帕坦納股份有限公司(總部:東京都品川區,代表取締役:深野嗣)正式發布《實踐指南:從零開始構建主資料管理與推動專案》,系統性整理作為全公司資料應用基礎的主資料整合與管理方法。

本資料針對數位轉型(DX)與資料分析的最大障礙——「主資料孤島」問題,超越單純的系統開發框架,深入解析如何協調各部門利益,並在全組織範圍內推動主資料管理(MDM)專案的實務步驟。

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https://tazna.io/contents-masterdatamanagement

發布背景:「同一客戶在不同系統中擁有不同ID」

「營業部與會計部的商品名稱記載規則不同,導致統計結果不一致」

「客戶資料在各系統中重複儲存,無法精確計算LTV(客戶終身價值)」

在推動數位轉型與資料分析時,多數企業首先面臨的正是「主資料不一致」的問題。

無論導入多先進的BI工具或AI技術,只要作為基礎的「客戶」、「商品」、「員工」等主資料(基準資料)各自為政,就無法實現精確分析。

然而,主資料管理(MDM)的建置涉及各部門業務流程與利益的複雜交織,屬於「僅靠資訊部門無法解決的全公司專案」,難度高且容易失敗。

本指南從實務工作者的視角,清晰解說MDM的基本概念、如何協調多部門共同推進專案的具體步驟,以及避免失敗的最佳實踐方法。

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本資料(白皮書)概要

《實踐指南:從零開始構建主資料管理與推動專案》

<目錄>

前言

什麼是主資料管理(MDM)?

主資料的定義與類型

為何需要MDM?

MDM與資料治理的關係

導入MDM帶來的五大商業效益

提升資料品質與加速決策

提升作業效率與降低成本

因應合規要求與降低風險

成功導入MDM的步驟與實務架構

基於DMBOK2的MDM系統性方法

MDM導入的五大步驟

MDM架構的選擇模式

MDM導入的挑戰與克服方法

消除資料孤島與跨部門壁壘

變更管理與因應現場抗拒

ROI可視化與利害關係人參與

AI時代的MDM最新趨勢與未來展望

AI代理與MDM的融合

雲原生MDM的興起

MDM市場成長預測與未來方向

結語

全球最容易上手的資料目錄「Tazna」

<推薦對象>

CIO與資訊系統部門主管: 正規劃全公司系統整合或更新,希望構思主資料集中管理(MDM)方案並向經營層提案者

數位轉型推動負責人與資料管理人員: 希望統一跨部門不一致的資料定義與編碼體系,建立真正「可分析」的資料基礎者

經營企劃與事業主管: 希望實現以「客戶為中心」或「商品為中心」的精確資料分析,提升決策速度與準確度者

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帕坦納提供的人氣內容

「資料應用」實用資料三件組

【資料應用者與DX負責人必讀】

完整涵蓋資料應用所需知識的

《資料應用實用資料三件組》

完美指南三部曲

【理解「資料」與「AI」的決定版】

全面涵蓋生成式AI與資料策略必備知識的《超人氣完美指南三部曲》

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【充分活用「Excel×AI」於分析】

提供使用Excel×ChatGPT、Copilot、Python進行資料分析時參考的《資料分析入門書三件組》。

全球最容易上手的資料目錄「Tazna」

資料目錄原本是資訊部門用於管理公司內部資料、資料分析專家用於查找資料的軟體。

我們將此概念重新發明,打造出「任何企業、任何職種都能快速、輕鬆使用」的軟體。

亮點①:自動生成設計文件

有人辛苦用BI工具開發出的儀表板,

你能清楚說明顯示的指標代表什麼意義嗎?

當你懷疑顯示的數值有誤時,是否有立即查證的方法?

使用Tazna,一切一目了然。

亮點②:理解資料背後的脈絡

Tazna不僅能查找資料,還能找出資料背後的「人」。

誰精通哪些資料資產(資料、儀表板、術語與定義)?與資料相關的溝通往來對象是誰?這些資訊可精確到個人層級掌握。

使用Tazna,可應用於人才配置的優化。

亮點③:在建立基礎設施前即可使用

我們深知資料整備幕後英雄需耗費大量心力建構資料基礎設施。若此基礎設施無法被全體員工使用,實在可惜。

因此,我們重新發明資料目錄,讓企業能明確掌握需優先標準化的資料項目。

使用Tazna,開發與現場將合為一體。

「資料架構師研修」:善用自社資料,鍛鍊AI/DX時代的「企劃力」

資料架構師研修

本課程不同於傳統以「程式設計學習」為核心的DX研修,專注於培養商業現場所需的「基於資料的企劃與設計能力」。

結合課堂講授與使用實際自社資料的「企劃開發合宿」,為完全實作型課程,結訓時即可產出可實際應用的產品企劃書。

歡迎先洽詢。

「資料管理實踐研修」:不依賴專門組織,由「現場主導」將資料轉化為武器

資料管理實踐研修

本課程不同於僅學習DMBOK(資料管理知識體系)概念的課堂研修,目標是在研修期間共同建立「明天即可使用的營運規則」。

針對因缺乏專門組織而導致資料應用停滯的企業,設計此實作型課程,協助現場部門自主承擔資料品質管理與治理責任,加速推動DX與AI應用,打造「自主運作的組織」。

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