Prox Industries 入選「AWS 日本實體 AI 開發支援計畫」

透過 Real2Sim2Real 加速構建 VLA 實作基礎。

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年3月31日 20:11
  • 🔍 收集: 2026年4月1日 13:39(發表後17小時27分鐘)
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月17日 00:24(收集後370小時44分鐘)
Prox Industries 株式会社(以下簡稱 Prox Industries)宣佈入選由 Amazon Web Services Japan G.K.(以下簡稱 AWS 日本)提供的「AWS 日本實體 AI 開發支援計畫」。透過此次入選,本公司將致力於構建適用於各種環境、任務與硬體的 Real2Sim2Real VLA(視覺-語言-動作)學習管線,旨在簡化將 VLA 應用於特定使用案例的流程。背景:近年來,隨著 VLA 等機器人基礎模型的進步,整合語言、視覺與動作的機器人控制可能性大幅擴展。然而,目前的 VLA 往往依賴於訓練時所假設的環境、任務與硬體,在分佈外(OOD)領域中往往難以發揮足夠的性能。此外,在當前研究的最前線,要透過單一模型通用地吸收這些多樣化的條件差異仍然極具挑戰性,在實際運作中,針對特定任務進行微調(Fine-Tuning)的情況屢見不鮮。為了將實體 AI 部署到現實世界,如何以高再現性與高效率構建針對個別使用案例的學習、評估與改進週期至關重要。計畫內容:Prox Industries 將發揮其在模擬技術與操作技術方面的優勢,致力於構建適用於各種環境、任務與硬體條件的 Real2Sim2Real VLA 學習管線。我們將標準化從實機收集演示數據、反映至模擬環境(NVIDIA Omniverse)、生成合成數據、微調 VLA 到實機驗證的週期,並將其整備為通用管線。藉此,我們旨在簡化將 VLA 應用於特定工業使用案例時的開發與改進流程,並構建更具實用性的實體 AI 導入基礎。關於本計畫:這是 AWS 日本為在日本設有法人或據點、且在 AWS 上開發包括 VLA 在內的機器人基礎模型的企業與組織所提供的支援計畫。該計畫支援從數據收集與預處理到模型訓練、模擬及部署至真實環境的一系列開發管線構建,旨在推動 AI 在機器人技術中的應用。入選企業將獲得來自實體 AI 領域專家的技術支援、涵蓋部分開發費用的 AWS 點數、機器人與生成式 AI 社群形成,以及市場進入(Go-to-Market)支援。本計畫整體規模預計高達 600 萬美元。關於 Prox Industries:Prox Industries 是一家源自東京大學松尾研究室的新創公司,秉持「從日本實現物理智慧」的願景,透過 AI 與機器人的融合,將智慧實作於過去僅能由人類承擔的物理勞動領域。我們匯集了專注於實體 AI 核心技術的研究人員與工程師,以日本國內企業為中心,主導多個實體 AI 專案。我們利用人形機器人、四足步行機器人、協作機器人、移動操作機器人等多樣化實機,以及以 NVIDIA Omniverse 為中心的模擬環境,致力於解決包括 Sim2Real 與 Real2Sim 在內的高階技術課題。

常見問題

Prox Industries 是一家什麼樣的公司?

這是一家源自東京大學松尾研究室的新創公司,專注於實體 AI,透過結合 AI 與機器人技術,將智慧應用於物理勞動領域。

什麼是 VLA?

VLA 是 Vision-Language-Action 的縮寫,是一種基礎模型,使機器人能夠理解視覺資訊與自然語言,進而控制其動作。

什麼是 Real2Sim2Real?

這是一種高效的學習方法,將真實機器數據反映到模擬環境中,利用合成數據進行訓練,最後再應用回真實硬體。