Prox Industries入選「AWS日本實體AI開發支援計畫」
Prox Industries宣布入選「AWS日本實體AI開發支援計畫」。透過此次入選,該公司將推動構建適用於各種環境、任務和硬體的Real2Sim2Real視覺-語言-動作(VLA)學習管線,旨在簡化特定應用案例的VLA應用流程。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月31日 20:11
- 🔍 收集: 2026年4月1日 13:39(發表後17小時27分鐘)
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月22日 03:17(收集後493小時37分鐘)
Prox Industries株式會社(以下簡稱Prox Industries)欣然宣布,已入選亞馬遜網路服務日本合同會社(以下簡稱AWS日本)提供的「AWS日本實體AI開發支援計畫」。
透過此次入選,本公司將推動構建適用於各種環境、任務和硬體的Real2Sim2Real視覺-語言-動作(VLA)學習管線,旨在簡化特定應用案例的VLA應用流程。
### ▪️背景
近年來,隨著包括VLA在內的機器人基礎模型的進展,整合語言、視覺和動作的機器人控制可能性大幅擴展。然而,目前的VLA模型傾向於高度依賴訓練時預設的環境、任務和硬體,在超出分佈(OOD)的領域中,往往無法發揮足夠的性能。
此外,在當前研究的最前沿,單一模型要通用地吸收這些多樣的條件差異仍然難度很高,在實際操作中,針對特定任務進行微調(Fine-Tuning)的場景並不少見。為了將實體AI推廣到實際社會,如何以高再現性和效率構建針對個別應用案例的學習、評估和改進循環至關重要。
### ▪️本計畫的內容
Prox Industries將利用其在模擬技術和操作技術方面的優勢,致力於**構建適用於各種環境、任務和硬體條件的Real2Sim2Real VLA學習管線**。
這包括標準化從實機收集示範數據、將其反映到模擬環境(NVIDIA Omniverse)、生成合成數據、VLA微調以及實機驗證的循環,並將其整備為一個通用的管線。這旨在簡化將VLA應用於特定工業應用案例時的開發和改進流程,並構建更實用的實體AI導入基礎。
### ▪️「AWS日本實體AI開發支援計畫」概述
這是AWS日本向在日本設有法人或據點,並在AWS上開發包括視覺-語言-動作(VLA)在內的機器人基礎模型等的企業或團體提供的支援計畫。它支援從數據收集和預處理到模型訓練、模擬、以及在實際環境中部署的整個開發管線的構建,旨在推動AI在機器人技術中的應用。
對於入選的企業和團體,將提供實體AI領域專家的技術支援、涵蓋部分開發費用的AWS點數、機器人技術和生成式AI社群的建立,以及市場推廣支援。AWS點數的提供對象是與機器人基礎模型開發相關的工作負載(包括微調、模擬和合成數據生成等),**整個計畫預計規模高達600萬美元**。
### ▪️關於Prox Industries
Prox Industries是一家以「從日本實施物理智能」為宗旨,由東京大學松尾研究室孵化的新創公司。透過AI與機器人的融合,將智能賦予過去只能由人類承擔的體力勞動領域。公司匯集了專精於實體AI核心技術的研究人員和工程師,服務於國內企業。
透過此次入選,本公司將推動構建適用於各種環境、任務和硬體的Real2Sim2Real視覺-語言-動作(VLA)學習管線,旨在簡化特定應用案例的VLA應用流程。
### ▪️背景
近年來,隨著包括VLA在內的機器人基礎模型的進展,整合語言、視覺和動作的機器人控制可能性大幅擴展。然而,目前的VLA模型傾向於高度依賴訓練時預設的環境、任務和硬體,在超出分佈(OOD)的領域中,往往無法發揮足夠的性能。
此外,在當前研究的最前沿,單一模型要通用地吸收這些多樣的條件差異仍然難度很高,在實際操作中,針對特定任務進行微調(Fine-Tuning)的場景並不少見。為了將實體AI推廣到實際社會,如何以高再現性和效率構建針對個別應用案例的學習、評估和改進循環至關重要。
### ▪️本計畫的內容
Prox Industries將利用其在模擬技術和操作技術方面的優勢,致力於**構建適用於各種環境、任務和硬體條件的Real2Sim2Real VLA學習管線**。
這包括標準化從實機收集示範數據、將其反映到模擬環境(NVIDIA Omniverse)、生成合成數據、VLA微調以及實機驗證的循環,並將其整備為一個通用的管線。這旨在簡化將VLA應用於特定工業應用案例時的開發和改進流程,並構建更實用的實體AI導入基礎。
### ▪️「AWS日本實體AI開發支援計畫」概述
這是AWS日本向在日本設有法人或據點,並在AWS上開發包括視覺-語言-動作(VLA)在內的機器人基礎模型等的企業或團體提供的支援計畫。它支援從數據收集和預處理到模型訓練、模擬、以及在實際環境中部署的整個開發管線的構建,旨在推動AI在機器人技術中的應用。
對於入選的企業和團體,將提供實體AI領域專家的技術支援、涵蓋部分開發費用的AWS點數、機器人技術和生成式AI社群的建立,以及市場推廣支援。AWS點數的提供對象是與機器人基礎模型開發相關的工作負載(包括微調、模擬和合成數據生成等),**整個計畫預計規模高達600萬美元**。
### ▪️關於Prox Industries
Prox Industries是一家以「從日本實施物理智能」為宗旨,由東京大學松尾研究室孵化的新創公司。透過AI與機器人的融合,將智能賦予過去只能由人類承擔的體力勞動領域。公司匯集了專精於實體AI核心技術的研究人員和工程師,服務於國內企業。