Proofpoint整合Claude Compliance API，擴展針對Claude的資料安全與治理
Proofpoint宣布與Claude Compliance API達成整合，將其現有的資料安全與DLP功能擴展至Claude Enterprise。企業現在無需導入獨立的AI專屬安全架構，即可透過單一控制層安全地管理人類與AI的活動。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月22日 18:57
- 🔍 收集: 2026年5月22日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月22日 10:45（收集後13分鐘）
組織可橫跨AI的提示詞、回應、檔案、活動日誌與工作流程，確保集中式的可視性。
客戶無需導入獨立的AI安全架構，即可將現有的資料外洩防護、行為風險管理及監控治理功能擴展至Claude。
單一控制層可在端點、雲端、電子郵件、協作工具及包含Claude在內的AI應用程式中，全面管控人類與AI的活動。
2026年5月21日（加州桑尼維爾） — 網路安全與合規的領導企業Proofpoint（普魯夫波因特）宣布，其平台已與Claude Compliance API達成整合。透過此次合作，Proofpoint的資料安全、資料外洩防護（DLP）、內部威脅防護、AI運行時安全及數位通訊治理（DCG）功能將直接擴展至Claude，使企業能將過去應用於端點、電子郵件與雲端環境的同等管控標準，無縫套用於AI驅動的工作流程中。
目前，AI代理已在組織的工作流程中運行，並開始存取過去僅限人類接觸的機密資料、協作工具與系統。根據Proofpoint發布的《2026 AI與人類風險概況報告》（2026 AI and Human Risk Landscape Report），全球近九成的組織正將AI助理從試驗階段推進至全面部署，同時有42%的組織已遭遇可疑或已證實的AI相關資安事件。
以人類活動為基礎所建構的安全計畫必須進化並擴展至涵蓋AI活動，才能全面掌握風險全貌。隨著組織大規模導入Claude，AI代理將能讀取檔案、草擬通訊內容、影響決策並啟動自動化工作流程。這些活動不應透過獨立的AI專用架構來管理，而必須在現有的安全與合規框架內進行可視化與統籌，以確保責任歸屬。
Proofpoint資訊保護、雲端安全及合規產品部門執行副總裁兼總經理Mayank Choudhary表示：「組織若對人類與AI實施不同的治理模式，將無法取得成功。人類與AI代理在相同的工作流程中運作、存取相同的機密資料，並參與相同的商業決策。為此，我們需要一個單一的控制層。藉由將我們的資料安全、內部威脅防護與通訊治理解決方案擴展至Claude，客戶現在可以在他們信賴的同一平台上管理AI的活動，以保護整個組織。我們非常高興能與Claude Compliance API整合，安全且具備擴充性地統一各項管控措施。」
為AI擴展資料安全與內部威脅防護
在第一階段的整合中，Claude Enterprise的對話內容與Claude Platform的活動日誌將被導入至Proofpoint的資料安全與內部威脅防護解決方案中。
企業能夠對Claude Enterprise的提示詞、回應、檔案、專案及管理活動應用現有的分類規則、行為風險模型及資料外洩防護（DLP）政策，同時監控Claude Platform的活動日誌。與AI的互動將透過保護端點、雲端與電子郵件環境的同一套偵測邏輯進行評估。
這使得組織無需導入獨立的AI安全架構，即可在整個企業已部署的相同風險框架內，實施一致的資料管控、偵測跨越人類與AI活動的異常行為，並調查AI輔助的工作流程。
將數位通訊治理融入AI工作流程
第二階段的整合將Proofpoint的數位通訊治理（DCG）擴展至Claude Enterprise。
在主管機關的監管與調查中，僅取得對話紀錄是不夠的。企業必須了解決策背後的脈絡、意圖及一
客戶無需導入獨立的AI安全架構，即可將現有的資料外洩防護、行為風險管理及監控治理功能擴展至Claude。
單一控制層可在端點、雲端、電子郵件、協作工具及包含Claude在內的AI應用程式中，全面管控人類與AI的活動。
2026年5月21日（加州桑尼維爾） — 網路安全與合規的領導企業Proofpoint（普魯夫波因特）宣布，其平台已與Claude Compliance API達成整合。透過此次合作，Proofpoint的資料安全、資料外洩防護（DLP）、內部威脅防護、AI運行時安全及數位通訊治理（DCG）功能將直接擴展至Claude，使企業能將過去應用於端點、電子郵件與雲端環境的同等管控標準，無縫套用於AI驅動的工作流程中。
目前，AI代理已在組織的工作流程中運行，並開始存取過去僅限人類接觸的機密資料、協作工具與系統。根據Proofpoint發布的《2026 AI與人類風險概況報告》（2026 AI and Human Risk Landscape Report），全球近九成的組織正將AI助理從試驗階段推進至全面部署，同時有42%的組織已遭遇可疑或已證實的AI相關資安事件。
以人類活動為基礎所建構的安全計畫必須進化並擴展至涵蓋AI活動，才能全面掌握風險全貌。隨著組織大規模導入Claude，AI代理將能讀取檔案、草擬通訊內容、影響決策並啟動自動化工作流程。這些活動不應透過獨立的AI專用架構來管理，而必須在現有的安全與合規框架內進行可視化與統籌，以確保責任歸屬。
Proofpoint資訊保護、雲端安全及合規產品部門執行副總裁兼總經理Mayank Choudhary表示：「組織若對人類與AI實施不同的治理模式，將無法取得成功。人類與AI代理在相同的工作流程中運作、存取相同的機密資料，並參與相同的商業決策。為此，我們需要一個單一的控制層。藉由將我們的資料安全、內部威脅防護與通訊治理解決方案擴展至Claude，客戶現在可以在他們信賴的同一平台上管理AI的活動，以保護整個組織。我們非常高興能與Claude Compliance API整合，安全且具備擴充性地統一各項管控措施。」
為AI擴展資料安全與內部威脅防護
在第一階段的整合中，Claude Enterprise的對話內容與Claude Platform的活動日誌將被導入至Proofpoint的資料安全與內部威脅防護解決方案中。
企業能夠對Claude Enterprise的提示詞、回應、檔案、專案及管理活動應用現有的分類規則、行為風險模型及資料外洩防護（DLP）政策，同時監控Claude Platform的活動日誌。與AI的互動將透過保護端點、雲端與電子郵件環境的同一套偵測邏輯進行評估。
這使得組織無需導入獨立的AI安全架構，即可在整個企業已部署的相同風險框架內，實施一致的資料管控、偵測跨越人類與AI活動的異常行為，並調查AI輔助的工作流程。
將數位通訊治理融入AI工作流程
第二階段的整合將Proofpoint的數位通訊治理（DCG）擴展至Claude Enterprise。
在主管機關的監管與調查中，僅取得對話紀錄是不夠的。企業必須了解決策背後的脈絡、意圖及一
常見問題
プルーフポイントとClaudeの連携によって何が可能になりますか？
既存の情報漏えい対策や内部脅威対策、行動リスク管理などのセキュリティ機能を、個別のAI専用スタックを導入することなく直接Claudeに拡張でき、人とAIの活動を一元的に統制できるようになります。
プルーフポイントの調査によると、AI関連のインシデントを経験した組織の割合はどのくらいですか？
プルーフポイントの「2026 AI and Human Risk Landscape Report」によると、世界の組織の42％が疑わしい、または確認済みのAI関連インシデントをすでに経験しています。
連携の第一段階では、どのようなデータがプルーフポイントのソリューションに取り込まれますか？
Claude Enterpriseの会話コンテンツとClaude Platformのアクティビティログが、プルーフポイントのデータセキュリティおよび内部脅威対策ソリューションに取り込まれます。
なぜ人とAIで別々のセキュリティ管理モデルを運用すべきではないのですか？
人とAIエージェントは同じワークフローで稼働し、同じ機密データにアクセスし、同じビジネス上の意思決定に関与するため、別々ではなく単一の制御レイヤーで管理する必要があるからです。
連携の第二段階では何がClaude Enterpriseに拡張されますか？
プルーフポイントのデジタルコミュニケーションガバナンス（DCG）機能がClaude Enterpriseに拡張されます。