Uniresearch 舉辦 AI 時代「洞察」最新趨勢研討會 – 公開哈佛深層技術「ZMET」與大企業實踐案例

經營直接研究平台「Uniresearch」的株式會社 Product Force（總公司：東京都港區，代表董事CEO 浜岡 宏樹，以下簡稱「Product Force」），將於2026年6月23日（週二）下午4:00～5:00，邀請洞察力專家團隊株式會社 mct 的佐藤 武史先生等人，舉辦線上研討會：「學習『洞察』的最新趨勢 AI 時代必備知識『深層技術 ZMET』與『大型企業實踐案例』」。

點此報名（免費）

舉辦背景：

在 AI 能在數分鐘內完成研究報告、合成數據與 AI 人格能提出假設的2026年，數據量呈爆炸性增長，然而許多現場卻出現了新的停滯：「雖然能進行分析，但在經營會議上被問到『所以呢？（So What?）』後，決策便停滯不前」。

在此背景下，本次研討會將邀請株式會社 mct 的佐藤 武史先生主講，他二十多年來一直協助大型企業進行決策。研討會不僅介紹調查方法，更將透過哈佛商學院獨創的「ZMET（Zaltman 隱喻啟發技術）」與大型企業的實踐案例，深入闡釋在 AI 時代日益重要的「從一手資料中解讀意義的人類解讀能力」。

研討會概要、演講內容：

日期：2026年6月23日（週二）下午4:00～5:00 形式：線上（Zoom 視訊研討會） 參加費用：免費 主題：學習「洞察」的最新趨勢 AI 時代必備知識「深層技術 ZMET」「大型企業實踐案例」

主要內容（預定議程）：

第1部分：講座（40分鐘） - 第1節：全球最新洞察趨勢 - 第2節：從一手資料到深層洞察（圖片工作坊 × 隱喻 × ZMET） - 第3節：洞察驅動業務的實踐案例

第2部分：問答環節（10分鐘）

講座重點：

第1節：全球最新洞察趨勢 我們將討論過去十年來洞察的定義如何演變，以及在 AI 時代全球大型企業共同面臨的挑戰是什麼。

- 從「隱藏的真心話」到「認知框架」～ 2015、2020、2026，洞察的定義如何演進 - 一手資料成為「稀有資源」～ AI 數據枯竭問題對現場研究人員意味著什麼 - 組織因「所以呢？」而停滯的共同結構 ～ 全球大型企業面臨的解析度、翻譯、人才三大困境

第2節：從一手資料到深層洞察（圖片工作坊 × 隱喻 × ZMET） 我們將討論在 AI 時代日益重要的，利用圖片和隱喻從一手資料中解讀深層意義的技術。

- 為什麼圖片超越語言 ～ 視覺圖像所引發的、無法言喻的意義層次 - 什麼是 ZMET ～ 哈佛獨創的技術如何透過「隱喻」觸及深層心理機制 - 「摘要」與「解讀」有何不同 ～ 親身體驗從一手資料中提取意義的人類解讀過程

第3節：洞察驅動業務的實踐案例 我們將以現場獲得的洞察驅動大型企業決策的具體案例為基礎，討論其過程和重點。 *說明時將會保密客戶公司名稱和詳細洞察。

- 洞察選擇：選擇最具影響力的訊息並應用於促銷的案例 - 差距：將員工與客戶意識上的差異視覺化，並重新定義組織形態的案例 - 洞察結構化：立體地掌握客戶心理，並詳細呈現其整體與局部面貌的案例

推薦對象：

- 大型企業的經營企劃、業務負責人 - 感到 AI 研究極限的行銷、研究負責人 - 公司內部對「洞察」的定義不一，無法用於決策的人 - 無法看到客戶理解的「下一步」，新事業或品牌策略停滯不前的人 - 想體驗全球最新的深層技術並應用於實務的人

講者簡介：

佐藤 武史（Sato Takeshi） 株式會社 mct 執行董事/設計研究員 大學院修讀生物學，經歷過網頁製作公司的自由工作者時期後，於株式會社 mct 創立初期加入。此後二十多年來，參與了數百個橫跨汽車、醫療、住宅、IT 等廣泛行業的專案，探索人們內心深處（洞察）。亦有學習諮詢和催眠的經驗，致力於以「如何解讀人類」為軸心的研究。個人方面，亦有發布關於藥草、藥膳的資訊。

小幡 友（Kobata Tomo） 設計洞察部門所屬/體驗設計師 自1998年起，於 mct 的前身部門任職。