告別店長「直覺」排班：AI在「Review Plus」新功能中提供3種附帶理由的排班模式

Product Think株式會社（總部：千葉縣，代表：加藤 昌）宣布，在其商店營運支援SaaS「Review Plus」中，新發布了AI排班管理功能。

AI根據員工的期望、擅長時段、相容性、培訓平衡等因素，自動生成最佳排班方案。此外，透過日語解釋「為何如此安排」的理由，大幅提高了店主和店長的決策效率。

獻給所有為排班所困的商店：

AI「附帶理由」自動生成排班，支援店長的判斷。

【開發背景】

Review Plus用戶中最常聽到的聲音之一是：「排班實在太辛苦了。」

員工提交期望時間不一、透過LINE個別協調、轉錄到Excel、應對突發變更——這些工作每週重複，對商店營運造成巨大負擔。

此外，除了單純填補人力，還需要考量以下因素：

* 新人與資深員工的組合 * 員工之間的相容性 * 各時段的擅長與不擅長

這種情況下，往往只能依賴個人判斷。

為了解決這些課題，我們開發了AI自動生成排班功能。

這些課題將透過以下方式解決：

透過LINE提交期望 → AI自動生成 → 一鍵確認。最短30秒完成排班。

【主要功能】

AI自動生成3種排班方案

* 平衡優先方案 * 擅長時段優先方案 * 新人培訓優先方案

每個方案都會用日語解釋「為何如此安排」。 店長可以信服地選擇排班。

考量員工相容性的安排

AI會自動反映「希望一起工作（PREFER）」和「不希望一起工作（AVOID）」等設定，最大限度地提高團隊績效。

直觀操作的排班表

任何人都能直觀使用的排班畫面。 只需點擊即可編輯，公休日和特殊營業日也會自動反映。

員工透過LINE提交期望（無需應用程式）

* 一鍵選擇期望 / 可上班 / 不可上班 * 也可輸入期望時間和備註

出勤管理也透過LINE完成

可在同一LINE畫面打卡。 排班創建到考勤管理一體化。

AI考量相容性、培訓、擅長時段，並解釋「為何如此排班」。

【預期導入效果】

從根本上解決現場「排班最辛苦」的聲音。

* 排班創建時間：每週60〜90分鐘 → 縮短至約30秒 * 員工聯絡：個別應對 → 批次通知 * 期望收集：分散 → 集中管理

大幅減輕商店營運負擔。

【服務特色】

Review Plus是一個整合了以下功能的商店SaaS：

* Google評論對策 * LINE集客 * 預約管理 * 支付功能

透過新增此次的排班管理功能，它已進化為一個整合「集客〜營運〜人才管理」的平台。

【費用】

AI排班管理功能可在PRO方案（月費5,000日元起）中免費使用。

【未來發展】

未來，我們計劃開發更進階的商店營運支援功能，包括：

* 考勤、薪資連動 * 人事費用最佳化 * 銷售連動分析

【服務網址】

https://review-plus.shop/

Review Plus將消除商店營運的「麻煩」，提供一個讓企業能夠專注於核心客戶服務的環境。

【公司概要】

公司名稱：Product Think株式會社 代表者：加藤 網址：https://www.product-think.co.jp/