醫療文件半自動生成實證實驗結果、「出院摘要」半自動生成服務啟動（預定）及招募實證實驗參與醫療機構
PRiME-R開發的LLM驅動「出院摘要」半自動生成功能，在成功實證後，預計於2026財年第一季度作為NTT Precision Medicine「movacal.hospital」的選配服務推出。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月31日 19:10
- 🔍 收集: 2026年4月1日 13:39（發表後18小時29分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月17日 01:15（收集後371小時35分鐘）
醫療法人社團焔（ほむら）おうちにかえろう。病院（所在地 東京都板橋區，醫院長：水野 慎大，以下簡稱「おうちにかえろう。病院」）、NTT Precision Medicine株式會社（總公司：東京都千代田區，代表取締役社長：是川 幸士，以下簡稱「NTT Precision Medicine」）以及新醫療真實世界數據研究機構株式會社（總公司：京都府京都市，代表取締役社長：是川 幸士，以下簡稱「PRiME-R」）自2025年6月起實施的實證實驗*1結果顯示，PRiME-R開發的「出院摘要」半自動生成功能將作為NTT Precision Medicine提供給中小型醫院的雲端電子病歷「movacal.hospital」（以下簡稱「movacal.hospital」）*2的選配服務開始提供。
*1 關於醫療文件半自動生成「病例報告・病歷摘要支援系統」實證實驗啟動（2025年6月13日）
https://hospital.teamblue.jp/423/
https://www.ntt-precisionmedicine.co.jp/news/single/?id=2025061302
https://prime-r.inc/newsrelease/898/
*2 中小型醫院電子病歷「movacal.hospital」https://movacal.net/hospital/
## 1. 實證實驗結果
在實證實驗中，PRiME-R作為SIP3的研究開發機構*3，致力於開發大規模語言模型（Large Language Model，以下簡稱「LLM」），並將利用LLM從醫療文本半自動生成文件的病例報告・病歷摘要支援系統（以下簡稱「本系統」）實施於movacal.hospital。我們在「おうちにかえろう。病院」利用實際臨床資訊（現病史、既往史、住院經過等）進行出院摘要的半自動生成，並透過採納醫師的評估和建議，不斷提升本系統的精準度。
透過本系統的運用，不僅減輕了醫護人員的文件創建工作量，也減少了主治醫師不在時的事實確認（記錄搜尋）時間。參與實證實驗的醫師表示：「能夠在大約三分之一的時間內完成出院摘要的創建」*4。目前，「おうちにかえろう。病院」的醫護人員仍在實際業務中持續使用本系統。
*3 PRiME-R「關於戰略性創新創造計畫（SIP）第三期獲選」（2023年12月27日）
https://prime-r.inc/wp/newsrelease/707/
*4 這是實際使用本系統的醫師的感想，文件半自動生成的所需時間會因住院期間等條件而異，可能在數秒內完成，也可能需要數分鐘。
## 2. 「出院摘要」半自動生成功能服務啟動
根據實證實驗結果，預計將於2026財年第一季度起，作為movacal.hospital的選配服務提供「出院摘要」半自動生成功能。關於醫療機構的申請和費用等詳細資訊，將另行公布於movacal網站。
對本服務感興趣的醫療機構，請透過聯絡方式與我們聯繫。
## 3. 「出院摘要」半自動生成畫面示意圖
當點擊movacal.hospital畫面上的AI摘要按鈕時，AI（LLM）會分析電子病歷中的資訊並進行摘要。醫護人員只需對摘要文本進行微調即可完成醫療文件的創建，從而大幅縮短文件創建作業時間。
（參考）畫面轉換示意圖*5
*5 這是movacal.hospital上開發中的畫面，可能與服務啟動時的畫面不同。
## 4. 招募參與「護理摘要」和「診療資訊提供書」半自動生成實證實驗的醫療機構
未來，透過實現「護理摘要」和「診療資訊提供書」的半自動生成，我們旨在為醫師、護理師和醫療行政人員等各種醫護人員實現最佳的工作環境。
由於各醫院的格式和寫法各不相同，需要許多醫療機構進行實證，因此我們正在招募願意參與實證實驗的醫療機構。
各實證實驗的目標參與醫療機構如下：
- 【護理摘要半自動生成實證實驗目標參與醫療機構】
- 已導入movacal.hospital的醫療機構
- 【診療資訊提供書半自動生成實證實驗目標參與醫療機構】
- 已導入movacal.net*6的醫療機構
對此感興趣的醫療機構，請透過聯絡方式與我們聯繫。
*6 居家醫療電子病歷「movacal.net」 https://movacal.net/
## 5. 未來發展
「おうちにかえろう。病院」、NTT Precision Medicine和PRiME-R將持續聽取臨床現場的聲音和需求，繼續進行研究開發，旨在實現各種醫療文件的自動生成。透過自動生成高精準度的醫療文件，我們將致力於提高文件創建業務的效率，這不僅是醫師，也是許多醫護人員的負擔，並為工作模式改革和醫療的進一步發展做出貢獻。
*1 關於醫療文件半自動生成「病例報告・病歷摘要支援系統」實證實驗啟動（2025年6月13日）
https://hospital.teamblue.jp/423/
https://www.ntt-precisionmedicine.co.jp/news/single/?id=2025061302
https://prime-r.inc/newsrelease/898/
*2 中小型醫院電子病歷「movacal.hospital」https://movacal.net/hospital/
## 1. 實證實驗結果
在實證實驗中，PRiME-R作為SIP3的研究開發機構*3，致力於開發大規模語言模型（Large Language Model，以下簡稱「LLM」），並將利用LLM從醫療文本半自動生成文件的病例報告・病歷摘要支援系統（以下簡稱「本系統」）實施於movacal.hospital。我們在「おうちにかえろう。病院」利用實際臨床資訊（現病史、既往史、住院經過等）進行出院摘要的半自動生成，並透過採納醫師的評估和建議，不斷提升本系統的精準度。
透過本系統的運用，不僅減輕了醫護人員的文件創建工作量，也減少了主治醫師不在時的事實確認（記錄搜尋）時間。參與實證實驗的醫師表示：「能夠在大約三分之一的時間內完成出院摘要的創建」*4。目前，「おうちにかえろう。病院」的醫護人員仍在實際業務中持續使用本系統。
*3 PRiME-R「關於戰略性創新創造計畫（SIP）第三期獲選」（2023年12月27日）
https://prime-r.inc/wp/newsrelease/707/
*4 這是實際使用本系統的醫師的感想，文件半自動生成的所需時間會因住院期間等條件而異，可能在數秒內完成，也可能需要數分鐘。
## 2. 「出院摘要」半自動生成功能服務啟動
根據實證實驗結果，預計將於2026財年第一季度起，作為movacal.hospital的選配服務提供「出院摘要」半自動生成功能。關於醫療機構的申請和費用等詳細資訊，將另行公布於movacal網站。
對本服務感興趣的醫療機構，請透過聯絡方式與我們聯繫。
## 3. 「出院摘要」半自動生成畫面示意圖
當點擊movacal.hospital畫面上的AI摘要按鈕時，AI（LLM）會分析電子病歷中的資訊並進行摘要。醫護人員只需對摘要文本進行微調即可完成醫療文件的創建，從而大幅縮短文件創建作業時間。
（參考）畫面轉換示意圖*5
*5 這是movacal.hospital上開發中的畫面，可能與服務啟動時的畫面不同。
## 4. 招募參與「護理摘要」和「診療資訊提供書」半自動生成實證實驗的醫療機構
未來，透過實現「護理摘要」和「診療資訊提供書」的半自動生成，我們旨在為醫師、護理師和醫療行政人員等各種醫護人員實現最佳的工作環境。
由於各醫院的格式和寫法各不相同，需要許多醫療機構進行實證，因此我們正在招募願意參與實證實驗的醫療機構。
各實證實驗的目標參與醫療機構如下：
- 【護理摘要半自動生成實證實驗目標參與醫療機構】
- 已導入movacal.hospital的醫療機構
- 【診療資訊提供書半自動生成實證實驗目標參與醫療機構】
- 已導入movacal.net*6的醫療機構
對此感興趣的醫療機構，請透過聯絡方式與我們聯繫。
*6 居家醫療電子病歷「movacal.net」 https://movacal.net/
## 5. 未來發展
「おうちにかえろう。病院」、NTT Precision Medicine和PRiME-R將持續聽取臨床現場的聲音和需求，繼續進行研究開發，旨在實現各種醫療文件的自動生成。透過自動生成高精準度的醫療文件，我們將致力於提高文件創建業務的效率，這不僅是醫師，也是許多醫護人員的負擔，並為工作模式改革和醫療的進一步發展做出貢獻。
常見問題
「出院摘要」半自動生成功能何時可供使用？
預計將於2026財年第一季度作為movacal.hospital的選配服務推出。
文件創建時間可以縮短多少？
在實證實驗中，醫師表示能夠在大約三分之一的時間內完成出院摘要的創建。
「護理摘要」和「診療資訊提供書」也計劃實現半自動生成嗎？
是的，我們目前正在招募醫療機構參與這些功能的實證實驗，目標是未來實現。