關於醫療文件半自動生成實證實驗結果、「出院摘要」半自動生成功能服務啟動（預定）及實證實驗參與醫療機構招募
根據醫療法人社團焔、NTT Precision Medicine和PRiME-R三家公司共同進行的實證實驗結果，PRiME-R開發的「出院摘要」半自動生成功能將作為NTT Precision Medicine為中小型醫院提供的雲端電子病歷「movacal.hospital」的選配服務啟動。此舉預計將大幅提升醫療文件創建的效率。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月31日 19:10
- 🔍 收集: 2026年4月1日 13:39（發表後18小時29分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月22日 01:26（收集後491小時46分鐘）
醫療法人社團焔（Homura）Ouchi ni Kaerou. Hospital（所在地：東京都板橋區，醫院院長：水野慎大，以下簡稱「Ouchi ni Kaerou. Hospital」）、NTT Precision Medicine株式會社（總公司：東京都千代田區，代表取締役社長：是川幸士，以下簡稱「NTT Precision Medicine」）以及新醫療真實世界數據研究機構株式會社（總公司：京都市，代表取締役社長：是川幸士，以下簡稱「PRiME-R」）自2025年6月起實施的實證實驗*1結果顯示，PRiME-R開發的「出院摘要」半自動生成功能將作為NTT Precision Medicine為中小型醫院提供的雲端電子病歷「movacal.hospital」（以下簡稱「Movacal Hospital」）*2的選配服務啟動。
*1 關於啟動醫療文件半自動生成「病例報告・病歷摘要支援系統」的實證實驗（2025年6月13日）
https://hospital.teamblue.jp/423/
https://www.ntt-precisionmedicine.co.jp/news/single/?id=2025061302
https://prime-r.inc/newsrelease/898/
*2 中小型醫院電子病歷「movacal.hospital」https://movacal.net/hospital/
1. 實證實驗結果
在實證實驗中，PRiME-R將其作為SIP3研究開發機構*3開發的大型語言模型（Large Language Model，以下簡稱「LLM」）用於醫療文本半自動生成文件的病例報告・病歷摘要支援系統（以下簡稱「本系統」）導入Movacal Hospital。我們在「Ouchi ni Kaerou. Hospital」利用實際臨床資訊（現病史、既往史、住院經過等）進行出院摘要的半自動生成，並在採納醫生評估和建議的同時，努力提高本系統的準確性。
透過利用本系統，醫療
*1 關於啟動醫療文件半自動生成「病例報告・病歷摘要支援系統」的實證實驗（2025年6月13日）
https://hospital.teamblue.jp/423/
https://www.ntt-precisionmedicine.co.jp/news/single/?id=2025061302
https://prime-r.inc/newsrelease/898/
*2 中小型醫院電子病歷「movacal.hospital」https://movacal.net/hospital/
1. 實證實驗結果
在實證實驗中，PRiME-R將其作為SIP3研究開發機構*3開發的大型語言模型（Large Language Model，以下簡稱「LLM」）用於醫療文本半自動生成文件的病例報告・病歷摘要支援系統（以下簡稱「本系統」）導入Movacal Hospital。我們在「Ouchi ni Kaerou. Hospital」利用實際臨床資訊（現病史、既往史、住院經過等）進行出院摘要的半自動生成，並在採納醫生評估和建議的同時，努力提高本系統的準確性。
透過利用本系統，醫療