響應個人資訊保護法修正案的內閣決定,為中小型企業制定「AI 活用 × 個人資訊保護」實務指南
Prerana 公司制定了「AI 活用 × 個人資訊保護」實務指南,旨在幫助中小型企業安全地利用生成式 AI,以應對已於 2026 年 4 月 7 日由內閣決定的個人資訊保護法修正案。該指南提供 AI 方案導入支援以及結合匿名化技術的培訓計畫。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月9日 18:50
- 🔍 收集: 2026年4月9日 10:32
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月18日 18:38(收集後224小時6分鐘)
Prerana 公司(總部:大阪府大阪市北區,代表取締役:市川知樹,以下簡稱「Prerana」)於 2026 年 4 月 7 日,針對個人資訊保護法修正案的內閣決定,制定了「AI 活用 × 個人資訊保護 實務指南」,以協助中小型企業安全地運用生成式 AI。考量到修正案新增了罰款制度和強化委託方規範等將直接影響中小型企業的內容,我們將提供獨特的培訓計畫給全國的企業和專業事務所,結合導入 Google Workspace 和 ChatGPT Team / Enterprise 等安全企業級 AI 方案的支援,以及個人資訊匿名化處理技術。
### 個人資訊保護法修正案內閣決定 - 對中小型企業的影響為何
2026 年 4 月 7 日(星期二),個人資訊保護法修正案由內閣決定。此修正案旨在基於「三年一次審查」,在 AI 時代實現個人數據的利用與保護的平衡。
修正案的主要重點(與中小型企業相關)如下:
**【新增罰款制度】**對於涉及超過 1,000 筆個人數據的違規行為,將徵收不正利益相當額。處理大量客戶/員工數據的企業需特別注意。
**【強化委託方規範】**重新審視受託處理數據之事業者的義務。使用 AI 服務時的管理責任將被嚴格執行。
**【新增統計例外】**用於 AI 開發目的的統計處理無需個人同意。然而,這項寬鬆措施僅適用於 AI 開發企業,一般企業的 AI 使用不在此列。
**【強化兒童保護】**明確規定需取得 16 歲以下者法定代理人的同意。處理未成年人個人資訊的企業必須遵守。
需要注意的是,「統計例外」是針對 AI 開發企業的監管寬鬆措施,一般中小型企業將客戶數據輸入 ChatGPT 等服務的行為仍受管制。此外,隨著對委託方規範的強化,「匿名化後再輸入」變得日益重要。
### 中小型企業利用 AI 的最大挑戰:「不知道可以輸入什麼」
Prerana 在針對全國中小型企業和專業事務所進行的 AI 培訓預備問卷調查中,關於 AI 應用的最大擔憂是:「無法判斷是否可以將個人資訊或機密資訊輸入 AI。」
如果這種擔憂無法消除而持續存在,將可能產生以下風險:
- AI 利用停滯:因不了解安全的用法,導致 AI 的導入與利用無法進展。
- 影子 AI:在公司規則缺失的情況下,員工私自使用個人帳戶進行 AI 應用。
- 違法風險:在未建立適當環境的情況下將個人資訊輸入 AI,觸犯修正後的法律。
### Prerana 的解決方案:「三層防禦模型」安全 AI 利用模式
Prerana 透過培訓和諮詢,提出了「三層防禦模型」,旨在協助中小型企業在遵守法律法規的同時,安全地利用 AI。
**【第一層:選擇安全的企業級方案】**導入保證不學習客戶數據的企業級方案,如 ChatGPT Team/Enterprise、Gemini Business、Claude Team 等。
**【第二層:簽訂 DPA(數據處理協議)】**與 AI 服務供應商完成「委託」的法律整理,並作為第三方提供的例外進行運營。根據個人資訊保護法第 27 條第 5 項第 1 款,在無需本人同意的情況下進行業務利用在法律上得到保障。
**【第三層:學習匿名化處理技術】**
### 個人資訊保護法修正案內閣決定 - 對中小型企業的影響為何
2026 年 4 月 7 日(星期二),個人資訊保護法修正案由內閣決定。此修正案旨在基於「三年一次審查」,在 AI 時代實現個人數據的利用與保護的平衡。
修正案的主要重點(與中小型企業相關)如下:
**【新增罰款制度】**對於涉及超過 1,000 筆個人數據的違規行為,將徵收不正利益相當額。處理大量客戶/員工數據的企業需特別注意。
**【強化委託方規範】**重新審視受託處理數據之事業者的義務。使用 AI 服務時的管理責任將被嚴格執行。
**【新增統計例外】**用於 AI 開發目的的統計處理無需個人同意。然而,這項寬鬆措施僅適用於 AI 開發企業,一般企業的 AI 使用不在此列。
**【強化兒童保護】**明確規定需取得 16 歲以下者法定代理人的同意。處理未成年人個人資訊的企業必須遵守。
需要注意的是,「統計例外」是針對 AI 開發企業的監管寬鬆措施,一般中小型企業將客戶數據輸入 ChatGPT 等服務的行為仍受管制。此外,隨著對委託方規範的強化,「匿名化後再輸入」變得日益重要。
### 中小型企業利用 AI 的最大挑戰:「不知道可以輸入什麼」
Prerana 在針對全國中小型企業和專業事務所進行的 AI 培訓預備問卷調查中,關於 AI 應用的最大擔憂是:「無法判斷是否可以將個人資訊或機密資訊輸入 AI。」
如果這種擔憂無法消除而持續存在,將可能產生以下風險:
- AI 利用停滯:因不了解安全的用法,導致 AI 的導入與利用無法進展。
- 影子 AI:在公司規則缺失的情況下,員工私自使用個人帳戶進行 AI 應用。
- 違法風險:在未建立適當環境的情況下將個人資訊輸入 AI,觸犯修正後的法律。
### Prerana 的解決方案:「三層防禦模型」安全 AI 利用模式
Prerana 透過培訓和諮詢,提出了「三層防禦模型」,旨在協助中小型企業在遵守法律法規的同時,安全地利用 AI。
**【第一層:選擇安全的企業級方案】**導入保證不學習客戶數據的企業級方案,如 ChatGPT Team/Enterprise、Gemini Business、Claude Team 等。
**【第二層:簽訂 DPA(數據處理協議)】**與 AI 服務供應商完成「委託」的法律整理,並作為第三方提供的例外進行運營。根據個人資訊保護法第 27 條第 5 項第 1 款,在無需本人同意的情況下進行業務利用在法律上得到保障。
**【第三層:學習匿名化處理技術】**