Edion 與 Preferred Networks 啟動 AI 店內導航實證實驗,採用新一代零售平台「MiseMise」
Edion 與 Preferred Networks 將於 2026 年 5 月 26 日起,在 Edion JR 尼崎站店啟動基於新一代零售平台「MiseMise」的 AI 店內導航實證實驗。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月21日 20:00
- 🔍 收集: 2026年5月21日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月22日 03:14(收集後15小時42分鐘)
Edion 公司與 Preferred Networks(以下簡稱 PFN)將於 2026 年 5 月 26 日(週二)起,在 Edion JR 尼崎站店(兵庫縣尼崎市)啟動一項基於 PFN 所提供的新一代零售平台「MiseMise™」的 AI 店內導航實證實驗。
顧客可透過自己的智慧型手機,以自然語言或拍照方式搜尋商品,並在店內地圖上確認銷售位置。此外,只需拍攝架上商品的標價卡,即可體驗功能差異對比功能。透過結合尖端 AI 技術與店員細緻的服務,企業致力於實現比以往更便利的購物體驗。
1. 背景
家電量販店銷售數萬種商品,顧客常表達希望能在豐富的品項中快速找到目標商品,或深入了解適合自己的商品間的差異。
Edion 為進一步提升客戶體驗,旨在建立一套系統,讓客戶能夠在自己的智慧型手機上順暢獲取資訊。
此外,透過利用 AI 提供的快速資訊輔助店員接客,Edion 亦致力於創造能讓店員更專注於根據每位客戶生活型態提供最佳建議的環境。
2. 實證實驗提供的主要功能
(1) 商品搜尋 / 店內地圖 [主要功能]
顧客可在透過 PFN 獨有的 3D 空間掃描技術自動構建的店內地圖上,確認商品位置。系統支援「自然語言搜尋」(即使不清楚型號,如「電話電池」、「吸塵器紙袋」等詞彙亦可),以及透過拍攝手中的燈泡或墨水匣進行的「圖片搜尋」。即使在廣闊的賣場也能輕鬆找到目標商品。
(2) AI 商品比較
只需拍攝心儀商品的標價卡,即可將多項商品的規格(容量、省電性能、尺寸等)並排比較。此外,經由學習廠商型錄與 Edion 獨家商品資料的 AI,會整理功能差異,並以自然易懂的文字提示比較要點,協助顧客踏出商品選擇的第一步。
3. 運用的技術
本實證實驗綜合運用了 PFN 在開發 MiseMise 過程中累積的技術:
- 室內地圖生成技術「MiseMap」:從特殊設備掃描的店內資料中,高精度地映射佈局與商品配置,實現支援 3D、2D 與 2.5D 顯示格式、直覺操作的店內地圖。
- 大型語言模型 (LLM):用於解讀自然語言與圖片搜尋,以及生成商品比較總結。
- 現場導向的 UI 設計:採用極簡步驟即可顯示目標資訊的介面,方便顧客與店員順暢操作。
4. 實證實驗概要
- 實施期間:2026 年 5 月 26 日(週二)至 6 月中旬(預定)
- 實施門市:Edion JR 尼崎站店
- 對象用戶:進店顧客、店員
5. 未來展望
基於本實證實驗所獲得的經驗,兩家公司將研究擴大目標賣場與門市範圍,並進一步擴充功能。PFN 也計畫透過 MiseMise 平台,向廣泛的零售業態進行推廣。
顧客可透過自己的智慧型手機,以自然語言或拍照方式搜尋商品,並在店內地圖上確認銷售位置。此外,只需拍攝架上商品的標價卡,即可體驗功能差異對比功能。透過結合尖端 AI 技術與店員細緻的服務,企業致力於實現比以往更便利的購物體驗。
1. 背景
家電量販店銷售數萬種商品,顧客常表達希望能在豐富的品項中快速找到目標商品,或深入了解適合自己的商品間的差異。
Edion 為進一步提升客戶體驗,旨在建立一套系統,讓客戶能夠在自己的智慧型手機上順暢獲取資訊。
此外,透過利用 AI 提供的快速資訊輔助店員接客,Edion 亦致力於創造能讓店員更專注於根據每位客戶生活型態提供最佳建議的環境。
2. 實證實驗提供的主要功能
(1) 商品搜尋 / 店內地圖 [主要功能]
顧客可在透過 PFN 獨有的 3D 空間掃描技術自動構建的店內地圖上,確認商品位置。系統支援「自然語言搜尋」(即使不清楚型號,如「電話電池」、「吸塵器紙袋」等詞彙亦可),以及透過拍攝手中的燈泡或墨水匣進行的「圖片搜尋」。即使在廣闊的賣場也能輕鬆找到目標商品。
(2) AI 商品比較
只需拍攝心儀商品的標價卡,即可將多項商品的規格(容量、省電性能、尺寸等)並排比較。此外,經由學習廠商型錄與 Edion 獨家商品資料的 AI,會整理功能差異,並以自然易懂的文字提示比較要點,協助顧客踏出商品選擇的第一步。
3. 運用的技術
本實證實驗綜合運用了 PFN 在開發 MiseMise 過程中累積的技術:
- 室內地圖生成技術「MiseMap」:從特殊設備掃描的店內資料中,高精度地映射佈局與商品配置,實現支援 3D、2D 與 2.5D 顯示格式、直覺操作的店內地圖。
- 大型語言模型 (LLM):用於解讀自然語言與圖片搜尋,以及生成商品比較總結。
- 現場導向的 UI 設計:採用極簡步驟即可顯示目標資訊的介面,方便顧客與店員順暢操作。
4. 實證實驗概要
- 實施期間:2026 年 5 月 26 日(週二)至 6 月中旬(預定)
- 實施門市:Edion JR 尼崎站店
- 對象用戶:進店顧客、店員
5. 未來展望
基於本實證實驗所獲得的經驗,兩家公司將研究擴大目標賣場與門市範圍,並進一步擴充功能。PFN 也計畫透過 MiseMise 平台,向廣泛的零售業態進行推廣。
常見問題
エディオンとPFNが開始する実証実験の内容は何ですか?
PFNが提供する次世代店舗プラットフォーム「MiseMise」を活用した、AIによる店舗ナビゲーションおよび商品比較機能の実証実験です。
実証実験の実施期間と場所を教えてください。
2026年5月26日(火)から6月中旬(予定)まで、エディオン JR尼崎駅店にて実施されます。
顧客はスマートフォンを使ってどのような体験ができますか?
自然な言葉や写真を使った商品検索、店内マップ上での売場確認、商品のプライスカードを撮影してのスペック比較が可能です。
「MiseMise」とはどのようなプラットフォームですか?
PFNが開発する次世代店舗プラットフォームです。ロボティクスとAIアプリケーションを融合し、店舗のまるごとデータ化と現場オペレーションの支援を行います。
この実証実験の目的は何ですか?
お客様の買い物の利便性向上と、AIによる迅速な情報提示を店舗スタッフの接客に活かし、顧客一人ひとりに寄り添った最適な提案を行う環境の実現を目指しています。