QommonsAI 搭載「Deep Research」功能，更可整合行政知識庫 — 實現從調查規劃到附有出處的報告生成，全面自動化調查業務的時代來臨

生成式 AI 社會實踐的領導者 Polimill 股份有限公司（總部：東京都港區，代表董事：伊藤あやめ／谷口野乃花）宣布，將於 2026 年 4 月 1 日預定進行的更新中，為行政專用生成式 AI「QommonsAI」提供新功能「Deep Research」。

推出新功能「Deep Research」

「調查」將交由 AI 處理的時代來臨

地方政府的政策制定和議會答辯準備工作中，不可或缺的是跨越多個資訊來源進行收集、整理和比較検討的高度調查業務。然而，現實中這些作業持續耗費著職員大量的時間和精力。

「該從哪裡調查起？」、「資訊是否足夠？」、「能否提出根據？」

Deep Research 將由 AI 自主負責整個流程。

◾️Deep Research 是什麼？

「Deep Research」是基於使用者指示，由 AI 自主執行調查流程並自動生成結構化報告的功能。

這不只是單純的搜尋。

問題分解 → 調查計畫擬定 → 網路搜尋 → 資訊精查 → 再次搜尋 → 報告生成

透過重複這一連串的循環，AI 會不斷深化調查，直到找到所需資訊為止。

在提高資訊的網羅性和精度的同時，生成附有出處的輸出內容。

自動生成的輸出範例

所有輸出內容都會明確標示資訊來源，因此能夠履行基於證據的說明責任。

附有出處的調查筆記 — 表明根據的資訊整理

整理多項資訊的比較表 — 對應其他地方政府的案例或制度比較

依據論點整理的資料 — 可用於議會答辯、說明資料的準備

透過與行政知識庫的整合，提升調查深度

QommonsAI 的 Deep Research 不僅限於網路資訊。

可與 QommonsAI 所擁有的全國地方政府行政知識庫進行跨庫搜尋，以及與儲存了廳內文件的專用 RAG（檢索擴充生成）並行使用。

除了公開資訊外，還能一次性完成包含「鄰近地方政府的議會如何討論過類似政策？」、「其他縣市的條例制定案例為何？」等行政特有知識的調查與分析。

在地方政府業務中的應用

地方政府業務在制度設計和政策研討時，需要收集、整理和比較多樣化的資訊。

Deep Research 透過自動化整個調查流程，在提高業務效率的同時，也支援基於證據的決策。

重點案件的深入調查 — 政策選項的網羅性比較與整理

議會答辯準備 — 迅速收集其他地方政府的案例與證據

說明資料製作 — 論點整理與附有出處的根據資料自動生成

制度設計、政策立案 — 跨越多個資訊來源的比較検討資料製作

◾️關於 QommonsAI（コモンズAI）

由 Polimill 股份有限公司提供的行政專用生成式 AI「QommonsAI」，以國內外法律、政策、論文、地方政府案例等數千萬筆以上的數據為基礎，透過證據支援地方政府課題的解決。截至 2026 年 3 月，全國約有 700 個地方政府、約 25 萬人正在使用。廣泛應用於議會対応、政策制定、住民対応、宣傳業務等。

官方網站：https://info.qommons.ai/

◾️公司概要

公司名稱：Polimill 股份有限公司

所在地：東京都港區

代表者：代表董事 伊藤あやめ ／ 谷口野乃花

事業內容：行政專用生成式 AI「QommonsAI」、數位民主平台「Surfvote」的企劃、開發、營運等

企業網站：https://polimill.jp/