QommonsAI 將跨行政知識檢索範圍擴大至所有都道府縣、所有市區町村及所有中央省廳。[這不是愚人節玩笑!] 全面收錄國家與地方的公開行政文件。將日本的行政智慧轉化為共享資源。
Polimill株式會社的生成式AI「QommonsAI」已將其「跨行政知識檢索」的範圍擴大至日本所有47個都道府縣、所有市區町村及所有中央省廳的公開行政文件。這涵蓋了日本從國家到地方政府的全部行政知識,有助於提高地方政府職員的運營效率。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月1日 21:36
- 🔍 收集: 2026年4月1日 16:47
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月22日 00:44(收集後487小時56分鐘)
作為行政AX的領跑者,Polimill株式會社(總公司:東京都港區,代表董事:伊藤彩芽/谷口野乃花)宣布,其針對行政機構的生成式AI「QommonsAI」的核心功能「跨行政知識檢索」,已將收錄對象擴大至所有47個都道府縣、所有市區町村及所有中央省廳的公開行政文件。
[圖片:收錄對象擴大至所有47個都道府縣、所有市區町村及所有中央省廳的公開行政文件]
這使得QommonsAI的行政知識庫進化為名副其實的「全行政知識基礎」,全面涵蓋日本行政機關從國家省廳到都道府縣、再到基礎地方自治體所公開的各種層級行政文件。
地方自治體所需的資訊,並非只存在於「廳內」。
在地方自治體職員的日常工作中,例如制定政策、向議會說明、向居民傳達等,所需的資訊並非僅限於廳內文件。
「其他自治體如何處理相同的課題?」 「國家提出了什麼樣的方針?」 「都道府縣的審議會討論了什麼?」
為了回答這些問題,職員們不得不手動逐一檢索多個自治體網站和省廳網站,進行資訊的收集、比較和整理。然而,面對全國約1,800個自治體和數十個中央省廳公開的龐大行政文件,單憑自身力量找到所需資訊存在極限。
QommonsAI透過行政知識的「規模」,解決了「查詢」本身耗費巨量時間的結構性問題。
一個AI橫跨所有層級的行政知識。
QommonsAI的跨行政知識檢索,傳統上已收錄全國自治體議會會議記錄等公開文件,並提供了跨租戶共享使用的機制。
此次擴大後,涵蓋範圍包括以下所有層級:
中央省廳:各省廳公開的政策文件、通知、指南、審議會資料、白皮書等。
都道府縣:所有47個都道府縣的議會會議記錄、審議會會議記錄、計畫與方針文件等。
市區町村:全國基礎自治體公開的議會會議記錄、行政計畫、條例相關資料等。
這些資訊由Polimill公司獨家收集並自動更新,因此自治體方面的運營負擔為零。導入的第一天起,即可存取數千萬份以上的行政文件。
附帶出處・高速回應 — 「能顯示依據的AI」。
跨行政知識檢索不僅僅是全文檢索。
所有回答都附帶自治體名稱、議會名稱、日期、原始連結等出處資訊,可以立即確認「是哪個自治體、何時、基於哪份文件」的資訊。此外,輸入查詢後約5秒內開始回應的高速反應,讓使用者在不中斷研究節奏的情況下,快速獲得所需資訊。
再者,QommonsAI獨有的LawChunker技術(一種分析法令XML層級結構,並根據條文長度動態分塊的可變長技術),確保法令檢索精度高達99%。
[圖片:收錄對象擴大至所有47個都道府縣、所有市區町村及所有中央省廳的公開行政文件]
這使得QommonsAI的行政知識庫進化為名副其實的「全行政知識基礎」,全面涵蓋日本行政機關從國家省廳到都道府縣、再到基礎地方自治體所公開的各種層級行政文件。
地方自治體所需的資訊,並非只存在於「廳內」。
在地方自治體職員的日常工作中,例如制定政策、向議會說明、向居民傳達等,所需的資訊並非僅限於廳內文件。
「其他自治體如何處理相同的課題?」 「國家提出了什麼樣的方針?」 「都道府縣的審議會討論了什麼?」
為了回答這些問題,職員們不得不手動逐一檢索多個自治體網站和省廳網站,進行資訊的收集、比較和整理。然而,面對全國約1,800個自治體和數十個中央省廳公開的龐大行政文件,單憑自身力量找到所需資訊存在極限。
QommonsAI透過行政知識的「規模」,解決了「查詢」本身耗費巨量時間的結構性問題。
一個AI橫跨所有層級的行政知識。
QommonsAI的跨行政知識檢索,傳統上已收錄全國自治體議會會議記錄等公開文件,並提供了跨租戶共享使用的機制。
此次擴大後,涵蓋範圍包括以下所有層級:
中央省廳:各省廳公開的政策文件、通知、指南、審議會資料、白皮書等。
都道府縣:所有47個都道府縣的議會會議記錄、審議會會議記錄、計畫與方針文件等。
市區町村:全國基礎自治體公開的議會會議記錄、行政計畫、條例相關資料等。
這些資訊由Polimill公司獨家收集並自動更新,因此自治體方面的運營負擔為零。導入的第一天起,即可存取數千萬份以上的行政文件。
附帶出處・高速回應 — 「能顯示依據的AI」。
跨行政知識檢索不僅僅是全文檢索。
所有回答都附帶自治體名稱、議會名稱、日期、原始連結等出處資訊,可以立即確認「是哪個自治體、何時、基於哪份文件」的資訊。此外,輸入查詢後約5秒內開始回應的高速反應,讓使用者在不中斷研究節奏的情況下,快速獲得所需資訊。
再者,QommonsAI獨有的LawChunker技術(一種分析法令XML層級結構,並根據條文長度動態分塊的可變長技術),確保法令檢索精度高達99%。