QommonsAI 搭載「Deep Research」功能。甚至能與行政知識庫整合——邁入從搜尋計畫到附來源報告生成，全面自動化調查工作的時代
Polimill株式会社宣布，計畫於2026年4月1日為其政府專用生成式AI「QommonsAI」推出新功能「Deep Research」。該功能將透過AI自主進行搜尋並生成附有來源的報告，從而將地方政府複雜的調查工作自動化。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月1日 07:15
- 🔍 收集: 2026年4月1日 01:00
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月23日 08:30（收集後535小時29分鐘）
引領生成式AI社會化應用的Polimill株式会社（總部：東京都港區，代表董事：伊藤あやめ／谷口野乃花）宣布，計畫在2026年4月1日的更新中，為其政府專用生成式AI「QommonsAI」開始提供新功能「Deep Research」。
■ 邁向將「調查」交給AI的時代
在地方政府的政策制定和議會答辯準備中，必須跨越多個資訊來源進行收集、整理和比較的高階調查工作是不可或缺的。然而在現實中，這些工作持續大量消耗著職員的時間和精力。
「應該去哪裡查？」「資訊足夠嗎？」「能提出證據嗎？」
Deep Research 將由AI自主承擔整個流程。
◾️什麼是 Deep Research？
「Deep Research」是一項根據使用者指示，由AI自主執行調查流程並自動生成結構化報告的功能。
這不僅僅是單純的搜尋。
拆解問題 → 擬定搜尋計畫 → 網路搜尋 → 資訊審查 → 重新搜尋 → 報告生成
透過反覆執行這個循環，AI會不斷深化調查，直到取得所需資訊為止。
在提高資訊完整性和準確性的同時，生成附有來源說明的輸出結果。
■ 自動生成輸出結果的範例
由於所有輸出結果都會明確標示資訊來源，因此能夠履行基於證據的問責制。
附來源的調查備忘錄 —— 明確標示依據的資訊整理
整理多項資訊的比較表 —— 適用於其他地方政府案例和制度的比較
按議題整理的資料 —— 用於準備議會答辯和說明資料
■ 與行政知識庫的整合，改變了調查的深度
QommonsAI 的 Deep Research 不僅侷限於網路上的資訊。
它可以與 QommonsAI 擁有的全國地方政府行政知識跨庫搜尋功能，以及儲存內部文件的專用RAG（檢索增強生成）結合使用。
除了公開的一般資訊外，還能在單一畫面中完成包含行政專有知識的調查與分析，例如「鄰近地方政府議會如何討論類似政策」以及「其他縣市制定條例的案例為何」。
◾️在地方政府業務中的應用
在地方政府業務中，制度設計和政策考量需要收集、整理和比較各種資訊。
Deep Research 透過將整個調查流程自動化，不僅提升了業務效率，更支援了基於證據的決策。
重點案件的深入調查 —— 政策選項的全面比較與整理
議會答辯的準備 —— 快速收集其他地方政府的案例與證據
說明資料的製作 —— 自動生成議題整理和附來源的佐證資料
制度設計與政策制定 —— 交叉比對多個資訊來源
■ 邁向將「調查」交給AI的時代
在地方政府的政策制定和議會答辯準備中，必須跨越多個資訊來源進行收集、整理和比較的高階調查工作是不可或缺的。然而在現實中，這些工作持續大量消耗著職員的時間和精力。
「應該去哪裡查？」「資訊足夠嗎？」「能提出證據嗎？」
Deep Research 將由AI自主承擔整個流程。
◾️什麼是 Deep Research？
「Deep Research」是一項根據使用者指示，由AI自主執行調查流程並自動生成結構化報告的功能。
這不僅僅是單純的搜尋。
拆解問題 → 擬定搜尋計畫 → 網路搜尋 → 資訊審查 → 重新搜尋 → 報告生成
透過反覆執行這個循環，AI會不斷深化調查，直到取得所需資訊為止。
在提高資訊完整性和準確性的同時，生成附有來源說明的輸出結果。
■ 自動生成輸出結果的範例
由於所有輸出結果都會明確標示資訊來源，因此能夠履行基於證據的問責制。
附來源的調查備忘錄 —— 明確標示依據的資訊整理
整理多項資訊的比較表 —— 適用於其他地方政府案例和制度的比較
按議題整理的資料 —— 用於準備議會答辯和說明資料
■ 與行政知識庫的整合，改變了調查的深度
QommonsAI 的 Deep Research 不僅侷限於網路上的資訊。
它可以與 QommonsAI 擁有的全國地方政府行政知識跨庫搜尋功能，以及儲存內部文件的專用RAG（檢索增強生成）結合使用。
除了公開的一般資訊外，還能在單一畫面中完成包含行政專有知識的調查與分析，例如「鄰近地方政府議會如何討論類似政策」以及「其他縣市制定條例的案例為何」。
◾️在地方政府業務中的應用
在地方政府業務中，制度設計和政策考量需要收集、整理和比較各種資訊。
Deep Research 透過將整個調查流程自動化，不僅提升了業務效率，更支援了基於證據的決策。
重點案件的深入調查 —— 政策選項的全面比較與整理
議會答辯的準備 —— 快速收集其他地方政府的案例與證據
說明資料的製作 —— 自動生成議題整理和附來源的佐證資料
制度設計與政策制定 —— 交叉比對多個資訊來源