【調查】「AI契機」的商品購買超過半數。生成AI用戶的購買決策已滲透|生成AI對話購買行為調查2026
Key facts
- 【調查】「AI契機」的商品購買超過半數。生成AI用戶的購買決策已滲透|生成AI對話購買行為調查2026
- 株式會社PLAN-B行銷合作夥伴實施的「生成AI對話購買行為調查2026」顯示,因生成AI而決定購買商品的人數達到54.1%,較前一年增加11.4個百分點,大幅成長。調查揭示了AI作為購買決策起點已深入滲透的實際情況。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月10日
Direct answer
株式會社PLAN-B行銷合作夥伴實施的「生成AI對話購買行為調查2026」顯示,因生成AI而決定購買商品的人數達到54.1%,較前一年增加11.4個百分點,大幅成長。調查揭示了AI作為購買決策起點已深入滲透的實際情況。
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- 【調查】「AI契機」的商品購買超過半數。生成AI用戶的購買決策已滲透|生成AI對話購買行為調查2026 (2026年6月10日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月10日
株式會社PLAN-B行銷合作夥伴實施的「生成AI對話購買行為調查2026」顯示,因生成AI而決定購買商品的人數達到54.1%,較前一年增加11.4個百分點,大幅成長。調查揭示了AI作為購買決策起點已深入滲透的實際情況。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月10日 20:00
- 🔍 收集: 2026年6月10日 11:21
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月11日 02:05(收集後14小時44分鐘)
提供SEO・LLMO等數位行銷支援的株式會社PLAN-B行銷合作夥伴(總公司:東京都品川區/大阪市西區,代表董事:藤野真弥),為了驗證透過生成AI收集資訊如何與實際購買行為連結,針對日常使用生成AI的用戶實施了「生成AI對話購買行為調查2026」。
隨著生成AI滲透日常生活與業務,用戶的資訊收集行為也產生了變化。最近,不僅是單純的資訊收集,委託生成AI進行候選提案、商品比較、條件整理等情況增加,AI對話直接影響購買決策的案例也開始出現。
本公司已於2025年6月實施過類似調查,但認為這一年來生成AI的使用更加普及,用戶的活用方法與購買行為也產生了變化。因此,本次針對日常使用生成AI的用戶,為掌握AI實際上在多大程度上影響決策、其變化與最新實態,實施了「生成AI對話購買行為調查2026」。
調查概要
生成AI對話購買行為調查2026
調查期間:2026年5月11日~16日
調查對象:日常使用生成AI進行搜尋的10多歲至60多歲男女,共500名
調查方法:網路問卷調查
調查委託單位:iBridge株式會社
<引用・轉載調查結果時的注意事項>
引用本文章調查結果或圖片時,請務必明確標示「株式會社PLAN-B行銷合作夥伴」的名稱,並設置以下連結作為引用來源:
https://www.plan-b.co.jp/news/ai_purchase_report_202606/
※圖表數字因四捨五入至小數點第一位,合計可能未達100%。
※本調查是去年實施的「生成AI對話購買行為調查2025」的延續調查。去年的調查請參閱以下連結:
https://www.plan-b.co.jp/news/ai_purchase_report_202506/
※去年調查與今年調查的樣本數不同(2025年:150名/2026年:500名)。此外,由於是透過網路問卷進行的獨立樣本調查,請將與前一年的比較視為參考值。
關於調查對象
本次問卷對象中,回答「日常(每週數次以上)使用生成AI進行調查」的用戶,與前一年相比增加了9.7個百分點,呈現增加趨勢,但整體僅佔26.8%,仍未達三成。
※請注意本調查並非顯示生活者整體的比例。
調查結果
■ 以AI為契機的「購買」或「目的地決定」超過半數。以生成AI為起點的購買行為擴大
首先,詢問「是否曾以與生成AI的對話為契機,決定購買商品或服務,或決定目的地?」,結果顯示,曾決定「購買商品」的人佔54.1%(較前一年增加11.4個百分點),曾決定「目的地(旅行地、餐廳等)」的人佔50.4%(較前一年增加7.1個百分點),兩者均較去年增加,且超過半數。
由此可見,生成AI作為商品・服務比較檢討與決策的起點,影響力日益增強。
▼與去年度的比較數據
此外,與去年相同,商品購買與目的地決定的經驗率處於相近水準,顯示在物質消費與體驗消費兩方面,生成AI皆被廣泛活用。
■ 商品購買以「電腦・智慧型手機」「服飾」「食品」為前幾名
關於「透過與生成AI對話而購買過的商品・服務」(可複選),「電腦・智慧型手機・周邊設備」以40.9%位居最多。其次為「衣服・服飾(含時尚小物)」36.0%,「食品・飲料(含營養補充品)」34.9%。
「化妝品・護膚・護髮」也以30.7%與去年同樣位居前列。而「家電」(25.4%)與「金融商品(信用卡・證券等)」(20.8%)等需要整理多項條件進行比較檢討的類別,也有超過兩成是透過與生成AI對話而購買。
▼參考:去年2025年度的調查結果
■ 目的地決定以「餐飲店」「旅行地」持續位居前列
關於「透過與生成AI對話而決定過的目的地」(可複選),「餐飲店(餐廳・咖啡廳・居酒屋等)」以66.7%居首,「旅行・住宿地」為46.8%。
特別是「餐飲店(餐廳・咖啡廳・居酒屋等)」,在包含商品購買在內的所有類別中比例最高,且較去年增加9.8個百分點,顯示在根據地點、類型、預算、評價等多項條件整理與比較候選方案時,使用生成AI的用戶可能正在增加。
▼參考:去年2025年度的調查結果
■ 約九成使用「Google搜尋」進行追加驗證。與去年相同,「不只靠AI」的資訊收集行為持續
關於「對於生成AI提案・推薦的商品或服務,除了生成AI之外,還使用了什麼進行資訊收集、確認或比較?」,回答「Google等搜尋引擎」的比例最高,達87.4%。其次為「Amazon等商城型EC」34.4%,「Instagram等SNS」34.1%。另一方面,回答「未使用生成AI以外的資訊進行驗證」的人僅佔2.7%。
此比例與去年調查相比無太大變化,顯示許多用戶雖然將生成AI作為比較檢討的入口,但同時也養成了使用搜尋引擎、SNS、EC網站等進行追加驗證的行為。
即使透過生成AI收集資訊的情況增加,網站、SNS、EC網站作為進行追加資訊收集、比較檢討,以及「答案核對」「最終確認」的場所,依然扮演著重要角色。
■ 成為購買旅程起點的、與AI的真實對話範例
本次調查也針對「透過與生成AI何種對話而導致購買商品・服務或決定目的地」進行了問卷調查。
從回答中可看出,透過生成AI探索商品,通常是以用戶模糊的「需求」或「煩惱」為起點。以下摘錄部分用戶與生成AI對話的回答內容。
【金融商品(信用卡・證券等)】
在選擇金融商品時,指定感興趣的領域、配息率,進一步篩選出業績良好、不易減息的標的,縮小至3檔後,再透過Google搜尋或證券公司頁面確認資訊的正確性。
隨著生成AI滲透日常生活與業務,用戶的資訊收集行為也產生了變化。最近,不僅是單純的資訊收集,委託生成AI進行候選提案、商品比較、條件整理等情況增加,AI對話直接影響購買決策的案例也開始出現。
本公司已於2025年6月實施過類似調查,但認為這一年來生成AI的使用更加普及,用戶的活用方法與購買行為也產生了變化。因此,本次針對日常使用生成AI的用戶,為掌握AI實際上在多大程度上影響決策、其變化與最新實態,實施了「生成AI對話購買行為調查2026」。
調查概要
生成AI對話購買行為調查2026
調查期間:2026年5月11日~16日
調查對象:日常使用生成AI進行搜尋的10多歲至60多歲男女,共500名
調查方法:網路問卷調查
調查委託單位:iBridge株式會社
<引用・轉載調查結果時的注意事項>
引用本文章調查結果或圖片時,請務必明確標示「株式會社PLAN-B行銷合作夥伴」的名稱,並設置以下連結作為引用來源:
https://www.plan-b.co.jp/news/ai_purchase_report_202606/
※圖表數字因四捨五入至小數點第一位,合計可能未達100%。
※本調查是去年實施的「生成AI對話購買行為調查2025」的延續調查。去年的調查請參閱以下連結:
https://www.plan-b.co.jp/news/ai_purchase_report_202506/
※去年調查與今年調查的樣本數不同(2025年:150名/2026年:500名)。此外,由於是透過網路問卷進行的獨立樣本調查,請將與前一年的比較視為參考值。
關於調查對象
本次問卷對象中,回答「日常(每週數次以上)使用生成AI進行調查」的用戶,與前一年相比增加了9.7個百分點,呈現增加趨勢,但整體僅佔26.8%,仍未達三成。
※請注意本調查並非顯示生活者整體的比例。
調查結果
■ 以AI為契機的「購買」或「目的地決定」超過半數。以生成AI為起點的購買行為擴大
首先,詢問「是否曾以與生成AI的對話為契機,決定購買商品或服務,或決定目的地?」,結果顯示,曾決定「購買商品」的人佔54.1%(較前一年增加11.4個百分點),曾決定「目的地(旅行地、餐廳等)」的人佔50.4%(較前一年增加7.1個百分點),兩者均較去年增加,且超過半數。
由此可見,生成AI作為商品・服務比較檢討與決策的起點,影響力日益增強。
▼與去年度的比較數據
此外,與去年相同,商品購買與目的地決定的經驗率處於相近水準,顯示在物質消費與體驗消費兩方面,生成AI皆被廣泛活用。
■ 商品購買以「電腦・智慧型手機」「服飾」「食品」為前幾名
關於「透過與生成AI對話而購買過的商品・服務」(可複選),「電腦・智慧型手機・周邊設備」以40.9%位居最多。其次為「衣服・服飾(含時尚小物)」36.0%,「食品・飲料(含營養補充品)」34.9%。
「化妝品・護膚・護髮」也以30.7%與去年同樣位居前列。而「家電」(25.4%)與「金融商品(信用卡・證券等)」(20.8%)等需要整理多項條件進行比較檢討的類別,也有超過兩成是透過與生成AI對話而購買。
▼參考:去年2025年度的調查結果
■ 目的地決定以「餐飲店」「旅行地」持續位居前列
關於「透過與生成AI對話而決定過的目的地」(可複選),「餐飲店(餐廳・咖啡廳・居酒屋等)」以66.7%居首,「旅行・住宿地」為46.8%。
特別是「餐飲店(餐廳・咖啡廳・居酒屋等)」,在包含商品購買在內的所有類別中比例最高,且較去年增加9.8個百分點,顯示在根據地點、類型、預算、評價等多項條件整理與比較候選方案時,使用生成AI的用戶可能正在增加。
▼參考:去年2025年度的調查結果
■ 約九成使用「Google搜尋」進行追加驗證。與去年相同,「不只靠AI」的資訊收集行為持續
關於「對於生成AI提案・推薦的商品或服務,除了生成AI之外,還使用了什麼進行資訊收集、確認或比較?」,回答「Google等搜尋引擎」的比例最高,達87.4%。其次為「Amazon等商城型EC」34.4%,「Instagram等SNS」34.1%。另一方面,回答「未使用生成AI以外的資訊進行驗證」的人僅佔2.7%。
此比例與去年調查相比無太大變化,顯示許多用戶雖然將生成AI作為比較檢討的入口,但同時也養成了使用搜尋引擎、SNS、EC網站等進行追加驗證的行為。
即使透過生成AI收集資訊的情況增加,網站、SNS、EC網站作為進行追加資訊收集、比較檢討,以及「答案核對」「最終確認」的場所,依然扮演著重要角色。
■ 成為購買旅程起點的、與AI的真實對話範例
本次調查也針對「透過與生成AI何種對話而導致購買商品・服務或決定目的地」進行了問卷調查。
從回答中可看出,透過生成AI探索商品,通常是以用戶模糊的「需求」或「煩惱」為起點。以下摘錄部分用戶與生成AI對話的回答內容。
【金融商品(信用卡・證券等)】
在選擇金融商品時,指定感興趣的領域、配息率,進一步篩選出業績良好、不易減息的標的,縮小至3檔後,再透過Google搜尋或證券公司頁面確認資訊的正確性。
常見問題
這項調查的目的是什麼?
為了驗證透過生成AI收集資訊如何與實際購買行為連結,針對日常使用生成AI的用戶實施。
調查對象有多少人?
日常使用生成AI進行搜尋的10多歲至60多歲男女,共500名。
因AI而決定購買商品的比例是多少?
54.1%,較前一年增加11.4個百分點,超過半數。