東大松尾研究室、PKSHA、Anthropic 聯手建置「Japan AI Index」，可視化 AI 對就業、產業、經濟與教育的影響
東京大學松尾研究室、PKSHA Technology 與 Anthropic 宣布合作，共同建置「Japan AI Index」，這是一個持續觀測與分析生成式 AI 在日本社會影響的基礎平台。該平台將整合大型語言模型使用統計與國內經濟數據，分析 AI 對就業、產業與教育的影響。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月4日 21:30
- 🔍 收集: 2026年6月4日 12:51
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月6日 22:43（收集後57小時51分鐘）
東京大學大學院工學系研究科松尾・岩澤研究室（研究室主持人：松尾 豊 教授，以下簡稱「松尾研究室」）與株式會社 PKSHA Technology（讀音：Park-sha Technology，總公司：東京都文京區，代表取締役：上野山 勝也，以下簡稱「PKSHA」）以及美國 Anthropic, PBC（以下簡稱「Anthropic」）共同宣布，將合作建置「Japan AI Index」（※1），這是一個用於持續觀測與分析生成式 AI 在日本社會影響的基礎平台。
在日本勞動人口持續加速減少的背景下，利用 AI 提升生產力是維持日本產業競爭力無可避免的課題。另一方面，為了適當推動 AI 的運用，必須基於證據掌握 AI 的應用如何擴展，以及 AI 對工作方式、就業與產業帶來了何種影響。Japan AI Index 為了解決此課題，結合了大學的學術中立性、大型語言模型開發企業所擁有的 LLM 使用統計數據，以及產業實裝企業的現場知識，是國內先進的觀測平台。
Japan AI Index 建置背景：
在 AI 快速普及下，急需建置基於事實進行討論的基礎平台。
隨著生成式 AI 的普及，所有產業與職種的 AI 應用都在加速。為了最大化其效果，客觀掌握 AI 對工作方式、就業與產業等型態的影響，並將其反映在經營與人才培育現場，已成為當務之急。日本政府也在 2025 年設立了 AI 戰略本部及有識者會議，提出了以成為「世界上最容易開發與活用 AI 的國家」（※2）為目標的政策方針。
然而，考量到日本獨特的產業結構與雇用慣例，國內目前尚不存在能夠以數據顯示「AI 對社會帶來何種影響」的觀測平台。在美國，針對此課題的努力已經展開，Anthropic 在顧及用戶隱私的前提下，基於匿名化的 Claude 使用數據，發布了按職業與任務層級分析 AI 使用實際情況的「Anthropic Economic Index」（※3）。
此類觀測平台不僅對於客觀掌握日本 AI 運用的狀況至關重要，也是了解其對日本社會將帶來何種影響的重要基礎。Japan AI Index 將根據日本的產業與就業統計，對此知識進行細化，建構日本獨有的觀測平台。
Japan AI Index 概要：
透過 LLM 使用統計 × 國內經濟數據，按行業、職種、任務單位可視化 AI 的影響。
Japan AI Index 是一個整合以下兩類數據的觀測平台，其特點在於將學術、技術、產業三種觀點整合為單一指標。松尾研究室主導中立的分析設計，Anthropic 提供其在 Economic Index 中使用的、基於隱私保護且匿名化彙總的 Claude 使用統計數據作為分析的基礎資料，PKSHA 則提供產業界的 AI 實裝知識，協助將其培育成有助於實務的實質標準指標。
① LLM 使用相關統計數據（包含 Anthropic Economic Index）
② 日本國內經濟活動、就業、教育相關的官方統計與調查數據（行業別生產力數據、Japan O*NET 等職業數據、就業者數數據等）
透過交叉比對這些數據，將基於學術方法持續進行並公開以下分析：
- 日本各產業領域 AI 運用進展程度的可視化
- AI 承擔的任務與人類承擔的任務之間角色分工的變化
- AI 活用度與 GDP、就業、薪資關係的驗證
- 行業與職種別生產力變化的偵測
- 對 AI 時代所需人才與技能樣貌的啟示
分析結果將由東京大學為主體，以分析儀表板與年度報告的形式公開，並以有助於政策、產業、教育各領域討論的觀測平台形式發布。藉此，支援企業的 AI 投資判斷、組織設計與業務設計，以及大學與教育機構的課程設計等決策。
根據 Claude 使用份額推估的勞動人口 AI 運用進展程度可視化。使用集中在東京、大阪、神奈川等首都圈。（使用 Anthropic Economic Index 截至 2026 年 2 月的數據）
各職業 AI 使用度的國際比較。即使在導入最為先進的「電腦與數學」領域，也僅為美國水準的 40%。（使用 Anthropic Economic Index 截至 2026 年 2 月的數據）
▼ 各機構角色
機構 / 本次合作中的主要角色
東京大學 松尾・岩澤研究室：分析執行主體。負責觀測平台設計、統計分析、發布分析儀表板與年度報告。確保學術立場的中立性。
Anthropic：為 Japan AI Index 的研究支援免費提供 Claude、提供 Claude 使用相關統計數據、分享 Anthropic Economic Index 相關知識。
PKSHA Technology：基於超過 4,600 家公司的導入實績，連結產業界的現場知識。推動參與企業的擴大，策劃與運營 Japan AI Index 在社會中的普及。
※具體的合作形式預計將在今後由相關人士討論後最終決定。
未來展望：建立日本國內 AI 運用的共通語言，促進人與 AI 的協作。
今後，預計將於 2026 年度秋季左右公開首次報告與儀表板。之後，將在擴大分析對象與招募參與企業（※4）的同時，透過年度報告與季度更新等方式定期發布資訊。
東大松尾研究室、PKSHA 及 Anthropic 將透過本專案，以客觀數據可視化 AI 如何改變各行業的工作方式，並建立一個將政策、經營與人才培育的討論轉變為「基於事實」的環境。為實現 AI 擴展人類能力、開拓可能性的豐富社會，將整備作為其基礎的數據，並致力於讓 Japan AI Index 成為社會廣泛參考的觀測平台。
各機構代表者評論
【東京大學大學院工學系研究科 松尾・岩澤研究室 松尾 豊 教授】
在生成式 AI 快速普及的過程中，日本尚不存在能夠以數據顯示「AI 實際上改變了什麼」的平台。我認為，創造一個能基於實際情況而非感覺或印象進行討論的狀態，是當前最為重要的事情。
Japan AI Index 是一個透過交叉比對 Claude 的使用統計與國內就業、產業數據，持續掌握 AI 如何滲透各產業與職種的平台。無論是政策討論、企業經營判斷，還是人才培育的方向，如果沒有可靠的數據，就無法有根據地推進。這項努力...
在日本勞動人口持續加速減少的背景下，利用 AI 提升生產力是維持日本產業競爭力無可避免的課題。另一方面，為了適當推動 AI 的運用，必須基於證據掌握 AI 的應用如何擴展，以及 AI 對工作方式、就業與產業帶來了何種影響。Japan AI Index 為了解決此課題，結合了大學的學術中立性、大型語言模型開發企業所擁有的 LLM 使用統計數據，以及產業實裝企業的現場知識，是國內先進的觀測平台。
Japan AI Index 建置背景：
在 AI 快速普及下，急需建置基於事實進行討論的基礎平台。
隨著生成式 AI 的普及，所有產業與職種的 AI 應用都在加速。為了最大化其效果，客觀掌握 AI 對工作方式、就業與產業等型態的影響，並將其反映在經營與人才培育現場，已成為當務之急。日本政府也在 2025 年設立了 AI 戰略本部及有識者會議，提出了以成為「世界上最容易開發與活用 AI 的國家」（※2）為目標的政策方針。
然而，考量到日本獨特的產業結構與雇用慣例，國內目前尚不存在能夠以數據顯示「AI 對社會帶來何種影響」的觀測平台。在美國，針對此課題的努力已經展開，Anthropic 在顧及用戶隱私的前提下，基於匿名化的 Claude 使用數據，發布了按職業與任務層級分析 AI 使用實際情況的「Anthropic Economic Index」（※3）。
此類觀測平台不僅對於客觀掌握日本 AI 運用的狀況至關重要，也是了解其對日本社會將帶來何種影響的重要基礎。Japan AI Index 將根據日本的產業與就業統計，對此知識進行細化，建構日本獨有的觀測平台。
Japan AI Index 概要：
透過 LLM 使用統計 × 國內經濟數據，按行業、職種、任務單位可視化 AI 的影響。
Japan AI Index 是一個整合以下兩類數據的觀測平台，其特點在於將學術、技術、產業三種觀點整合為單一指標。松尾研究室主導中立的分析設計，Anthropic 提供其在 Economic Index 中使用的、基於隱私保護且匿名化彙總的 Claude 使用統計數據作為分析的基礎資料，PKSHA 則提供產業界的 AI 實裝知識，協助將其培育成有助於實務的實質標準指標。
① LLM 使用相關統計數據（包含 Anthropic Economic Index）
② 日本國內經濟活動、就業、教育相關的官方統計與調查數據（行業別生產力數據、Japan O*NET 等職業數據、就業者數數據等）
透過交叉比對這些數據，將基於學術方法持續進行並公開以下分析：
- 日本各產業領域 AI 運用進展程度的可視化
- AI 承擔的任務與人類承擔的任務之間角色分工的變化
- AI 活用度與 GDP、就業、薪資關係的驗證
- 行業與職種別生產力變化的偵測
- 對 AI 時代所需人才與技能樣貌的啟示
分析結果將由東京大學為主體，以分析儀表板與年度報告的形式公開，並以有助於政策、產業、教育各領域討論的觀測平台形式發布。藉此，支援企業的 AI 投資判斷、組織設計與業務設計，以及大學與教育機構的課程設計等決策。
根據 Claude 使用份額推估的勞動人口 AI 運用進展程度可視化。使用集中在東京、大阪、神奈川等首都圈。（使用 Anthropic Economic Index 截至 2026 年 2 月的數據）
各職業 AI 使用度的國際比較。即使在導入最為先進的「電腦與數學」領域，也僅為美國水準的 40%。（使用 Anthropic Economic Index 截至 2026 年 2 月的數據）
▼ 各機構角色
機構 / 本次合作中的主要角色
東京大學 松尾・岩澤研究室：分析執行主體。負責觀測平台設計、統計分析、發布分析儀表板與年度報告。確保學術立場的中立性。
Anthropic：為 Japan AI Index 的研究支援免費提供 Claude、提供 Claude 使用相關統計數據、分享 Anthropic Economic Index 相關知識。
PKSHA Technology：基於超過 4,600 家公司的導入實績，連結產業界的現場知識。推動參與企業的擴大，策劃與運營 Japan AI Index 在社會中的普及。
※具體的合作形式預計將在今後由相關人士討論後最終決定。
未來展望：建立日本國內 AI 運用的共通語言，促進人與 AI 的協作。
今後，預計將於 2026 年度秋季左右公開首次報告與儀表板。之後，將在擴大分析對象與招募參與企業（※4）的同時，透過年度報告與季度更新等方式定期發布資訊。
東大松尾研究室、PKSHA 及 Anthropic 將透過本專案，以客觀數據可視化 AI 如何改變各行業的工作方式，並建立一個將政策、經營與人才培育的討論轉變為「基於事實」的環境。為實現 AI 擴展人類能力、開拓可能性的豐富社會，將整備作為其基礎的數據，並致力於讓 Japan AI Index 成為社會廣泛參考的觀測平台。
各機構代表者評論
【東京大學大學院工學系研究科 松尾・岩澤研究室 松尾 豊 教授】
在生成式 AI 快速普及的過程中，日本尚不存在能夠以數據顯示「AI 實際上改變了什麼」的平台。我認為，創造一個能基於實際情況而非感覺或印象進行討論的狀態，是當前最為重要的事情。
Japan AI Index 是一個透過交叉比對 Claude 的使用統計與國內就業、產業數據，持續掌握 AI 如何滲透各產業與職種的平台。無論是政策討論、企業經營判斷，還是人才培育的方向，如果沒有可靠的數據，就無法有根據地推進。這項努力...
常見問題
Japan AI Index 的目的是什麼？
基於證據可視化 AI 對日本就業、產業與教育的影響，支援政策制定與經營決策。
誰主導這個專案？
由東京大學松尾・岩澤研究室主導分析設計，Anthropic 與 PKSHA Technology 提供數據與專業知識。
第一批成果何時發布？
預計於 2026 學年度秋季發布首次報告與分析儀表板。