貢獻於「行為預測與行為估計」之AI開發：捕捉日常行為變化的「日常行為・自然舉止影像資料集」開始販售
PIXTA已開始販售用於AI開發的「日常行為・自然舉止影像資料集」。此資料集包含50段捕捉日常情境中行為變化的影片，有助於開發行為預測與識別AI。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月27日 21:00
- 🔍 收集: 2026年4月27日 12:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月27日 13:25（收集後54分鐘）
PIXTA株式會社（東京都澀谷區；代表董事社長：古俣大介；東證標準：3416），經營著照片、插畫、影片、音樂素材的市場「PIXTA（ピクスタ）」，將作為「機器學習用圖像・影片資料提供服務」的一部分，開始販售收錄了50段影片、25種動作的「日常行為・自然舉止影像資料集」。此資料集不僅僅是單純的動作剪輯，更是著重於真實環境中帶有脈絡的行為構成。影片中收錄了起步、停止、轉向、猶豫等行為變化，使其成為有助於行為理解和行為預測等AI開發的資料集。
◆ PIXTA機器學習用圖像・影片資料提供服務：https://pixta.jp/machinelearning-dataset
## 日常行為・自然舉止影像資料集概要
名稱：日常行為・自然舉止影像資料集
資料數量：50段影片
※基於本套件，也可提供在特定環境・條件下的客製化拍攝服務。
價格：198,000日圓（含稅）
※各種註釋服務需額外付費，詳情請洽詢。
拍攝地點：日本國內的室內・室外
構圖：相對於被攝體水平至略微俯視的視角
演員：日本人，外觀年齡從幼兒至老年人的男女
時長：每段影片約5秒至50秒
內容：本資料集著重於帶有脈絡的行為而非單純的動作。它由25種動作組成，包括「非典型行為」。
- 行為變化（猶豫、折返、動作中斷等）
- 視線・注意力（視線多方向移動、視線固定等）
- 手部操作（放置物品、轉換持物方式、動作中斷等）
- 狀態（等待、停留等）
資料格式：真人MP4（已取得模特兒肖像權同意書）
特色：
- 可用於商業目的
- 已取得攝影師機器學習資料利用許諾
購買方式：請透過以下「聯絡我們」進行聯絡。
https://pixta.jp/machinelearning-dataset
## 預期用途
本資料集可廣泛應用於法人、研究機構、地方政府等從事人類行為預測・行為估計相關AI模型開發與研究的領域。特別是透過使用「影像資料」，能夠解析靜態影像難以實現的「帶有時間軸的行為變化」，預期有以下用途：
行為預測・行為變化檢測系統開發
可用作AI模型學習資料，針對方向或動作切換的瞬間，例如「回頭（折返）」或「動作中斷（停下）」。透過使用影像資料，有助於開發和驗證判斷及預測後續動作變化的演算法。
設施內・室外動線分析
可用於分析商店、辦公室、街道、公園等地，從步行轉變為「猶豫（例如環顧四周）」或「停止時的行為。透過使用影像資料，有助於研究考量移動路徑中發生的動作波動的分析模型。
日常情境行為識別模型研究
可用作AI正確識別室內、便利商店、辦公室等日常環境中，站立、轉向、換手持物等行為的學習資料。透過使用真人影片，有助於建構在多樣背景和照明條件下的行為估計模型。
作為行為識別・意圖估計AI的基礎資料
可用作電腦視覺領域中，與「人類行為理解」相關研究・AI開發的學習資料，包括物體檢測、追蹤、伴隨骨骼檢測的姿勢估計等。
## 預計應用行業範例
- 自動駕駛・機器人：自動駕駛汽車、配送機器人、警備機器人開發
- 零售・商店：店內人流分析、可疑行為檢測、無人商店
- 照護・醫療：監護系統、跌倒預兆檢測、失智症照護AI
- 防盜・保全：監控攝影機升級、可疑行為自動檢測
- 都市規劃・交通基礎設施：車站、機場、公園人流分析
- 大學・研究機構：研究讀取人類行為的AI
## 提供背景
PIXTA迄今為止一直提供用於機器學習的圖像資料集。同時，我們也收到了來自多個現場的需求，希望獲得「不僅僅是單一人物動作，而是收錄了日常生活中一系列動作變化的日本人影片資料」。
其背景是，將攝影機影像分析技術社會化應用於「安全保障」直接相關的領域，例如防盜、監護、自動駕駛等，這種趨勢正在加速。日本政府於2025年12月內閣會議通過了「人工智慧基本計畫」，涵蓋了照護・防
◆ PIXTA機器學習用圖像・影片資料提供服務：https://pixta.jp/machinelearning-dataset
## 日常行為・自然舉止影像資料集概要
名稱：日常行為・自然舉止影像資料集
資料數量：50段影片
※基於本套件，也可提供在特定環境・條件下的客製化拍攝服務。
價格：198,000日圓（含稅）
※各種註釋服務需額外付費，詳情請洽詢。
拍攝地點：日本國內的室內・室外
構圖：相對於被攝體水平至略微俯視的視角
演員：日本人，外觀年齡從幼兒至老年人的男女
時長：每段影片約5秒至50秒
內容：本資料集著重於帶有脈絡的行為而非單純的動作。它由25種動作組成，包括「非典型行為」。
- 行為變化（猶豫、折返、動作中斷等）
- 視線・注意力（視線多方向移動、視線固定等）
- 手部操作（放置物品、轉換持物方式、動作中斷等）
- 狀態（等待、停留等）
資料格式：真人MP4（已取得模特兒肖像權同意書）
特色：
- 可用於商業目的
- 已取得攝影師機器學習資料利用許諾
購買方式：請透過以下「聯絡我們」進行聯絡。
https://pixta.jp/machinelearning-dataset
## 預期用途
本資料集可廣泛應用於法人、研究機構、地方政府等從事人類行為預測・行為估計相關AI模型開發與研究的領域。特別是透過使用「影像資料」，能夠解析靜態影像難以實現的「帶有時間軸的行為變化」，預期有以下用途：
行為預測・行為變化檢測系統開發
可用作AI模型學習資料，針對方向或動作切換的瞬間，例如「回頭（折返）」或「動作中斷（停下）」。透過使用影像資料，有助於開發和驗證判斷及預測後續動作變化的演算法。
設施內・室外動線分析
可用於分析商店、辦公室、街道、公園等地，從步行轉變為「猶豫（例如環顧四周）」或「停止時的行為。透過使用影像資料，有助於研究考量移動路徑中發生的動作波動的分析模型。
日常情境行為識別模型研究
可用作AI正確識別室內、便利商店、辦公室等日常環境中，站立、轉向、換手持物等行為的學習資料。透過使用真人影片，有助於建構在多樣背景和照明條件下的行為估計模型。
作為行為識別・意圖估計AI的基礎資料
可用作電腦視覺領域中，與「人類行為理解」相關研究・AI開發的學習資料，包括物體檢測、追蹤、伴隨骨骼檢測的姿勢估計等。
## 預計應用行業範例
- 自動駕駛・機器人：自動駕駛汽車、配送機器人、警備機器人開發
- 零售・商店：店內人流分析、可疑行為檢測、無人商店
- 照護・醫療：監護系統、跌倒預兆檢測、失智症照護AI
- 防盜・保全：監控攝影機升級、可疑行為自動檢測
- 都市規劃・交通基礎設施：車站、機場、公園人流分析
- 大學・研究機構：研究讀取人類行為的AI
## 提供背景
PIXTA迄今為止一直提供用於機器學習的圖像資料集。同時，我們也收到了來自多個現場的需求，希望獲得「不僅僅是單一人物動作，而是收錄了日常生活中一系列動作變化的日本人影片資料」。
其背景是，將攝影機影像分析技術社會化應用於「安全保障」直接相關的領域，例如防盜、監護、自動駕駛等，這種趨勢正在加速。日本政府於2025年12月內閣會議通過了「人工智慧基本計畫」，涵蓋了照護・防