PIXTA、機械学習用「作業員画像データセット」販売開始

## PIXTA、機械学習用「作業員画像データセット」販売開始

ピクスタ株式会社（東京都渋谷区 代表取締役社長：古俣大介、東証スタンダード：3416）が運営する写真・イラスト・動画・音楽素材のマーケットプレイス「PIXTA（ピクスタ）」は、「機械学習用画像・動画データ提供サービス」として、「作業員画像データセット」を販売いたします。本データセットは、日本人を中心とした多様な人物によるフォークリフト周辺での動作、荷物による遮へい、転倒やうずくまりといった、検知難易度の高いシーンを厳選した画像1,000点で構成されています。権利クリアな高品質データにより、開発現場におけるデータ収集の工数を大幅に削減し、検証・実装のスピードアップを支援します。

◆ PIXTA機械学習用画像・動画データ提供サービス：https://pixta.jp/machinelearning-dataset

### 作業員画像データセット概要

- **名称：** 作業員画像データセット
- **データ数：** 1,000点
- **価格：** 99,000円（税込）
- ※各種アノテーションは有料にて承りますのでご相談ください。
- **撮影場所：** 実際の倉庫、配送センター、製造工場、および撮影スタジオなど
- **構図：** 俯瞰、水平、および棚や機材等による遮へいなど
- **キャスト：** 日本人を中心とした幅広い年齢層（20代〜60代）の男女
- **内容：** 工場・倉庫内での人物行動（作業・点検・操作等）、重機（フォークリフト）周辺の動作、および転倒・しゃがみ込み等の姿勢バリエーション。

### 特徴

- 全て実写素材
- 商用利用可能
- 撮影者から機械学習用データ活用の許諾取得済み

### 想定用途

本データセットは、製造・物流現場における安全管理、行動認識、作業分析に関するAIモデルの開発や研究を行う法人・研究機関など、幅広い領域でご活用いただけます。国内の現場環境を反映した高品質な「人物・作業シーン」を用いることで、以下のような用途を想定しています。

#### 作業工程の可視化・人流解析
倉庫内でのピッキング、荷運び、検品や、工場内でのライン作業、メンテナンス等の行動認識モデルの構築に活用できます。俯瞰や目線の高さなど、多様なアングルからの人物画像を用いることで、特定の作業エリアにおける滞留分析や動線効率の検証、作業負荷の推定に利用できます。

#### エッジケースに対応した人物検知モデルの構築
棚や機材、荷物、重機によって身体の一部が隠れた状態や、しゃがみ込み、複雑な作業姿勢など、実現場で検知難易度が上がるシーンの学習データとして活用できます。実写素材を用いることで、CGデータでは再現しきれない照明条件や背景ノイズを考慮した、堅牢性の高いモデルの開発が可能です。

#### 物体検出・姿勢推定AIの基盤データとして
物体検出や追跡、骨格検知を伴う姿勢推定など、コンピュータビジョン分野における「産業現場の人間理解」に関する研究・開発の学習データとして利用できます。

### 活用が想定される業界例

- **物流・運輸：** 倉庫内安全管理、配送センターの作業効率化、フォークリフトの自動運転
- **製造・メーカー：** 工場内の安全監視、作業員の工程分析、機械への巻き込まれ防止
- **警備・セキュリティ：** 監視カメラの高度化、制限エリアへの侵入検知、倒れ込み検知
- **ロボティクス：** 協働ロボットの安全停止、自律走行搬送車の障害物回避
- **建設・プラント：** 現場作業員の安全装備チェック、危険挙動の予兆検知
- **大学・研究機関：** 産業現場における行動認識・姿勢推定AIの研究

### 提供背景

PIXTAは、これまで機械学習向けの画像素材を幅広く提供してまいりました。そのなかで製造や物流におけるAI開発担当者様から、「海外のデータセットでは日本の現場環境を再現できず、自社撮影にも限界がある」という切実な課題を伺うことがありました。

安全管理や自動化AIの精度向上には、日本の現場環境に合致した学習データが不可欠で、日本特有の作業着や安全装備、倉庫や工場の距離感や照明条件を反映したデータが必要です。現在、AI開発とその社会実装は概念実証から実運用フェーズへと移行しつつあります。そのため、現場の多様なエッジケース（転倒や死角など多様な状況）に対応する質の高い追加データへの需要が高まっています。