程式設計學校 RaiseTech 終於推出新課程「AI工程師培訓課程」！

## 1. 對AI工程師培訓課程的願景

近年來，生成式AI的技術革新為工程師所處的環境和所需的技能組合帶來了劇烈的變化。特別是從2025年下半年至今僅半年左右的變化，是超乎想像的。

「從頭開始手動編寫程式碼、掌握技術」的價值已不復存在，現今的時代要求能夠將AI作為強大的合作夥伴，在理解業務需求的前提下，以壓倒性的速度和高品質完成從需求定義、設計、實作、測試到基礎設施建構的所有環節。

RaiseTech一直以來都提供以現場實務為導向的實踐性課程。本次的「AI工程師培訓課程」不僅僅是教授AI工具的使用方法或提示詞的寫法。

它以在系統開發的所有流程中活用AI為前提，旨在培養能夠自主解決現場遇到的未知問題的「下一代即戰力工程師」。

RaiseTech對此課程寄予的期望是：提供一個廣泛的學習環境，涵蓋從無經驗者到有經驗者，滿足那些想成為工程師、想在工程師職涯上更進一步、不想在AI時代落後的人們的期待，讓他們能夠駕馭AI而非被AI使用，並培養出更多能夠快速為社會創造新價值的工程師。

RaiseTech營運者代表：江並 公史

## 2. AI工程師培訓課程的特色

### 1. 充分利用最新AI工具（Cursor × Claude Code）的下一代開發流程

從導入階段開始，學員將設定下一代IDE「Cursor」和「Claude Code」，建構開發環境。從開發初期的需求定義開始，到畫面流程圖和ER圖的設計，再到前端與後端的實作，所有環程都將利用AI進行開發。

課程中也導入了AI自動程式碼審查，例如將AI審查器整合到CI中，讓學員學習結合人類和AI視角的實踐性品質檢查方法。

### 2. 涵蓋從需求定義到基礎設施（AWS/Terraform）建構的全端課程

課程不僅僅是學習程式語言，還包括使用React進行前端開發，以及使用Spring Boot實作API。除了使用Docker建構環境外，還涵蓋使用AWS和Terraform（IaC）進行基礎設施建構，以及CI/CD環境的建構，讓學員學習一氣呵成的現代開發流程。

課程中也納入了商業級別的品質保證方法，例如實施測試驅動開發（TDD）、使用Playwright進行E2E測試、以及使用k6進行性能測試。

### 3. 透過階段性實踐課題，徹底鍛鍊現場「自主解決能力」

初級、中級、高級各階段的最後，都設有作為總結的「最終課題」。

這些最終課題不提供操作步驟影片，學員需要依賴AI，自行完成應用程式的設計、開發到部署至AWS。

此外，初級和中級的最終課題規定必須故意更改之前學過的技術棧進行開發，以此強力鍛鍊學員在實際工作中面對「未知技術與課題」的適應能力和自主解決能力。

## 「AI工程師培訓課程」概述

**預期受訓對象：**

希望掌握利用AI（Cursor、Claude Code等）的下一代開發流程的人

希望從前端到基礎設施（AWS/Terraform）建構一貫學習的初學者

希望大幅提升開發速度和品質，提高市場價值的現職工程師

**學習形式：** 線上學習 ＋ 指導支援

**報名・諮詢：** https://raise-tech.net/lp/ai/

## 3. 致希望加強聘用無經驗工程師的企業

本校專門為畢業生提供轉職支援，並獲得了各企業的高度評價，累計學員人數已超過2,500名，轉職實績豐富。從現在開始，我們將能夠向貴公司介紹以AI（如Cursor和Claude Code）為前提學習的學員。

對我們而言，從學校畢業並非結束。

而是畢業後的開始。

我們希望未來能持續發展為這樣的學校。因此，如果貴公司希望聘用能夠利用AI並具備自主解決能力的無經驗工程師，請務必與我們聯繫。

**合作實績：**

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