PingCAP、MySQL専門のソリューションカンパニーであるパソナデータ&デザインとパートナー提携
Key facts
- PingCAP、MySQL専門のソリューションカンパニーであるパソナデータ&デザインとパートナー提携
- PingCAPはMySQL専門のパソナデータ&デザインと提携。AIエージェントに最適化されたアーキテクチャ「TiDB X」搭載のNewSQL「TiDB Cloud」を提供し、基幹システムとAI連携の課題を解決する。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月5日
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PingCAPはMySQL専門のパソナデータ&デザインと提携。AIエージェントに最適化されたアーキテクチャ「TiDB X」搭載のNewSQL「TiDB Cloud」を提供し、基幹システムとAI連携の課題を解決する。
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- PingCAP、MySQL専門のソリューションカンパニーであるパソナデータ&デザインとパートナー提携 (2026年6月5日), PR Times
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- PR Times
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- 2026年6月5日
PingCAPはMySQL専門のパソナデータ&デザインと提携。AIエージェントに最適化されたアーキテクチャ「TiDB X」搭載のNewSQL「TiDB Cloud」を提供し、基幹システムとAI連携の課題を解決する。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年6月5日 11:00
- 🔍 収集: 2026年6月5日 11:28(発表から28分後)
- 🤖 AI分析完了: 2026年6月6日 15:45(収集から28時間16分後)
PingCAP株式会社 (本社:東京都千代田区、代表取締役社長:Eric Han、以下 PingCAP) は、データベースとクラウド / AI技術に特化した事業を展開する株式会社パソナデータ&デザイン (本社:東京都港区、代表取締役:河野一、以下 パソナデータ&デザイン) とパートナー契約を締結したことをお知らせします。
協業の背景:AIエージェントの「知能」を支えるデータ基盤の必要性
生成AIやAIエージェントの活用が「実験」から「実務」段階へとシフトする中、多くの企業では既存の基幹システムのデータとAIとの連携が深刻なボトルネックとなっています。AIエージェントが自律的に正しく判断を下すためには、正しいデータと適切な検索方法が求められます。従来の複雑なデータ基盤では、以下の課題がAI導入の壁となります。
1.「今」を知ることができない (リアルタイム性の欠如)
基幹システムとAIが利用するデータが分かれていると、それらの間のデータ同期でタイムラグが生じます。AIエージェントが数時間前の在庫データや古い顧客ステータスに基づいて行動すれば、誤った判断やクレームに直結する可能性があります。
2. 単一の検索方法による低クオリティの回答
AIエージェントが高い精度で推論を行うには、RAG (検索拡張生成) などの手法で関連データを参照する必要があります。企業の様々なデータを検索するには、単純な一致検索だけではなく、ベクトル検索や全文検索などの検索手法を使う必要があります。これらが利用できないと、AIが参照できる知識が十分に引き出せず、本来返すべき回答が得られないといった精度の低下を招きます。
3.「インフラの壁」によるコストと開発スピードの低下
従来のデータ基盤では、AIサービス特有のオンデマンド実行や頻繁なスキーマ変更を想定していません。この状態でAIサービスを連携すると、開発リソースが本来の「AI機能の実装」ではなく「既存基盤への影響調査や変更対応」に消費されてしまいます。
このような背景から、基幹システムのデータを維持しつつ、複数の検索手法をサポートしたスケーラブルなデータ基盤が求められています。また、既存データ資産への深い理解が、AIエージェントの実務では重要になります。今回のパートナーシップにより、、国内企業へのMySQLコンサルティング・サポートにおいて20年以上の支援実績、導入企業のべ1000社以上を誇る国内屈指のMySQLスペシャリスト集団パソナデータ&デザインと、PingCAPが提供するAIエージェントに最適化された新アーキテクチャ「TiDB X」を採用したNewSQLデータベース「TiDB Cloud」を用い、次世代のAI活用を支えるスケーラブルなインフラ環境の提供を目指します。
TiDB Cloud / TiDB X による解決策
1. 高いMySQL互換性によるシームレスな統合
パソナデータ&デザインが強みとするMySQLの専門性を活かし、既存のオンプレミスやクラウド上のデータを、アプリケーションのコードを大きく書き換えることなくTiDB Cloudへ統合できます。これにより、基幹システムとAIサービスのデータ基盤の統合が可能となります。新規にAIサービスの構築をご検討の場合でも、MySQLとの高い互換性を備えたTiDB Cloudの活用により、学習および運用コストを最小化し、AIサービス開発に専念することが可能です。
2. TiDB X:AIエージェントの爆発的な負荷を捌く新アーキテクチャ
AIエージェントは人間とは異なり、大量かつ複雑なクエリを並列に発行します。TiDB Xは、こうした要求に応えるため、以下の特長を備えています:
・サーバーレス・オートスケーリング:エージェントの活動量に応じて、データベースの計算リソースを瞬時に拡張・縮小します。無駄なコストを抑えつつ、突発的な高負荷でもサービスを停止することなくビジネスを継続することができます。
・ベクトル検索のネイティブ対応:RAGに不可欠なベクトルデータをSQLで直接扱えます。別のベクトル専用データベースを用意する必要がなく、一つのデータベース内で「構造化データ (購入履歴など)」と「非構造化データ (マニュアル、会話録など)」を組み合わせて超高速に検索可能です。
3. リアルタイムなHTAP (行・列ハイブリッド処理)
TiDB Cloudはトランザクション (OLTP) と分析 (OLAP) を一つの基盤で同時に行えるため、AIサービスで重要となるデータ分析を同一の基盤で提供し、現場からのフィードバックに基づく改善を高速に回すことができます。
AIエージェントを活用したTiDB Cloudの想定ユースケース
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協業の背景:AIエージェントの「知能」を支えるデータ基盤の必要性
生成AIやAIエージェントの活用が「実験」から「実務」段階へとシフトする中、多くの企業では既存の基幹システムのデータとAIとの連携が深刻なボトルネックとなっています。AIエージェントが自律的に正しく判断を下すためには、正しいデータと適切な検索方法が求められます。従来の複雑なデータ基盤では、以下の課題がAI導入の壁となります。
1.「今」を知ることができない (リアルタイム性の欠如)
基幹システムとAIが利用するデータが分かれていると、それらの間のデータ同期でタイムラグが生じます。AIエージェントが数時間前の在庫データや古い顧客ステータスに基づいて行動すれば、誤った判断やクレームに直結する可能性があります。
2. 単一の検索方法による低クオリティの回答
AIエージェントが高い精度で推論を行うには、RAG (検索拡張生成) などの手法で関連データを参照する必要があります。企業の様々なデータを検索するには、単純な一致検索だけではなく、ベクトル検索や全文検索などの検索手法を使う必要があります。これらが利用できないと、AIが参照できる知識が十分に引き出せず、本来返すべき回答が得られないといった精度の低下を招きます。
3.「インフラの壁」によるコストと開発スピードの低下
従来のデータ基盤では、AIサービス特有のオンデマンド実行や頻繁なスキーマ変更を想定していません。この状態でAIサービスを連携すると、開発リソースが本来の「AI機能の実装」ではなく「既存基盤への影響調査や変更対応」に消費されてしまいます。
このような背景から、基幹システムのデータを維持しつつ、複数の検索手法をサポートしたスケーラブルなデータ基盤が求められています。また、既存データ資産への深い理解が、AIエージェントの実務では重要になります。今回のパートナーシップにより、、国内企業へのMySQLコンサルティング・サポートにおいて20年以上の支援実績、導入企業のべ1000社以上を誇る国内屈指のMySQLスペシャリスト集団パソナデータ&デザインと、PingCAPが提供するAIエージェントに最適化された新アーキテクチャ「TiDB X」を採用したNewSQLデータベース「TiDB Cloud」を用い、次世代のAI活用を支えるスケーラブルなインフラ環境の提供を目指します。
TiDB Cloud / TiDB X による解決策
1. 高いMySQL互換性によるシームレスな統合
パソナデータ&デザインが強みとするMySQLの専門性を活かし、既存のオンプレミスやクラウド上のデータを、アプリケーションのコードを大きく書き換えることなくTiDB Cloudへ統合できます。これにより、基幹システムとAIサービスのデータ基盤の統合が可能となります。新規にAIサービスの構築をご検討の場合でも、MySQLとの高い互換性を備えたTiDB Cloudの活用により、学習および運用コストを最小化し、AIサービス開発に専念することが可能です。
2. TiDB X:AIエージェントの爆発的な負荷を捌く新アーキテクチャ
AIエージェントは人間とは異なり、大量かつ複雑なクエリを並列に発行します。TiDB Xは、こうした要求に応えるため、以下の特長を備えています:
・サーバーレス・オートスケーリング:エージェントの活動量に応じて、データベースの計算リソースを瞬時に拡張・縮小します。無駄なコストを抑えつつ、突発的な高負荷でもサービスを停止することなくビジネスを継続することができます。
・ベクトル検索のネイティブ対応:RAGに不可欠なベクトルデータをSQLで直接扱えます。別のベクトル専用データベースを用意する必要がなく、一つのデータベース内で「構造化データ (購入履歴など)」と「非構造化データ (マニュアル、会話録など)」を組み合わせて超高速に検索可能です。
3. リアルタイムなHTAP (行・列ハイブリッド処理)
TiDB Cloudはトランザクション (OLTP) と分析 (OLAP) を一つの基盤で同時に行えるため、AIサービスで重要となるデータ分析を同一の基盤で提供し、現場からのフィードバックに基づく改善を高速に回すことができます。
AIエージェントを活用したTiDB Cloudの想定ユースケース
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よくある質問
PingCAPとパソナデータ&デザインの提携の目的は何ですか?
AIエージェントに最適化されたデータベース「TiDB Cloud」を活用し、次世代のAI活用を支えるスケーラブルなデータ基盤を提供することです。
従来のデータ基盤がAI導入の壁となる理由は何ですか?
リアルタイム性の欠如によるデータ同期のタイムラグ、単一の検索手法しか使えないことによる回答の低クオリティ、インフラの壁による開発コスト増とスピード低下が挙げられます。
TiDB Xの主な特長は何ですか?
AIエージェントの爆発的な負荷に対応する「サーバーレス・オートスケーリング」と、RAGに必要な「ベクトル検索のネイティブ対応」です。
TiDB Cloudは既存のシステムと互換性がありますか?
はい。高いMySQL互換性を備えており、アプリケーションのコードを大きく書き換えることなく既存のデータ資産を統合できます。
TiDB Cloudが対応しているHTAPとは何ですか?
トランザクション処理(OLTP)と分析処理(OLAP)を一つの基盤で同時に行える「行・列ハイブリッド処理」のことです。