【Span Model 研討會】解析外匯交易中「為何努力卻無法改變結果」的原因｜結合AI分析與Span Model的結構化可複製交易設計線上講座

PhoenixConnect Co., Ltd.（代表：Yasuyuki Takiuchi）將為外匯（FX）與差價合約（CFD）交易者舉辦一場線上研討會，學習如何結合AI分析與Span Model來進行「可複製的交易設計」。在本研討會中，我們將針對那些儘管持續努力分析卻無法穩定獲利的交易者，詳細解說理解市場結構與環境認知的重要性。透過結合使用Span Model的市場分析與AI數據分析，我們將系統性地介紹如何將進場、獲利了結與停損結構化，幫助交易者擺脫直覺交易，建立長期穩定的交易判斷方法。

■ 為何在外匯交易中努力卻無法改變結果？
認真投入外匯交易的人，常會有以下疑問：
- 每天都在分析圖表
- 學習過技術分析
- 交易經驗也在增加

儘管如此，結果依然不穩定。例如：
- 獲利月與虧損月之間的差距很大
- 重複犯下同樣的錯誤
- 對交易判斷缺乏自信

處於這種狀態時，許多交易者會認為「我必須更努力學習」。然而實際上，努力量並非問題所在。真正的問題在於「看待市場的方式」本身。

■ 許多交易者只看「圖表的走勢」
在一般的外匯交易中，人們分析的是圖表的「走勢」，例如趨勢線、支撐線、K線型態等。當然，這些分析很重要。然而，如果只看圖表走勢，就無法看見「市場的本質」。這是因為價格的變動只是「結果」，而在其背後存在著「市場結構」。

■ 市場中必然存在的「結構」
外匯市場看起來似乎是隨機變動的，但實際上，市場存在著一定的「結構」，例如「趨勢產生、擴大、成熟、結束」的「市場生命週期」。理解這種結構，就能看見交易的優勢。例如，即使同樣是上升趨勢，在「趨勢初期」、「趨勢中期」與「趨勢終期」，其風險與期望值完全不同。

■ 作為市場結構分析的Span Model
為了理解這種市場結構，近年來備受矚目的分析手法是「Span Model」。Span Model是由日本開發的高級技術分析，能夠將市場作為「結構」來進行分析。具體來說，可以視覺化地判斷市場方向、趨勢強度、轉折可能性以及具有優勢的局面。換句話說，這使得我們能夠透過結構而非直覺來判斷市場。

■ 為何Span Model自學很困難？
雖然Span Model是非常優秀的分析手法，但許多交易者感到「難以理解」。這是因為Span Model不僅僅是一個指標。原始的Span Model是一個包含市場環境認知、趨勢分析、進場策略與風險管理的「交易設計框架」。因此，僅僅理解線條的意義，是無法將其應用於實際交易中的。

■ 下一代交易：AI分析 x Span Model
在本研討會中，我們將解說結合「AI分析 x Span Model」的交易設計。透過利用AI分析，可以進行海量市場數據的解析、交易模式的驗證以及優勢的統計分析。將此AI分析與Span Model相結合，可以將您的交易判斷從「直覺轉變為結構」。

■ 研討會學習內容
- Span Model的基本結構
- 市場環境認知的思考方式
- 進場條件的設計方法
- 獲利了結與停損的判斷基準
- 資金管理與風險管理
您將學到的不僅僅是交易手法，而是「可複製的交易設計」。

■ 研討會後的預期變化
參加過本研討會的交易者報告了以下變化：市場視野改變、交易判斷變得簡單、無效交易減少、結果開始穩定。簡而言之，就是「交易的可複製性」提高了。

■ 外匯研討會詳情
如果您想將交易轉變為「透過結構而非直覺來判斷」，請務必確認以下內容。

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