Perplexity AI 與史丹佛大學、美日基金會、京都大學共同舉辦「日美 AI 治理研討會」

AI 回答引擎「Perplexity」的開發商 Perplexity AI, Inc.（總部：美國舊金山，共同創辦人兼 CEO：Aravind Srinivas，亞洲代表：森田俊）於 2026 年 5 月 11 日在 SHIBUYA QWS，與史丹佛大學、美日基金會、京都大學共同舉辦「日美 AI 治理研討會」。 本次研討會聚集政策制定者、法學界、科技領袖與實務專家，針對 AI 治理的未來進行深入討論。討論焦點已從抽象原則，明確轉向企業與行政導入 AI 時面臨的實務問題。 全場核心主題是「信任」。這不只是對系統性能的信任，也包含對 AI 如何被治理、如何融入社會的整體過程的信任。有效治理需要政府、產業與整個生態系共同協作。 基調演講中，日本眾議院議員平將明表示，AI 是直接關係到經濟競爭力與國家安全保障的最優先課題。日本將延續不同於歐盟全面規制的敏捷型軟法治理，目標成為「世界上最 AI 友善的國家」。他也指出，面對代理型 AI 的興起，政府系統本身也需要轉型為 AI 驅動型；所謂「AI 主權」也不僅是開發國產模型，而是涵蓋基礎設施、資料與文化適配的戰略性控制，並結合國際合作與國內能力。對於認知戰與關鍵基礎設施威脅，日本也正考慮導入包含罰則在內、針對性更明確的執法措施。 在各場座談中，與會者指出各國 AI 規制方式雖受文化背景影響而不同，包括日本的彈性敏捷型、歐洲的法規制型、美國的市場主導型，但目前正逐漸朝日本「彈性且以信任為基礎」的模式靠攏。日本因此在全球 AI 規制路徑之間，取得橋接性的關鍵位置。 關於智慧財產權，與會者認為面對著作權不確定性，需要透過訴訟釐清邊界，同時以契約建立實務合作，例如直接授權與資料共享基礎設施。特別是能明示來源的 RAG（檢索增強生成）系統，被視為實現適當歸屬與對價支付的可行方案。 在社會實裝方面，日本的 AI 導入正從概念驗證進入大規模導入階段。當組織將 AI 嵌入整體工作流程，人類角色將轉向監督、判斷與策略性決策。為確保信任與隱私，結合本地端與雲端的混合架構將變得極為重要。 研討會結論指出，AI 治理將由政策、技術、商業實務與社會期待的互動共同塑造。與其依賴單一主體或單一規制方式，不如由政府、AI 供應商與整個生態系同步採取協調行動，這才是建立可信 AI 社會的道路。 本次研討會依查塔姆研究所規則舉行，日美領袖進行了坦率討論。登壇者包括基調講者平將明，以及來自內閣府、GPAI、東北大學、京都大學、早稻田大學、森・濱田松本法律事務所、楽天集團、Helios、Sakana AI、日本微軟與 Perplexity 等機構的代表。 活動於 2026 年 5 月 11 日在 SHIBUYA QWS Scramble Hall 舉行，主辦單位為史丹佛大學與美日基金會，後援與協力單位為京都大學與 Perplexity AI。 Perplexity 是一家打造精準 AI 產品與服務的 AI 公司，成立於 2022 年，使命是「加速全世界的好奇心」。該公司開發的回答引擎 Perplexity 會根據可信資訊來源與深度研究，以內文引用方式回答問題。Perplexity 也提供首款 AI 原生網頁瀏覽器 Comet Browser，內建強大的 AI 代理 Comet Assistant，並開發支援工具、檔案、程式碼生成、持續記憶與開放網路的大規模多模型編排系統 Perplexity Compute。目前 Perplexity 每月在全球回答超過 15 億個問題。