Patentfield在經產省與NEDO主辦的「GENIAC-PRIZE」政府審查領域生成式AI開發中榮獲特別獎「技術新穎獎」
Patentfield開發的專利前案調查支援AI系統，因採用完全本地化的生成式AI重現審查員思考過程，在GENIAC-PRIZE中獲得特別獎。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月24日 18:00
- 🔍 收集: 2026年4月24日 09:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月24日 09:59（收集後27分鐘）
Patentfield株式會社（總公司：京都市中京區，共同CEO：村上直也、石津孝祐）在由經濟產業省與國立研究開發法人新能源產業技術綜合開發機構（以下簡稱「NEDO」）主辦的NEDO獎金運用型計畫「GENIAC-PRIZE」之領域02「有助於提升政府機關等審查業務效率的生成式AI開發」中，榮獲特別獎「技術新穎獎」。
關於「GENIAC-PRIZE」
「GENIAC-PRIZE」是經濟產業省與NEDO為強化國內生成式AI基礎模型開發能力而推動的「GENIAC (Generative AI Accelerator Challenge)」專案的一環。該獎項利用NEDO懸賞金活用型計畫（NEDO Challenge）的制度，根據期望透過生成式AI服務解決的主題，對所開發及驗證的生成式AI應用成果進行評估。
在領域02中，以提升政府機關主要業務「審查業務」的效率為主題，要求開發以「專利審查業務」為模範案例的原型系統。評估方式包含專利審查員的實際操作審查（資訊檢索效能、一致處標示效能、判斷依據輸出效能、使用者體驗），以及針對提案書的書面審查，進行綜合評估。
※有關GENIAC-PRIZE的詳細資訊，請參閱官方網站。
https://geniac-prize.nedo.go.jp/
關於特別獎「技術新穎獎」
「技術新穎獎」頒發給進行了AI代理協作（AI Agent Orchestration）或採用嶄新架構等高難度技術挑戰的參賽作品。
獲獎系統概要與技術特徵
本公司開發的「重現審查員思考過程的專利前案技術調查支援AI系統」，是一個利用AI重現審查員「權利要求結構化 → 尋找證據 → 對比判斷」思考過程的系統。
該系統以本公司獨有的專利特化基礎模型為基礎（該模型使用專利公報、審查基準等超過1,000億個Token的專業數據進行持續預訓練），由權利要求結構化、引用段落配對、引用判定與依據生成三大核心AI構成。
主要技術特徵包含：透過監督式微調（SFT）實現無需指令文字的「無提示詞推論」；以審查員實際引用紀錄作為訓練數據進行對比學習，使Recall@100大幅提升（42.22%→70.22%）；以及完全不使用外部API的純本地AI架構，具備高度安全性與永續性。
未來，我們也將考慮將本系統所培育的技術，擴展應用至本公司的「AI專利綜合檢索與分析平台 Patentfield」中。
獲獎感言
此次能獲頒技術新穎獎（特別獎），我們深感榮幸。
專利審查是一項高度專業的業務，需要從海量文獻中準確識別出本質技術的相同與相異之處。我們致力於挑戰用AI重現此思考過程，並非常高興能展現出我們以專利數據獨自訓練的專家AI模型群的有效性。
今後，為持續貢獻於建構永續且安全的「專利調查與審查基礎設施」，我們將繼續邁步推進專注於專利業務的AI技術開發與社會實踐。
關於Patentfield株式會社
提供「AI專利綜合檢索與分析平台 Patentfield」，利用生成式AI將超過8,000萬件專利數據結構化與摘要化，使專業調查業務效率最高提升80%。
以「將專利從閱讀轉變為觀看」為口號，強力支援企業智財戰略與研發。
https://patentfield.com/
＜關於本新聞稿的聯絡方式＞
Patentfield株式會社 企業傳播負責人
Email：info@patentfield.com
關於「GENIAC-PRIZE」
「GENIAC-PRIZE」是經濟產業省與NEDO為強化國內生成式AI基礎模型開發能力而推動的「GENIAC (Generative AI Accelerator Challenge)」專案的一環。該獎項利用NEDO懸賞金活用型計畫（NEDO Challenge）的制度，根據期望透過生成式AI服務解決的主題，對所開發及驗證的生成式AI應用成果進行評估。
在領域02中，以提升政府機關主要業務「審查業務」的效率為主題，要求開發以「專利審查業務」為模範案例的原型系統。評估方式包含專利審查員的實際操作審查（資訊檢索效能、一致處標示效能、判斷依據輸出效能、使用者體驗），以及針對提案書的書面審查，進行綜合評估。
※有關GENIAC-PRIZE的詳細資訊，請參閱官方網站。
https://geniac-prize.nedo.go.jp/
關於特別獎「技術新穎獎」
「技術新穎獎」頒發給進行了AI代理協作（AI Agent Orchestration）或採用嶄新架構等高難度技術挑戰的參賽作品。
獲獎系統概要與技術特徵
本公司開發的「重現審查員思考過程的專利前案技術調查支援AI系統」，是一個利用AI重現審查員「權利要求結構化 → 尋找證據 → 對比判斷」思考過程的系統。
該系統以本公司獨有的專利特化基礎模型為基礎（該模型使用專利公報、審查基準等超過1,000億個Token的專業數據進行持續預訓練），由權利要求結構化、引用段落配對、引用判定與依據生成三大核心AI構成。
主要技術特徵包含：透過監督式微調（SFT）實現無需指令文字的「無提示詞推論」；以審查員實際引用紀錄作為訓練數據進行對比學習，使Recall@100大幅提升（42.22%→70.22%）；以及完全不使用外部API的純本地AI架構，具備高度安全性與永續性。
未來，我們也將考慮將本系統所培育的技術，擴展應用至本公司的「AI專利綜合檢索與分析平台 Patentfield」中。
獲獎感言
此次能獲頒技術新穎獎（特別獎），我們深感榮幸。
專利審查是一項高度專業的業務，需要從海量文獻中準確識別出本質技術的相同與相異之處。我們致力於挑戰用AI重現此思考過程，並非常高興能展現出我們以專利數據獨自訓練的專家AI模型群的有效性。
今後，為持續貢獻於建構永續且安全的「專利調查與審查基礎設施」，我們將繼續邁步推進專注於專利業務的AI技術開發與社會實踐。
關於Patentfield株式會社
提供「AI專利綜合檢索與分析平台 Patentfield」，利用生成式AI將超過8,000萬件專利數據結構化與摘要化，使專業調查業務效率最高提升80%。
以「將專利從閱讀轉變為觀看」為口號，強力支援企業智財戰略與研發。
https://patentfield.com/
＜關於本新聞稿的聯絡方式＞
Patentfield株式會社 企業傳播負責人
Email：info@patentfield.com