人とくるまのテクノロジー展 2026 NAGOYA 出展のお知らせ
Key facts
- 人とくるまのテクノロジー展 2026 NAGOYA 出展のお知らせ
- Patentfield株式会社は、2026年6月17日から19日に開催される「人とくるまのテクノロジー展 2026 NAGOYA」に出展し、AI特許総合検索・分析プラットフォーム「Patentfield」と生成AI調査・分析オプション「Patentfield AIR」などを紹介します。同社は、AIを活用した特許調査・分析の効率化を推進しています。
- Source: PR Times
- Date: 2026年5月12日
Direct answer
Patentfield株式会社は、2026年6月17日から19日に開催される「人とくるまのテクノロジー展 2026 NAGOYA」に出展し、AI特許総合検索・分析プラットフォーム「Patentfield」と生成AI調査・分析オプション「Patentfield AIR」などを紹介します。同社は、AIを活用した特許調査・分析の効率化を推進しています。
- Citation
- 人とくるまのテクノロジー展 2026 NAGOYA 出展のお知らせ (2026年5月12日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年5月12日
Patentfield株式会社は、2026年6月17日から19日に開催される「人とくるまのテクノロジー展 2026 NAGOYA」に出展し、AI特許総合検索・分析プラットフォーム「Patentfield」と生成AI調査・分析オプション「Patentfield AIR」などを紹介します。同社は、AIを活用した特許調査・分析の効率化を推進しています。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年5月12日 18:30
- 🔍 収集: 2026年5月12日 10:01
- 🤖 AI分析完了: 2026年5月12日 10:21(収集から19分後)
『AI特許総合検索・分析プラットフォーム Patentfield』を展開するPatentfield株式会社(本社:京都市中京区、共同CEO:村上直也、石津孝祐)は、2026年6月17日(水)から19日(金)に開催される「人とくるまのテクノロジー展 2026 NAGOYA」に出展します。
出展内容&展示ブース
出展内容
・AI特許総合検索・分析プラットフォーム Patentfield
・生成AI調査・分析オプション Patentfield AIR
・API連携オプション構築事例「MCPを活用した知財AIエージェント」の紹介
展示ブース
スタートアップ・アカデミアエリア S08
セミナーのご案内
スタートアップ・アカデミア プレゼンステージにて、『MCPを活用した「知財AIエージェント構築」と特許分析の効率化』というテーマで、プレゼンテーションを実施しますので、ぜひお立ち寄りください。
※申込不要です。直接会場でご覧いただけます。
※両日とも同じ内容です。
6月18日(木) 13:50 ~ 14:10
6月19日(金) 10:20 ~ 10:40
テーマ MCPを活用した「知財AIエージェント構築」と特許分析の効率化
https://aee.expo-info.jsae.or.jp/ja/nagoya/presentation_stage/#startup
AI特許総合検索・分析プラットフォーム Patentfield
国内外8000万件の特許について、生成AIが特許の核心をわかりやすい文章で要約・構造化したデータを収録し、特許を読むから「見る」に体験を変革します。
ものづくりや製品開発の現場における知的財産に関わる活動をサポートし、これまで高度な知識が必要とされてきた特許/意匠調査・分析業務を、初めての方でも使いやすく、かつリーズナブルにご利用いただけるサービスです。
これまで膨大な時間を費やしていた特許調査・分析も、AIによるサポート機能により、調査・分析に関わる業務を最大80%の効率化を図ることができます。
生成AI調査・分析オプション Patentfield AIR
「生成AI調査・分析オプション Patentfield AIR」は、Patentfieldのインターフェースに生成AI機能を組み込むことで、大量の特許文献の査読・分析プロセスを大幅に効率化し、従来にないスピードで特許査読・分析を可能にするオプション機能です。
API連携オプション構築事例「MCPを活用した知財AIエージェント」の紹介
Patentfieldの「API連携サービス」による高度な生成AI活用事例をご紹介します。近年注目を集める「MCP(Model Context Protocol)」を利用し、特許データベースであるPatentfieldとLLM(大規模言語モデル)をシームレスに連携させた『自律型・知財AIエージェント』の構築事例をご紹介します。
人とくるまのテクノロジー展 2026 NAGOYAについて
2026年6月17日(水)~19日(金)
場所:Aichi Sky Expo(愛知県国際展示場)
URL:https://aee.expo-info.jsae.or.jp/ja/nagoya/
*入場方法等の詳細につきましては、上記URLにてご参照ください。
本リリースに関するお問い合わせ
Patentfield株式会社
Patentfield受付事務局
Email:contact@patentfield.com
出展内容&展示ブース
出展内容
・AI特許総合検索・分析プラットフォーム Patentfield
・生成AI調査・分析オプション Patentfield AIR
・API連携オプション構築事例「MCPを活用した知財AIエージェント」の紹介
展示ブース
スタートアップ・アカデミアエリア S08
セミナーのご案内
スタートアップ・アカデミア プレゼンステージにて、『MCPを活用した「知財AIエージェント構築」と特許分析の効率化』というテーマで、プレゼンテーションを実施しますので、ぜひお立ち寄りください。
※申込不要です。直接会場でご覧いただけます。
※両日とも同じ内容です。
6月18日(木) 13:50 ~ 14:10
6月19日(金) 10:20 ~ 10:40
テーマ MCPを活用した「知財AIエージェント構築」と特許分析の効率化
https://aee.expo-info.jsae.or.jp/ja/nagoya/presentation_stage/#startup
AI特許総合検索・分析プラットフォーム Patentfield
国内外8000万件の特許について、生成AIが特許の核心をわかりやすい文章で要約・構造化したデータを収録し、特許を読むから「見る」に体験を変革します。
ものづくりや製品開発の現場における知的財産に関わる活動をサポートし、これまで高度な知識が必要とされてきた特許/意匠調査・分析業務を、初めての方でも使いやすく、かつリーズナブルにご利用いただけるサービスです。
これまで膨大な時間を費やしていた特許調査・分析も、AIによるサポート機能により、調査・分析に関わる業務を最大80%の効率化を図ることができます。
生成AI調査・分析オプション Patentfield AIR
「生成AI調査・分析オプション Patentfield AIR」は、Patentfieldのインターフェースに生成AI機能を組み込むことで、大量の特許文献の査読・分析プロセスを大幅に効率化し、従来にないスピードで特許査読・分析を可能にするオプション機能です。
API連携オプション構築事例「MCPを活用した知財AIエージェント」の紹介
Patentfieldの「API連携サービス」による高度な生成AI活用事例をご紹介します。近年注目を集める「MCP(Model Context Protocol)」を利用し、特許データベースであるPatentfieldとLLM(大規模言語モデル)をシームレスに連携させた『自律型・知財AIエージェント』の構築事例をご紹介します。
人とくるまのテクノロジー展 2026 NAGOYAについて
2026年6月17日(水)~19日(金)
場所:Aichi Sky Expo(愛知県国際展示場)
URL:https://aee.expo-info.jsae.or.jp/ja/nagoya/
*入場方法等の詳細につきましては、上記URLにてご参照ください。
本リリースに関するお問い合わせ
Patentfield株式会社
Patentfield受付事務局
Email:contact@patentfield.com
よくある質問
What are the key facts in this article?
Patentfield株式会社は、2026年6月17日から19日に開催される「人とくるまのテクノロジー展 2026 NAGOYA」に出展し、AI特許総合検索・分析プラットフォーム「Patentfield」と生成AI調査・分析オプション「Patentfield AIR」などを紹介します。同社は、AIを活用した特許調査・分析の効率化を推進しています。
What is the direct answer?
Patentfield株式会社は、2026年6月17日から19日に開催される「人とくるまのテクノロジー展 2026 NAGOYA」に出展し、AI特許総合検索・分析プラットフォーム「Patentfield」と生成AI調査・分析オプション「Patentfield AIR」などを紹介します。同社は、AIを活用した特許調査・分析の効率化を推進しています。
What is the source and date?
PR Times: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000066.000025380.html | 2026年5月12日