PagerDuty 公開 NTT Docomo 導入案例「第二彈」
PagerDuty 公開了 NTT Docomo 導入其事件管理解決方案的第二個案例研究，展示了如何實現運營效率和推進其 DevOps 框架。這導致了警報減少、初始響應時間縮短以及主動運營的加強。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月31日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月1日 13:39（發表後18小時39分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月22日 02:11（收集後492小時31分鐘）
提供事件管理解決方案的 PagerDuty 株式會社（總部：東京都港區，代表取締役社長：山根伸行，以下簡稱：PagerDuty）公開了導入 PagerDuty 的株式會社 NTT Docomo（總部：東京都千代田區，以下簡稱：NTT Docomo）的案例。
NTT Docomo 自2020年導入以來，目前已將 PagerDuty 作為橫跨多個服務和系統的「事件管理平台」加以利用。他們有組織地建立了「主動（預防型）運營」以預防客戶影響，並實現了 DevOps 體制的進一步高度化。
**導入當時的課題與導入效果**
NTT Docomo 負責各種服務的開發和運營。在2020年導入 PagerDuty 之前，整個組織每月從多個監控工具發出多達10,000個警報，減少噪音成為當務之急。當時，人工協作和深夜呼叫頻繁，運營效率化和減輕應對負擔是主要課題。
導入 PagerDuty 後，透過利用 AI 和規則引擎，不必要的警報從每月10,000個大幅減少到1,000個，實現了「需要關注的資訊」的明確化。此外，透過建立自動呼叫適當負責人的機制，初始響應時間從數小時戲劇性地縮短到「3分鐘」。結果，非關鍵業務的應對時間每月減少了40小時，使系統轉變為不再需要將監控業務外包給外部監控中心（NOC）的體制。
**5年持續改進誕生的「三個演進」**
此外，透過隨後五年的持續改進，該公司實現了以下「三個演進」：
1. **提高可見性和部門間協作：** 建立了可以在單一螢幕上橫向俯瞰多個服務狀態的系統。透過不僅向 IT 部門，還向業務部門發送通知，實現了快速的資訊共享。
2. **流程標準化和知識整合：** 規範了「異常檢測、確認（ACK）、筆記記錄」的流程。在 PagerDuty 上累積了過去類似案例和應對方針作為知識，消除了對個人專業知識的依賴。
3. **徹底的主動運營：** 嚴格將通知分為「警報（緊急）」和「警告（提醒）」，並在警告階段當天處理，建立了預防客戶影響顯現的機制。
**未來展望**
NTT Docomo 正在展望利用 AI 和自動化技術的「下一代運營」。未來，他們旨在實現一個由 AI 自動學習過去的應對歷史、總結情況、分析原因，甚至提出最佳應對方針的世界。政策是將事件的檢測和識別主要交給以 PagerDuty 為中心的機器，而人類則專注於「客戶指導」和「業務風險判斷」等高層次的決策。
*有關案例研究的更多詳細資訊，請訪問 [https://www.pagerduty.co.jp/customers/d](https://www.pagerduty.co.jp/customers/d)
NTT Docomo 自2020年導入以來，目前已將 PagerDuty 作為橫跨多個服務和系統的「事件管理平台」加以利用。他們有組織地建立了「主動（預防型）運營」以預防客戶影響，並實現了 DevOps 體制的進一步高度化。
**導入當時的課題與導入效果**
NTT Docomo 負責各種服務的開發和運營。在2020年導入 PagerDuty 之前，整個組織每月從多個監控工具發出多達10,000個警報，減少噪音成為當務之急。當時，人工協作和深夜呼叫頻繁，運營效率化和減輕應對負擔是主要課題。
導入 PagerDuty 後，透過利用 AI 和規則引擎，不必要的警報從每月10,000個大幅減少到1,000個，實現了「需要關注的資訊」的明確化。此外，透過建立自動呼叫適當負責人的機制，初始響應時間從數小時戲劇性地縮短到「3分鐘」。結果，非關鍵業務的應對時間每月減少了40小時，使系統轉變為不再需要將監控業務外包給外部監控中心（NOC）的體制。
**5年持續改進誕生的「三個演進」**
此外，透過隨後五年的持續改進，該公司實現了以下「三個演進」：
1. **提高可見性和部門間協作：** 建立了可以在單一螢幕上橫向俯瞰多個服務狀態的系統。透過不僅向 IT 部門，還向業務部門發送通知，實現了快速的資訊共享。
2. **流程標準化和知識整合：** 規範了「異常檢測、確認（ACK）、筆記記錄」的流程。在 PagerDuty 上累積了過去類似案例和應對方針作為知識，消除了對個人專業知識的依賴。
3. **徹底的主動運營：** 嚴格將通知分為「警報（緊急）」和「警告（提醒）」，並在警告階段當天處理，建立了預防客戶影響顯現的機制。
**未來展望**
NTT Docomo 正在展望利用 AI 和自動化技術的「下一代運營」。未來，他們旨在實現一個由 AI 自動學習過去的應對歷史、總結情況、分析原因，甚至提出最佳應對方針的世界。政策是將事件的檢測和識別主要交給以 PagerDuty 為中心的機器，而人類則專注於「客戶指導」和「業務風險判斷」等高層次的決策。
*有關案例研究的更多詳細資訊，請訪問 [https://www.pagerduty.co.jp/customers/d](https://www.pagerduty.co.jp/customers/d)