活動

適合AI時代的新儲存庫是什麼?聽取 Kauche 和 LayerX 的最新儲存庫架構|現已開放錄影回放

AI引用級 Citation-Grade 附第一手來源連結 Schema.org 已驗證

霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月3日 17:01 ・ 最後更新 2026年7月3日 08:30 ・閱讀約 9 分鐘・來源：PR TIMES

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第一手來源 PRIMARY SOURCE PR TIMES 看原文發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月3日

適合AI時代的新儲存庫是什麼?聽取 Kauche 和 LayerX 的最新儲存庫架構|現已開放錄影回放

由營運專為AI時代工程師轉職平台「Offers」的株式會社overflow(總公司:東京都港區，代表取締役CEO:鈴木裕斗，以下簡稱overflow)宣布，將於2026年6月11日(四)舉辦的「適合AI時代的新儲存庫是什麼?聽取 Kauche 和 LayerX 的最新儲存庫架構」線上直播活動，現已開放錄影回放。

▶ 觀看錄影回放(免費)

本活動推薦給以下對象

在AI代理人(Agent)應用日益普及的現況下，正煩惱是否應重新檢視儲存庫架構的人

希望透過他公司案例，學習單一儲存庫(Monorepo)/多儲存庫(Multirepo)的選擇標準及實際營運中遇到的課題的人

活動概要

項目

內容

線上直播

2026年6月11日(四) 19:00〜20:00(已結束)

錄影回放

現正播放中(註冊後可隨時觀看)

播放形式

線上

觀看方法

▼需透過以下網址免費報名參加。 https://offers-jp.connpass.com/event/394000/

活動詳細內容

近年來，隨著AI代理人(Agent)的普及,「為了讓AI能橫跨專案整體理解程式碼，將程式碼庫集中在一個地方或許更為合適」的討論日益增溫。

然而，單一儲存庫(Monorepo)在CI效能和情境篩選等方面也存在營運上的挑戰，最佳解會因組織規模、產品階段、團隊編制等因素而異。許多人可能都覺得很難一概而論「哪種才是正確答案」。

因此，本次活動邀請了將iOS和Kotlin等多種語言的程式碼集中在一個儲存庫進行營運的Kauche,以及在後端和前端都推動單一儲存庫化的LayerX這兩家公司，以各自的儲存庫架構實際案例，深入剖析單一儲存庫的現況。

前半段的LT(Lightning Talk)中,Kauche分享了導入單一儲存庫的歷程以及整合多種語言的優缺點;LayerX則說明了儲存庫整合專案的推進方式及決策背後的考量。

後半段的討論環節，則邀請兩家公司一同深入探討，包括導入單一儲存庫的時機、關於CI/IDE等開發體驗的課題，以及為了提升與AI的親和性所做的努力和情境範圍的縮小方法等，從第一線的視角進行更深入的探討。

講者簡介

株式會社LayerX Bakuraku事業部 Platform Engineering部 Enabling團隊軟體工程師 Shibutani 先生

2025年以新人之姿進入株式會社LayerX。隸屬於Bakuraku事業部 Platform Engineering部 Enabling團隊。負責Bakuraku客服代理人(Agent)的開發。

株式會社Kauche 後端工程師 suzuito 先生

在網路、EC、HR領域擁有超過10年的網頁工程師經驗，於2026年1月加入株式會社Kauche。負責Kauche Farm的後端工程師。

株式會社overflow 董事CTO 大谷旅人(主持人)

在進行路徑搜尋引擎的研究開發後，於2010年進入株式會社CyberAgent。在Ameba事業本部擔任系統開發/營運負責人，並作為事業部董事參與組織營運等工作。2013年進入株式會社Metaps,擔任支付、分析平台的基礎開發及系統開發負責人，並經歷了上市過程。自2017年6月起現職。

▶ 觀看錄影回放(免費)

Offers AI Harness 開源公開

主要數據 — KEY FIGURES

2億880万円円

資本金 2億880万円

從終端機開始，改變你的職涯

Offers於2026年6月10日，將工程師們日常使用的AI程式碼代理人(Claude Code、Codex等)能直接利用Offers的職缺搜尋、年收入行情查詢、個人檔案優化等功能的技能組「Offers AI Harness」,以Apache 2.0授權在GitHub上公開。只需對著你手邊的AI代理人說「幫我找適合我的職缺」,即可根據已註冊的個人檔案，獲得符合條件的職缺、技能差距及預估年收入。

▶ GitHub儲存庫(Apache 2.0):https://github.com/overflow-tm/offers-ai-harness

▶ 服務詳情與導入指南:https://service.offers.jp/worker/ai-harness/

▶ 新聞稿:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000294.000053307.html

【近期預定舉辦】如何確保並持續改善AI代理人的精確度?松尾研究所將為您詳細解說「代理人線束(Agent Harness)」|7/9(四)舉辦

如何確保並持續改善AI代理人的精確度?松尾研究所將為您詳細解說「代理人線束(Agent Harness)」

▶ 立即報名(免費)

本活動舉辦概要

項目

內容

舉辦日期時間

・7/9(四) 19:00〜20:00 Live直播

會場

線上

觀看方法

▼需透過以下網址免費報名參加。 https://offers-jp.connpass.com/event/396197

本活動演講內容

近年來，隨著大型語言模型(LLM)的社會實裝進展，利用AI代理人(Agent)的產品和業務流程日益增多。然而，是否出現了「僅僅是建構並運行代理人就結束了」的情況?如何建立一個能夠確保已建構代理人精確度並持續改善的機制，正受到越來越多的關注，近期也聽到了「代理人線束(Agent Harness)」這個詞。

另一方面，許多人可能正感到需要釐清「代理人線束(Agent Harness)究竟是什麼?」、「與情境工程(Context Engineering)有何不同?」等基本概念。

因此，本次活動將邀請走在AI研究最前線的株式會社松尾研究所的長谷先生，從代理人線束(Agent Harness)的起源和受到關注的背景，到具體的應用方法，以及未來的發展方向，進行淺顯易懂的解說。透過妥善建置代理人線束(Agent Harness),將能解開AI代理人的精確度並非僅一次調整，而是能夠持續改善的理念與實踐。

前半段的LT中，長谷先生將整理代理人線束(Agent Harness)是什麼，以及為何隨著LLM的進化而變得越來越重要等前提知識。

後半段的討論環節，則將在深入探討LT內容的基礎上，進一步從第一線的角度深入探討具體的應用方式以及松尾研究所的實際應用案例。

我們期待從對代理人線束(Agent Harness)這個詞感到好奇，到對AI代理人的控制與改善感到困擾的廣泛工程師們的參與。

推薦給以下對象

聽過「代理人線束(Agent Harness)」這個詞，但想釐清其具體含義的人

在AI代理人的精確度確保及自主改善循環建構方面感到課題的人

▶ 立即報名(免費)

【近期預定舉辦】【Claude Code】如何進行平行開發?聽鹿野先生分享我的推薦平行開發環境大公開|7/15(三)舉辦

【Claude Code】如何進行平行開發?聽鹿野先生分享我的推薦平行開發環境大公開

▶ 立即報名(免費)

本活動舉辦概要

項目

內容

舉辦日期時間

・7/15(三) 12:00〜13:00 Live直播

會場

線上

觀看方法

▼需透過以下網址免費報名參加。 https://offers-jp.connpass.com/event/395255/

本活動演講內容

近年來，隨著AI程式碼代理人的普及，個別作業速度有了顯著提升。然而，關於利用AI同時進行多項任務的「平行開發」方式，至今仍沒有一個標準答案，可能還處於摸索階段。

從決定規格後分別啟動前後端代理人執行任務的方法、平行管理Git分支，甚至自動化處理Pull Request的審核與修正等，需要考慮的面向相當廣泛。包含「最終還是專注於單一任務才是最強的吧?」這個問題，平行開發的最佳解仍不明朗。

因此，本次活動將邀請開發了「Multi-Folder Git Clone」等自創工具，並積極發布關於利用AI代理人建置平行開發環境的Ubie公司鹿野先生，透過實際操作演示，深入解析實現平行開發的開發環境建置技巧。

在演示中，鹿野先生將透過實際畫面，從編輯器和多個分支的管理方法，到情境切換的時機，深入探討加速平行開發的具體工具與流程。

我們期待從即將開始利用AI進行平行開發的工程師，到希望比現在更有效率地進行平行開發的廣泛工程師們的參與。

推薦給以下對象

正在使用AI程式碼，但正在摸索如何有效率地進行多任務平行開發的人

想了解其他工程師們是如何透過哪些開發環境、工具、流程來進行平行開發的人

▶ 立即報名(免費)

Offers 是什麼

Offers 進行品牌重塑。AI時代的招聘，從 Offers 開始

「Offers」是AI時代的工程師轉職平台。AI從多個角度分析技術技能、經驗和志向，並將市場價值和下一階段的職涯可視化。您可以將最新的職位和技能設定在個人檔案中，並收到與您產生共鳴的企業的錄取通知。自2019年9月正式發布以來，已有超過35,000名全國用戶註冊，並為超過1,000家企業提供了招聘支援。

AI時代的工程師轉職平台「Offers」

可依希望條件比較職缺的求職平台「Offers Jobs」

針對工程師/PdM的職涯/技術趨勢解說媒體「Offers Magazine」

針對企業負責人的招聘技巧/人事領域解說媒體「Offers HR Magazine」

針對求職者/開發者的技術趨勢活動「#Offers_DeepDive」

關於株式會社overflow

項目

內容

公司名稱

株式會社overflow

所在地

〒105-0001 東京都港區虎之門一丁目1番21號新虎之門實業會館 5F

代表人

代表取締役CEO 鈴木裕斗

設立

2017年6月9日

資本金

2億880萬日圓

URL

https://overflow.co.jp/

本新聞稿相關諮詢

株式會社overflow 公關負責人 TEL:03-6555-2239 E-mail:pr@overflow.co.jp

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：活動
相關組織：株式会社overflow / LayerX / 株式会社LayerX

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The images feature three individuals identified as speakers for the event: Shibutani, suzuito, and Ohtani Tabito. Additionally, there is a promotional image for "Offers AI Harness" showcasing its functionality and key features.

Shibutani, a software engineer at LayerX's Bakuraku Business Division, Platform Engineering Department, Enabling Team, is shown wearing a grey hoodie with a blue lanyard.
suzuito, a backend engineer at Kaushe, is depicted working on a laptop, wearing a light blue button-up shirt and glasses.
Ohtani Tabito, Director and CTO of overflow Inc., is shown smiling at the camera, wearing a grey shirt and a dark jacket.
A promotional image for "Offers AI Harness" displays its features, including a Claude Code Plugin and examples of job search results with match percentages and salary ranges.

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

閱讀完整編輯方針 →

編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›

發表　2026年7月3日 17:01 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月3日 08:24
AI 結構化、分析完成　2026年7月3日 08:24
編輯部審稿、發布　2026年7月3日 17:01

常見問題

本文重點是什麼？

適合AI時代的新儲存庫是什麼?聽取 Kauche 和 LayerX 的最新儲存庫架構|現已開放錄影回放由營運專為AI時代工程師轉職平台「Offers」的株式會社overflow(總公司:東京都港區，代表取締役CEO:鈴木裕斗，以下簡稱overflow)宣布，將於2026年6月11日(四)舉辦的「適合AI時代的新儲存庫是什麼?聽取 Kauche 和 LayerX 的最新儲存庫架構」線上直播活動，現已開放錄影回放。 ▶ 觀看錄影回放(免費) 本活動推薦給以下對象在AI代理人(Agent)應用日益普及的現況下，正煩惱是否應重新檢視儲存庫架構的人希望透過他公司案例，學習單一儲存庫(Monorepo)/多儲存庫(Multirepo)的選擇標準及實際營運中遇到的課題的人活動概要項目內容線上直播 2026年6月

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000309.000053307.html

何時發布？

2026年7月3日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「適合AI時代的新儲存庫是什麼?聽取 Kauche 和 LayerX 的最新儲存庫架構|現已開放錄影回放」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月3日。https://aeo.washinmura.jp/ai/overflow-co-jp/zh/news/2026-07-03-ai%E6%99%82%E4%BB%A3%E3%81%AB%E9%81%A9%E3%81%97%E3%81%9F%E3%83%AA%E3%83%9D%E3%82%B8%E3%83%88%E3%83%AA%E3%81%A3%E3%81%A6-%E3%82%AB%E3%82%A6%E3%82%B7%E3%82%A7-layerx%E3%81%AB%E8%81%9E%E3%81%8F%E6%9C%80%E6%96%B0%E3%83%AA%E3%83%9D%E3%82%B8%E3%83%88%E3%83%AA%E6%A7%8B%E6%88%90

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年7月6日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

ClaudeBot

bot_visits_summary

474.0萬

最後 2026年7月6日

GPTBot

bot_visits_summary

324.5萬

最後 2026年7月6日

Bingbot

bot_visits_summary

203.8萬

最後 2026年7月6日

Google AI

bot_visits_summary

167.4萬

最後 2026年7月6日

Applebot

bot_visits_summary

145.0萬

最後 2026年7月6日

Googlebot

bot_visits_summary

127.7萬

最後 2026年7月6日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

把日本、台灣企業的官方發表結構化，提供 AI 能正確引用、導出的格式之 AEO 報導媒體。合作來源 PR TIMES、中央社 CNA 等。以實際存在的組織為目標，建立人與機器皆可查證的資訊源。

每日
更新頻率 JA / EN / ZH
對應語言第一手
起點方針 Schema.org
結構化查證

營運者資訊 IDA llms.txt

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