我們OUEN株式會社響應「April Dream」，一個將4月1日定為發布夢想的日子。本新聞稿闡述了OUEN株式會社的夢想。

零樣本學習AI新聞稿獲得巨大迴響約一年後。 自我們發布了作為**整合生成式AI檢測軟體Inspection Designer**新功能的**零樣本學習AI**（詳情請見[此處](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000156476.html)）以來，約一年已經過去。由於獲得了巨大的迴響，我們與許多人進行了深入的對話。

### 現場考量並導入的案例 - 產業產品原型階段的檢測。即使在難以收集不良品樣本的階段，零樣本學習AI也能運作。 - 對於外觀品質要求嚴格但生命週期短的消費品的外觀檢查。它克服了每次更換產品類型都需要高學習成本的傳統障礙。 - 由於產地和時期不同，良品狀態會變化，難以預先預測會混入何種缺陷的食品原料檢查。即使在難以預測缺陷模式的現場也能應對。

### 來自現場的聲音 - *「我尋找這樣的產品好幾年了。終於找到了。」* - *「這個AI在現場操作很方便。」* - *「學習時間如此短，卻能達到如此高的檢測能力，令人驚訝。」* - *「這是一款結合了良品學習和不良品學習優點的AI。」*

我們認真聽取了這些聲音，並再次思考**我們的「夢想」**。

驅動我們的一個問題 OUEN株式會社所珍視的宗旨定義如下：

**「以技術、創意和人本力量，創造超越期待的全新體驗。」**

這句話聽起來或許很美。但對我們而言，這是每天工作的判斷準則。「這項提案是否超越了客戶的期待？」「這個說明是否誠實地陳述了事實？」「這項技術是否真正在現場可用？」——我們每天都在不斷地自問這些問題。

那麼，為什麼我們會開始提出這樣的問題呢？這源於我們在製造業現場反覆目睹的某種「不自由」。

技術差距造成不自由 技術這個東西，對於不了解其原理的人來說，可以被「斷章取義」到任何有利於自己的程度。說些好聽的話，隱瞞做不到的事，並在造成過度期待的情況下簽訂合約。（等等）

FACT BOX · 重點整理

  • 來源：PR TIMES
  • 分類：新品
  • 相關組織：OUEN株式会社
  • 原文日期：1年