甲骨文發表針對業務資料驅動型AI資料庫的代理式AI創新

(本資料為甲骨文公司於2026年3月24日在美國發布之新聞稿譯文摘要)

Oracle AI World Tour, 倫敦 — 2026年4月3日

甲骨文今日宣布為其「Oracle AI Database」推出新的代理式AI創新。這些創新讓客戶能夠快速建構、部署和擴展適用於全面生產工作負載的安全代理式AI應用程式。「Oracle AI Database」設計宗旨是讓代理式AI和資料在從營運資料庫到分析資料湖屋的整個範圍內協同運作。這使得AI代理能夠無論資料位於何處，都能安全地存取即時企業資料，並輕鬆地將在公開資料上學習的LLM與業務資料結合，以提供業務洞察。客戶可以從各種AI模型、代理式框架、開放資料格式和部署平台中進行選擇。此外，使用「Oracle Exadata」的客戶可以利用「Exadata Powered AI Search」，以史無前例的規模部署代理式AI，實現大規模、多階段代理式工作負載中AI查詢的高速處理。

甲骨文Oracle Database Technologies執行副總裁Juan Loaiza表示：「企業AI的下一波浪潮將取決於AI能否在支撐業務營運的生產系統中安全地利用，從而帶來前所未有的創新、洞察力和生產力提升。透過『Oracle AI Database』，資料不僅僅是被儲存；它是被用於AI。透過將AI與資料一體化設計，我們能夠在所有領先的雲端和內部部署環境中，實現證券交易所級別的即時企業資料安全查詢和處理，協助客戶快速建構和管理代理式AI應用程式。」

透過為資料設計的AI加速創新

憑藉專為資料利用而設計的代理式AI功能，「Oracle AI Database」消除了建構和維護複雜、易受安全風險且可能導致不良結果的資料移動管線的需求。新功能包括：

• Oracle Autonomous AI Vector Database以簡單的方式提供了充分利用「Oracle AI Database」功能的向量資料庫。它讓開發人員和資料科學家能夠使用直觀的API和易於使用的網頁介面，快速輕鬆地建構向量應用程式。它建構在「Oracle Autonomous AI Database」之上，提供了易於使用的開發人員體驗以及企業級的安全性、可靠性和可擴展性。目前「Autonomous AI Vector Database」有限量提供，可透過「Oracle Cloud」的Free Tier或低成本的開發人員層級存取。隨著需求增長，客戶可以一鍵升級到「Oracle Autonomous AI Database」的全部功能，完全支援圖形、空間、JSON、關聯式、文字和平行SQL等廣泛功能。這消除了對獨立的專用資料庫和複雜的跨資料庫代理式工作流程的需求。

• Oracle AI Database Private Agent Factory讓業務分析師和行業專家能夠快速建構和安全部署資料驅動的代理和工作流程。「AI Database Private Agent Factory」提供了無程式碼的AI代理建構器，允許它們作為容器在公共雲端或內部部署環境中運行。這透過在不與第三方共用資料的情況下建構、部署和管理AI代理來確保資料安全。「AI Database Private Agent Factory」包含多個預建的資料專用AI代理，例如資料庫知識代理、結構化資料分析代理和深度資料研究代理。這消除了對外部代理整合或呼叫多種類型資料庫的依賴。透過將代理式AI嵌入「Oracle AI Database」設計中，業務使用者的代理式AI變得更簡單且更一致。它還為所有代理式工作負載提供企業級的安全性、彈性和可擴展性。

• Oracle Unified Memory Core允許多個AI代理在單一系統中儲存跨代理使用的上下文。此外，它還在單一整合引擎上實現向量、JSON、圖形、關聯式、文字、空間和列式資料的低延遲推斷，同時確保事務一致性和安全性。

最小化AI資料風險

「Oracle AI Database」協助客戶在多雲端、混合和內部部署環境中，保護其資料免受外部攻擊、內部威脅、意外洩露以及LLM的非預期暴露。新功能包括：

• Oracle Deep Data Security在資料庫內部實施強大的最終使用者專屬資料存取規則。每個最終使用者或代表最終使用者運作的AI代理，只能查看其被授權查看的資料。此外，還可以實施基於角色或職能的高級規則。例如，它可以定義特定銷售代表、財務經理、出貨員、高階主管、支援代理，甚至客戶自己的家庭成員可以查看客戶帳戶的哪些部分。這是一項獨特的安全性功能，旨在保護資料免受AI時代的新威脅，例如提示注入。它使用內建於資料庫中的宣告式控制，以「最小權限」原則提供安全的資料存取。透過將安全性與應用程式程式碼分離並集中管理，管理誰可以查看哪些資料變得更加容易。隨著新威脅的出現，靈活更新存取規則的能力也為在「Oracle AI Database」上運行的代理提供了有效的防護。在資料庫來源處確保資料安全，當AI代理代表最終使用者直接存取資料時，可提供更優越的保護。

• Oracle Private AI Services Container允許具有嚴格安全要求的客戶運行AI模型的私有實例，而無需與第三方AI供應商共用資料或將其發送到防火牆之外。它還有助於透過將計算密集型AI任務（例如生成向量嵌入）安全地卸載到資料庫外部，從而緩解性能瓶頸。這有助於確保所有資料在客戶的環境中保持安全。此容器可以部署在公共雲端、私有雲端、內部部署甚至氣隙環境中。

• Oracle Trusted Answer Search為企業提供了一種準確、可驗證且可重現的方法，以使用AI向最終使用者提供答案。它不直接使用LLM回答最終使用者問題，而是使用AI向量搜尋將問題與預先建立的報告進行匹配。這有助於減輕機率型LLM有時會產生幻覺或錯誤解釋查詢的風險。

透過開放標準和框架消除AI資料鎖定

「Oracle AI Database」在領先的雲端供應商上運行，並支援在混合和內部部署環境中部署，這為客戶提供了靈活選擇最適合其需求的AI模型和應用層代理式框架的權利。它還允許使用開放標準和資料格式建構、部署和運行代理式AI應用程式。新功能包括：

• Oracle Vectors on Ice原生支援儲存在Apache Iceberg表格中的向量資料。AI向量搜尋可以直接從Iceberg表格讀取向量資料。可以建立向量索引以加速向量搜尋，並且當原始向量資料更改時，索引也會自動更新。「Oracle Vectors on Ice」可以在資料湖中對資料進行AI搜尋，並在資料庫中的營運資料和資料湖中儲存的向量之間進行整合搜尋。這使得客戶能夠跨資料庫和資料湖獲得整合洞察。

• Oracle Autonomous AI Database MCP Server允許外部AI代理和MCP客戶端安全地存取「Oracle Autonomous AI Database」及其功能，而無需客製化整合程式碼或手動安全管理。它還補充了適用於「Oracle AI Database」的Oracle SQLcl MCP Server，該伺服器可透過Oracle SQL Developer VS Code擴充功能使用。

HyperFRAME Research的執行長兼首席分析師Steven Dickens評論道：「在代理式AI時代，整合記憶體核心對於代理在向量、JSON、圖形、列式、空間和關聯式等多種資料類型中保持一致上下文至關重要，而不會因外部同步或資料陳舊而產生延遲。只有『Oracle AI Database』才能在任務關鍵型引擎中同時執行交易和分析處理，提供對業務資料的即時推斷，同時確保高可用性和穩健的安全性。缺乏此基礎的組織將遭受碎片化和不可靠的代理之苦。相比之下，利用甲骨文的組織將在可擴展的AI部署中獲得決定性優勢。」

客戶和開發人員可以立即開始使用「Oracle AI Database」的新代理式AI功能開發和部署創新的代理式AI應用程式，而無需移動資料、學習新技能，或受資料庫可擴展性或代理式AI安全性不足的困擾。有關最新的AI創新，請參閱「Oracle AI Database」代理式AI發布部落格。

關於甲骨文

甲骨文透過Oracle Cloud提供整合的應用程式套件和安全、自治的基礎設施。有關甲骨文 (NYSE: ORCL) 的更多資訊，請造訪www.oracle.com。

商標

Oracle、Java、MySQL和NetSuite是Oracle Corporation、其子公司和關聯公司在美國和其他國家的註冊商標。NetSuite是開創雲端運算新時代的雲端公司。