OPSWAT推出『MetaDefender Aether』與『Predictive Alin AI』，強化MetaDefender®平台零日威脅檢測能力

・MetaDefender Aether整合威脅聲譽、適應性沙箱、AI驅動的威脅評分與基於相似性的威脅狩獵

・Predictive Alin AI透過機器學習靜態分析，強化執行前的威脅檢測能力

作為關鍵基礎設施保護（CIP）資安解決方案的全球領導者，OPSWAT今日宣布，將其MetaDefender®平台擴展為『MetaDefender Aether』與『Predictive Alin AI』，並於日本正式推出。此舉使組織能更早發現零日與規避型威脅，降低營運負擔，並以更高可靠性進行資安決策。

MetaDefender Aether是OPSWAT的整合型零日威脅檢測解決方案，專為檢測穿越網路邊界的檔案而設計，包括檔案傳輸、可移除媒體、電子郵件附件、雲端儲存與網路流量等。它將「威脅聲譽」、「動態分析」、「機器學習威脅評分」與「AI驅動的威脅狩獵」四個層級整合為單一決策流程，全面評估潛在威脅。

第一層 — 威脅聲譽（檢測率：48.7%）

檔案根據OPSWAT持續更新的全球威脅情報資料庫進行評估。已知惡意檔案立即被阻擋，受信任檔案則優先處理，使系統資源可保留於必要時的深度分析。

第二層 — 動態分析（累計檢測率：83.4%）

需進一步檢查的檔案將送入MetaDefender Aether的適應性沙箱。系統不使用虛擬機器，而是採用指令級CPU與作業系統模擬技術，完整揭露超過120種檔案類型的執行路徑。此技術可揭發惡意程式在偵測到虛擬環境（VM）時常見的規避行為，並在發現新的IOC（入侵指標）後即時回饋至第一層，同時將檔案送往後續AI分析階段。

第三層 — 機器學習威脅評分（累計檢測率：99.3%）

多個機器學習引擎分析行為訊號、異常模式與IOC，計算出反映各分析結果可信度的風險分數，大幅降低誤報與分析人員的干擾噪音。

第四層 — AI驅動的威脅狩獵

透過相似性搜尋，系統將檔案行為指紋與超過一億筆已分析惡意軟體樣本的資料庫比對，自動將檔案分類至已知威脅家族、攻擊活動或攻擊工具包中。未知檔案亦能轉化為可操作的威脅情報。根據內部基準測試數據，此架構可達最高99.9%的零日威脅檢測率，且分析速度遠超傳統沙箱技術。

Predictive Alin AI為MetaDefender平台新增專屬的AI原生層。透過機器學習靜態分析，在執行前評估檔案結構、熵值模式與語義關聯性，使組織能更早應對威脅，同時最小化因誤報造成的混亂與營運成本。Predictive Alin AI由OPSWAT資料科學與研發團隊自主開發，訓練資料來自MetaDefender Aether的遙測數據、OPSWAT威脅情報及Unit 515調查團隊的成果，皆經過隱私保護與精選處理。模型亦透過整個OPSWAT生態系統的關聯回饋持續優化。

OPSWAT Japan國家經理高松篤史表示：「OPSWAT相信，防禦應從執行前開始。透過MetaDefender Aether與Predictive Alin AI，我們在MetaDefender平台中擴展了多項功能，可在高精度與持續運作至關重要的環境中，提升零日威脅檢測能力、支援更可靠的資安判斷，並實現快速決策。」

MetaDefender Aether與Predictive Alin AI主要面向政府、國防、製造、能源等受監管產業。MetaDefender Aether支援雲端、混合與空氣隔離環境部署，並整合至整個MetaDefender生態系統，包括MetaDefender Core、Cloud、Email Security、Managed File Transfer、ICAP、Storage、Kiosk與跨域解決方案。Predictive Alin AI則透過適用於Windows與Linux的MetaDefender Core™與MetaDefender Cloud™提供。

詳情請見MetaDefender Aether與Predictive Alin AI官方頁面。

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關於OPSWAT

二十多年來，OPSWAT持續保護全球最重要的IT、OT、ICS（工業控制系統）、雲端與跨域環境中的關鍵基礎設施。全球政府機構、產業營運商與財星500大企業皆信賴OPSWAT，其預防優先的資安平台專為可用性、安全性與合規性不容妥協的環境而打造。

OPSWAT的MetaDefender平台包含20多項整合產品，從端點與檔案安全、安全修補管理、單向安全閘道、跨域解決方案、安全資料傳輸到高階威脅防禦，全面保護關鍵網路的各個層面。平台結合Deep CDR™技術、適應性沙箱、Predictive Alin AI分析與決定性資料流控制，打造出專為OT與受監管環境工程設計的統一架構。

秉持「不信任任何檔案、不信任任何裝置」（Trust no file. Trust no device.™）的理念，OPSWAT在業務中斷前即防止已知、未知與AI生成的威脅、零日攻擊與供應鏈風險。透過OPSWAT Academy，公司為全球資安專業人員提供培訓與認證課程。