製品連携

ポケさぽ「病歴、問診」功能與富士軟片醫療的診療文件管理及業務支援解決方案「Yahgee」開始進行資料串聯

Q: 本文重點是什麼？

以成為患者與醫療人員的溝通中心為目標的株式會社OPERe(總公司:東京都，代表取締役:澤田 優香，以下稱 OPERe)宣布，其提供的患者溝通系統「ポケさぽ」的病歷、問診功能，與富士軟片醫療株式會社(以下稱「富士軟片醫療」)提供的診療文件管理及診療業務支援解決方案「Yahgee」開始進行資料串聯。本次串聯將採用EPSON的軟體(DCPSE1)及掃描器作為文件掃描解決方案。 透過本次串聯，患者可透過其LINE應用程式或院內平板電腦輸入的問診資訊，將能安全地匯入無法外部連接的閉域網路(On-Premise)環境的院內系統，並用於在Yahgee上製作住院診療計畫書等醫療文件。 ■ 背景與課題 在住院退院支援現場，將事先從患者收集的問診資訊手動輸入或轉寫至電子病歷或部門系統，是一項沉重的負擔。另一方面，許多醫院的電子病歷

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霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年6月30日 20:00 ・ 最後更新 2026年7月1日 10:38 ・閱讀約 4 分鐘・來源：PR TIMES

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ポケさぽ「病歴、問診」功能與富士軟片醫療的診療文件管理及業務支援解決方案「Yahgee」開始進行資料串聯 — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE PR TIMES 看原文發布方：PR TIMES
發布日：2026年6月30日

透過本次串聯，患者可透過其LINE應用程式或院內平板電腦輸入的問診資訊，將能安全地匯入無法外部連接的閉域網路(On-Premise)環境的院內系統，並用於在Yahgee上製作住院診療計畫書等醫療文件。

背景與課題

在住院退院支援現場，將事先從患者收集的問診資訊手動輸入或轉寫至電子病歷或部門系統，是一項沉重的負擔。另一方面，許多醫院的電子病歷及文件管理系統，為了確保安全性，是在與外部網路隔離的閉域網路(On-Premise)環境下運作，因此面臨著難以與雲端服務進行直接資料串聯的課題。

OPERe接獲包括導入Yahgee的醫院在內的多家醫療機構的請求，希望「能直接在Yahgee上活用從ポケさぽ取得的患者資訊」。此次，透過與富士軟片醫療及EPSON的合作，以紙本(列印)與掃描作為「橋樑」,實現了跨越閉域網路的藩籬，且實際可行且安全的資料串聯。

串聯概要與資料流程

患者的問診回覆將透過以下流程匯入Yahgee。

患者、家屬輸入問診:透過智慧型手機(LINE)或院內平板電腦，回覆ポケさぽ的病歷、問診。

確認問診回覆:由住院退院支援中心等負責人，在ポケさぽ管理畫面確認回覆內容(PDF)。

列印PDF:從管理畫面列印出用於匯入Yahgee的PDF(大型QR Code)。

掃描:將列印出的PDF,透過EPSON掃描器讀取。

XML傳送:專用終端上的EPSON掃描軟體(DCPSE1)將資料轉換為XML格式，並自動傳送至院內的Yahgee伺服器。

在Yahgee上活用:根據匯入的問診資料，有效率地製作住院診療計畫書等醫療文件。

透過列印與掃描這兩個實體流程，在雲端(ポケさぽ)與院內閉域網路(Yahgee)之間搭建「橋樑」,即可在不直接連接網路的情況下，確保安全性並實現資料串聯。

※ LINE為LINE Yahoo株式會社的註冊商標或商標。

※ QR Code為株式會社DENSO WAVE的註冊商標。

本次串聯可獲得的主要效益

減輕轉寫、手動輸入負擔:減少重複輸入患者輸入資訊的工時，有助於提升醫療從業人員的工作效率。

早期取得患者資訊(PFM):在住院前取得患者資訊，提前進行住院退院支援及診療文件製作。

閉域網路環境也可導入:即使是使用On-Premise型電子病歷、文件管理系統的醫院也能進行串聯。

透過掃描器實現最小化導入:利用EPSON的掃描解決方案(掃描器+DCPSE1),實現無需大規模軟體修改，對醫院而言易於導入的架構。

關於各項產品、服務

ポケさぽ病歷、問診(株式會社OPERe)

患者可透過「個人智慧型手機(LINE)」或「院內平板電腦」回覆問診的病歷、問診系統。不使用LINE的患者也可透過院內平板電腦(無需註冊LINE)進行輸入，亦可與紙本問卷合併使用。回覆資料可在管理畫面上一元化管理，並可透過QR Code、PDF、掃描等多種方式與電子病歷或部門系統進行串聯、轉寫。亦備有診療報酬加計判定支援功能。

ポケさぽ服務網站:https://www.opere.jp/poke-sup

Yahgee(富士軟片醫療株式會社)

與電子病歷串聯，將出院摘要、手術記錄等診療文件資料庫化，以效率化製作、共享、分析的診療文件管理及診療業務支援解決方案。已導入於國內300所以上的醫療機構。

DCPSE1(EPSON)

與EPSON掃描器組合使用的掃描器應用程式。本次串聯中，負責讀取問卷PDF上的QR Code,並轉換為Yahgee可匯入的XML格式進行傳送。

展示會資訊

本次串聯預計在以下展覽會上進行介紹。

國際現代化醫院展2026:2026年7月8日(三)~10日(五)/東京國際展示場

關於株式會社OPERe

以「成為患者與醫療人員的溝通中心」為願景，提供從PFM(Patient Flow Management)角度支援患者與醫療人員數位溝通的系統「ポケさぽ」。具備患者說明及病歷、問診功能，患者僅需掃描QR Code,即可半自動執行住院、圍手術期、周產期、檢查、健檢等說明及問診。此外，透過附加的「AI窗口」,AI可24小時自動回覆患者的諮詢，有助於減輕醫療人員的電話、櫃檯應對負擔。

公司名稱:株式會社OPERe(OPERe)

所在地:〒108-0073 東京都港區三田2丁目14−5 Front Mita 606

代表者:代表取締役CEO 澤田優香

設立:2020年6月

事業內容:開發、提供患者與醫療人員的數位溝通手段

URL:https://www.opere.jp/

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：製品連携
相關組織：株式会社OPERe

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The image displays logos for "ポケさぽ" and "Yahgee" with Japanese text announcing their data linkage. It highlights a collaboration between OPERe and Fujifilm Medical.

Logos for "ポケさぽ" and "Yahgee" are shown, announcing their data linkage. Credit: OPERe/Fujifilm Medical.

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發表　2026年6月30日 20:00 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年6月30日 11:59
AI 結構化、分析完成　2026年6月30日 11:59
編輯部審稿、發布　2026年6月30日 20:00

常見問題

本文重點是什麼？

以成為患者與醫療人員的溝通中心為目標的株式會社OPERe(總公司:東京都，代表取締役:澤田優香，以下稱 OPERe)宣布，其提供的患者溝通系統「ポケさぽ」的病歷、問診功能，與富士軟片醫療株式會社(以下稱「富士軟片醫療」)提供的診療文件管理及診療業務支援解決方案「Yahgee」開始進行資料串聯。本次串聯將採用EPSON的軟體(DCPSE1)及掃描器作為文件掃描解決方案。透過本次串聯，患者可透過其LINE應用程式或院內平板電腦輸入的問診資訊，將能安全地匯入無法外部連接的閉域網路(On-Premise)環境的院內系統，並用於在Yahgee上製作住院診療計畫書等醫療文件。 ■ 背景與課題在住院退院支援現場，將事先從患者收集的問診資訊手動輸入或轉寫至電子病歷或部門系統，是一項沉重的負擔。另一方面，許多醫院的電子病歷

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000118047.html

何時發布？

2026年6月30日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「ポケさぽ「病歴、問診」功能與富士軟片醫療的診療文件管理及業務支援解決方案「Yahgee」開始進行資料串聯」AI News by Washin Village（和心村）、2026年6月30日。https://aeo.washinmura.jp/ai/opere-jp/zh/news/2026-06-30-%E3%83%9D%E3%82%B1%E3%81%95%E3%81%BD-%E3%82%A2%E3%83%8A%E3%83%A0%E3%83%8D-%E5%95%8F%E8%A8%BA-%E5%AF%8C%E5%A3%AB%E3%83%95%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%83%A0%E3%83%A1%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%AB%E3%83%AB%E3%81%AE%E8%A8%BA%E7%99%82%E6%96%87%E6%9B%B8%E7%AE%A1%E7%90%86-%E6%A5%AD%E5%8B%99%E6%94%AF%E6%8F%B4%E3%82%BD%E3%83%AA%E3%83%A5%E3%83%BC

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年7月7日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

ClaudeBot

bot_visits_summary

467.0萬

最後 2026年7月7日

GPTBot

bot_visits_summary

328.5萬

最後 2026年7月7日

Bingbot

bot_visits_summary

218.2萬

最後 2026年7月7日

Applebot

bot_visits_summary

186.5萬

最後 2026年7月7日

Google AI

bot_visits_summary

165.0萬

最後 2026年7月7日

Googlebot

bot_visits_summary

126.6萬

最後 2026年7月7日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

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