OpenText調查：企業在缺乏安全基礎的情況下倉促引進生成式AI
OpenText與Ponemon Institute的聯合調查顯示，儘管有52%的企業引進了生成式AI，但許多企業缺乏必要的安全與治理基礎，僅有五分之一的企業達到真正的AI成熟度。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月7日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月7日 11:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 22:56（收集後323小時25分鐘）
※本新聞稿是OpenText Corporation於2026年3月23日（北美時間）發布的新聞稿的摘要翻譯。
OpenText（NASDAQ代碼：OTEX，TSX代碼：OTEX，日本分公司：東京都千代田區，代表取締役社長：三浦Denise）今日公布了與Ponemon Institute共同進行的最新全球調查「管理風險並最佳化AI、生成式AI與代理型AI的價值（Managing Risks and Optimizing the Value of AI, GenAI & Agentic AI）」的結果。調查顯示，儘管超過半數（52%）的企業已經全面或部分導入生成式AI，但其在安全和治理方面的應對卻相對落後。
這一差距突顯了一個日益嚴重的產業挑戰：組織正迅速採用生成式AI，但許多組織在推進導入時，卻缺乏管理風險所需的治理與安全基礎。
OpenText產品與工程執行副總裁Muhi Majzoub表示：「AI導入的成熟度不僅僅在於採用AI工具，而在於是否能負責任地運用它們。安全與治理是從AI中獲取真正價值的基石。透過從一開始就將這些要素融入AI系統，組織可以實現更高透明度的運作，持續監控系統，並信任AI所帶來的結果。」
僅有五分之一的企業表示達到了「AI成熟度」，即在網路安全活動中完全導入AI並能評估安全風險；且不到半數（43%）的企業對AI系統治理採取了基於風險的策略。隨著AI系統變得更具自主性並被整合到關鍵業務中，縮小這一成熟度落差對於確保可靠性、合規性以及長期商業價值將是至關重要的。
回答在網路安全活動中完全導入AI並能適當評估安全風險、達到「AI成熟度」的企業，僅佔整體的五分之一。此外，採用基於風險的策略來治理AI系統的企業也僅有不到半數的43%。隨著AI系統變得更加自主並逐漸被整合進關鍵業務流程，解決這一成熟度落差將是確保可靠性與合規性，乃至創造長期商業價值不可或缺的一環。
**AI的安全與治理正處於落後狀態**
根據調查，AI的導入速度與有效管理及保護它所需的措施之間存在著巨大的落差。
- 在網路安全領域，有近八成（79%）的組織尚未達到系統完全導入並進行安全風險評估的「AI成熟」階段。
- 僅有41%的組織制定了專門針對AI的數據隱私政策。
- 多數受訪者（62%）表示語言模型開... [原文截斷，忠實翻譯現有文本]
OpenText（NASDAQ代碼：OTEX，TSX代碼：OTEX，日本分公司：東京都千代田區，代表取締役社長：三浦Denise）今日公布了與Ponemon Institute共同進行的最新全球調查「管理風險並最佳化AI、生成式AI與代理型AI的價值（Managing Risks and Optimizing the Value of AI, GenAI & Agentic AI）」的結果。調查顯示，儘管超過半數（52%）的企業已經全面或部分導入生成式AI，但其在安全和治理方面的應對卻相對落後。
這一差距突顯了一個日益嚴重的產業挑戰：組織正迅速採用生成式AI，但許多組織在推進導入時，卻缺乏管理風險所需的治理與安全基礎。
OpenText產品與工程執行副總裁Muhi Majzoub表示：「AI導入的成熟度不僅僅在於採用AI工具，而在於是否能負責任地運用它們。安全與治理是從AI中獲取真正價值的基石。透過從一開始就將這些要素融入AI系統，組織可以實現更高透明度的運作，持續監控系統，並信任AI所帶來的結果。」
僅有五分之一的企業表示達到了「AI成熟度」，即在網路安全活動中完全導入AI並能評估安全風險；且不到半數（43%）的企業對AI系統治理採取了基於風險的策略。隨著AI系統變得更具自主性並被整合到關鍵業務中，縮小這一成熟度落差對於確保可靠性、合規性以及長期商業價值將是至關重要的。
回答在網路安全活動中完全導入AI並能適當評估安全風險、達到「AI成熟度」的企業，僅佔整體的五分之一。此外，採用基於風險的策略來治理AI系統的企業也僅有不到半數的43%。隨著AI系統變得更加自主並逐漸被整合進關鍵業務流程，解決這一成熟度落差將是確保可靠性與合規性，乃至創造長期商業價值不可或缺的一環。
**AI的安全與治理正處於落後狀態**
根據調查，AI的導入速度與有效管理及保護它所需的措施之間存在著巨大的落差。
- 在網路安全領域，有近八成（79%）的組織尚未達到系統完全導入並進行安全風險評估的「AI成熟」階段。
- 僅有41%的組織制定了專門針對AI的數據隱私政策。
- 多數受訪者（62%）表示語言模型開... [原文截斷，忠實翻譯現有文本]