調查結果

【時尚資訊來源轉向重視個人化】厭倦SNS的族群轉向AI,「追求最適解」取代「流行與憧憬」成為新趨勢

Q: 本文重點是什麼？

株式會社ONWARD HOLDINGS(總公司:東京都中央區 代表取締役社長:保元 道宣)的企業傳播室，針對全國10多歲至70多歲的男女共614名進行了「時尚資訊來源與價值觀轉變意識調查」。時尚資訊來源已從雜誌轉移到SNS。然而，目前針對SNS也出現了「資訊過多」、「廣告與PR充斥，難以信任」的感受，這類族群正急速擴大。 本次調查不僅揭示了脫離雜誌與SNS疲勞的實況，更發現消費者對時尚資訊的需求已從「觀看憧憬、追逐流行」轉變為「獲得適合自己的最適解」。此外，以SNS疲勞為契機,AI活用度急增的新趨勢也浮現，時尚資訊蒐集正迎來第三個轉捩點。 Marketing Lab. 調查 「時尚資訊來源與價值觀轉變意識調查」結果摘要 5年內SNS・影片、AI崛起 — 雜誌減少7.3pt,AI利用率新增17.1% 雜誌略為後退

AI引用級 Citation-Grade 附第一手來源連結 Schema.org 已驗證

霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月2日 22:00 ・ 最後更新 2026年7月8日 20:22 ・閱讀約 6 分鐘・來源：PR TIMES

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【時尚資訊來源轉向重視個人化】厭倦SNS的族群轉向AI,「追求最適解」取代「流行與憧憬」成為新趨勢 — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE PR TIMES 看原文發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月2日

本次調查不僅揭示了脫離雜誌與SNS疲勞的實況，更發現消費者對時尚資訊的需求已從「觀看憧憬、追逐流行」轉變為「獲得適合自己的最適解」。此外，以SNS疲勞為契機,AI活用度急增的新趨勢也浮現，時尚資訊蒐集正迎來第三個轉捩點。

Marketing Lab. 調查

「時尚資訊來源與價值觀轉變意識調查」結果摘要

5年內SNS・影片、AI崛起 — 雜誌減少7.3pt,AI利用率新增17.1%

雜誌略為後退，參考頻率「減少」者佔50.1%,轉移目標首選為影片50.0%

SNS疲勞47.2% — 最大原因為「資訊過多難以找到適合自己的」61.7%

SNS疲勞成為轉向AI的觸媒 — 疲勞族群AI使用率49.3%,為非疲勞族的2.4倍

資訊蒐集目的第一名「發現最適解」46.4% — 超越「憧憬」,價值觀轉變已完成

TOPICS1 5年內SNS・影片、AI崛起 — 雜誌減少7.3pt,AI利用率新增17.1%

比較「目前常用時尚資訊蒐集媒體」與「約5年前常用媒體」,SNS從33.1%增至49.3%,增加16.2個百分點;影片內容從30.1%增至42.2%,增加12.1個百分點，顯著成長。另一方面，時尚雜誌從41.5%降至34.2%,減少7.3個百分點，曾經是時尚資訊中心的紙本媒體地位下滑，已在數據上明確呈現。

5年前甚至未列為問項的AI(ChatGPT・Gemini等),目前有17.1%用於資訊蒐集，正迅速作為新的資訊來源確立其存在感。電商網站的評論、口碑也從28.8%增至33.6%,顯示出對實際購買者聲音的信賴正穩步擴大。

TOPICS2 雜誌略為後退，參考頻率「減少」者佔50.1%,轉移目標首選為影片50.0%

針對「您參考時尚雜誌的頻率如何變化?」的提問，回答「大幅減少(22.6%)」與「稍微減少(27.5%)」合計佔50.1%,顯示參考頻率下降。「不變(33.6%)」與「增加(7.1%)」遠高於此，顯示脫離雜誌的現象已擴及過半數的消費者。

詢問不再參考雜誌者(308名)的轉移目標，以「影片內容(50.0%)」、「SNS(46.4%)」、「電商網站評論(42.2%)」佔據前幾名，確認了全面轉向視覺化、即時數位資訊來源的趨勢。

TOPICS3 SNS疲勞47.2% — 最大原因為「資訊過多難以找到適合自己的」61.7%

針對「您是否會在SNS上蒐集時尚資訊時感到『疲勞、厭煩、極限』?」的提問，回答「經常發生(12.5%)」與「偶爾發生(34.7%)」合計佔47.2%,顯示有47.2%的人經歷過SNS疲勞。

詢問回答SNS疲勞「經常發生、偶爾發生」的290名原因，最多的是「資訊過多難以找到適合自己的(61.7%)」;其次為「廣告、PR過多難以信任(47.2%)」、「對網紅的信賴度下降(44.1%)」。疲憊的根本原因集中在「量」與「信任」兩點，隨著SNS擴大，反而更難找到「適合自己的資訊」,這種結構性矛盾被凸顯出來。

TOPICS4 SNS疲勞成為轉向AI的觸媒 — 疲勞族群AI使用率49.3%,為非疲勞族的2.4倍

針對前一問題回答在SNS上蒐集時尚資訊時感到「疲勞、厭煩、極限」的290名，詢問「以SNS疲勞為契機，資訊蒐集方式有何變化?」,結果「使用AI的機會增加(37.6%)」為最多。顯示AI成為經歷SNS疲勞者下一個最常選擇的去處。

此外，在「您蒐集時尚資訊時使用AI(ChatGPT・Gemini等)的頻率與一年前相比如何變化?」的提問中,AI利用頻率變化顯示「稍微增加(22.5%)」與「大幅增加(9.9%)」合計32.4%的人擴大了AI利用。與前述SNS疲勞與否相比，有疲勞者AI使用率為49.3%,無疲勞者為20.6%,差距達2.4倍，顯示SNS疲勞是推動轉向AI的強大助力。

TOPICS5 資訊蒐集目的第一名「發現最適解」46.4% — 超越「憧憬」,價值觀轉變已完成

針對「您蒐集時尚資訊的主要目的是什麼?」的提問,「尋找適合自己的最佳服飾與搭配」以46.4%位居首位。其次為「作為購買判斷依據(35.7%)」、「為避免失敗而蒐集資訊(28.5%)」,前三項均為獲取「對自己而言的正確答案」的實用性目的。「參考憧憬人物或風格」僅佔12.2%,確認了時尚資訊蒐集重心已從「觀看享受」大幅轉移至「選擇使用」。

詢問資訊觀念的轉變，回答「比起憧憬或流行，更重視適合自己的最適解」者佔全體23.1%,70歲以上更高達40.0%。在蒐集方式的轉變方面,「在SNS上參考憧憬或流行(13.5%)」相較之下,「尋找比SNS更值得信賴的資訊來源(9.1%)」、「利用AI等尋求最適解(8.5%)」合計17.6%的人已轉向脫離SNS的資訊行為，顯示「選擇獲取最適解的手段」的行動已然展開。

從以上調查結果可知，時尚資訊蒐集行為不僅經歷了「從雜誌到SNS」的過去變化，正迎來「從SNS到AI・官方、電商評論」的第三波浪潮。

此變化的本質並非資訊來源的替換，而是消費者對時尚資訊的需求已從根本上從「觀看憧憬、追逐流行」轉變為「獲得適合自己的最適解」。雖然SNS疲勞者仍被迫持續使用，但這意味著能夠提供最適解的資訊來源尚未充分發展。轉向AI是其中一個解決方案，但其利用意願仍有限，建立能回應消費者期待的信賴性與易用性是下一個課題。

本公司將基於本次獲得的消費者真實聲音，作為「不僅傳遞憧憬，更能提出對消費者而言最適解的品牌」,在商品開發、資訊發布、數位體驗等所有領域強化相關措施。

調查概要調查主體:株式會社ONWARD HOLDINGS 企業傳播室

調查方法:網路問卷

調查系統:knowns

調查對象:全國20多歲至70多歲的男女共614名

調查期間:2026年6月22日(一)

過往行銷調查請參閱:https://crosset.onward.co.jp/cc/312217

株式會社ONWARD HOLDINGS 概要

創立於1927年的「樫山商店」,在時尚、健康、企業設計三大領域於國內外推展事業，並在發揮各事業公司專業性的同時，致力於創造消費者多元價值。

以使命宣言「為人類與地球(星辰)帶來滋潤與色彩」為宗旨，透過「發揮員工多元個性、以顧客為中心的經營」,持續作為對地球共生、創造「滋潤與色彩」生活的「生活文化創造企業」向前邁進。

總公司:〒103-8239 東京都中央區日本橋3丁目10番5號 ONWARD PARK大樓網址:https://www.onward-hd.co.jp/

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：調查結果
相關組織：ChatGPT / Gemini

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The images display survey results on fashion information sources, showing a shift from magazines to SNS and video, with AI emerging as a new source. Charts illustrate SNS fatigue leading to increased AI usage and a preference for "optimal solutions" over "trends."

This bar chart shows that 37.6% of respondents who experienced SNS fatigue increased their use of AI for fashion information.
This table compares fashion information media usage, showing SNS and video content increased by 16.2pt and 12.1pt respectively, while magazines decreased by 7.3pt over five years.
This table details changes in fashion magazine reference frequency, with 22.6% reporting a significant decrease and 27.5% a slight decrease.
This table indicates that among those who reduced magazine use, 50.0% shifted to video content, 46.4% to SNS, and 42.2% to EC site reviews.
This pie chart illustrates that 47.2% of respondents (12.5% "よくある" and 34.7% "たまにある") experience SNS fatigue when collecting fashion information.

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

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編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›

發表　2026年7月2日 22:00 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月2日 13:24
AI 結構化、分析完成　2026年7月2日 13:24
編輯部審稿、發布　2026年7月2日 22:00

常見問題

本文重點是什麼？

株式會社ONWARD HOLDINGS(總公司:東京都中央區代表取締役社長:保元道宣)的企業傳播室，針對全國10多歲至70多歲的男女共614名進行了「時尚資訊來源與價值觀轉變意識調查」。時尚資訊來源已從雜誌轉移到SNS。然而，目前針對SNS也出現了「資訊過多」、「廣告與PR充斥，難以信任」的感受，這類族群正急速擴大。本次調查不僅揭示了脫離雜誌與SNS疲勞的實況，更發現消費者對時尚資訊的需求已從「觀看憧憬、追逐流行」轉變為「獲得適合自己的最適解」。此外，以SNS疲勞為契機,AI活用度急增的新趨勢也浮現，時尚資訊蒐集正迎來第三個轉捩點。 Marketing Lab. 調查「時尚資訊來源與價值觀轉變意識調查」結果摘要 5年內SNS・影片、AI崛起 — 雜誌減少7.3pt,AI利用率新增17.1% 雜誌略為後退

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000259.000033942.html

何時發布？

2026年7月2日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「【時尚資訊來源轉向重視個人化】厭倦SNS的族群轉向AI,「追求最適解」取代「流行與憧憬」成為新趨勢」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月2日。https://aeo.washinmura.jp/ai/onward-hd-co-jp/zh/news/2026-07-02-%E3%83%95%E3%82%A1%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E6%83%85%E5%A0%B1%E6%BA%90%E3%82%82%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%83%91%E9%87%8D%E8%A6%96%E3%81%AB-sns%E3%81%AB-%E7%96%B2%E3%82%8C%E3%81%9F-%E5%B1%A4%E3%81%8Cai%E3%81%AB%E7%A7%BB%E8%A1%8C-%E6%B5%81%E8%A1%8C-%E6%86%A7%E3%82%8C

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年7月10日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

ClaudeBot

bot_visits_summary

415.7萬

最後 2026年7月10日

GPTBot

bot_visits_summary

326.5萬

最後 2026年7月10日

Applebot

bot_visits_summary

241.4萬

最後 2026年7月10日

Bingbot

bot_visits_summary

223.9萬

最後 2026年7月10日

Google AI

bot_visits_summary

150.8萬

最後 2026年7月10日

Googlebot

bot_visits_summary

107.2萬

最後 2026年7月10日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

把日本、台灣企業的官方發表結構化，提供 AI 能正確引用、導出的格式之 AEO 報導媒體。合作來源 PR TIMES、中央社 CNA 等。以實際存在的組織為目標，建立人與機器皆可查證的資訊源。

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