ONESTRUCTION、於GENIAC專案中開發的BIM資訊需求（IDS）生成基礎模型「Ishigaki-IDS」與IDS生成評估基準測試「IDS-Bench」正式公開

以「成為建設與科技的橋樑」為使命，專心致力於開發以 openBIM 為核心之建設領域解決方案的 ONESTRUCTION 株式會社（總公司：鳥取縣鳥取市，代表取締役：西岡大穂），作為日本經濟產業省以及 NEDO（國立研究開發法人新能源產業技術綜合開發機構）所推動的國內生成式 AI 開發能力強化專案「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」（以下簡稱 GENIAC）的一環，正式公開了作為研究開發成果的 AI 模型「Ishigaki-IDS」以及評估基準測試「IDS-Bench」。

關於 Ishigaki-IDS 與 IDS-Bench

ONESTRUCTION 目前正致力於開發建設領域特化型的通用生成式 AI 基礎模型系列「Ishigaki」。本次作為 GENIAC 的獲選事業，我們投入了「openBIM 中 BIM 資訊需求生成基礎模型之研究開發」，並作為成果正式公開以下三項內容。

建設 BIM 資訊需求（IDS）生成基礎模型「Ishigaki-IDS」

Ishigaki-IDS 是一款以語言效能評估與安全性評估為基礎所選定之現有開源模型為底層，針對 IDS 生成任務進行額外訓練（追加學習）而成的建設 BIM 專用基礎模型。在本次的開發作業中，我們建構了 Ishigaki-IDS-8B、Ishigaki-IDS-14B 以及 Ishigaki-IDS-32B 這三種類型的模型。其中，我們將率先公開 Ishigaki-IDS-8B 模型。

此外，Ishigaki-IDS 是以 Qwen3 的 8B/14B/32B 版本為基礎，實施了專門為了特化於 IDS 生成任務的額外訓練而開發完成。基礎模型的選定參考了 Nejumi Leaderboard4，確認其具備了一定程度的通用語言效能與安全性、擁有齊全的多種模型尺寸，並且是國內外廣泛使用、易於進行資訊收集與驗證的基礎模型，因此最終採用了 Qwen3。在本次的使用方式上，我們採取了下載模型後，將額外訓練以及推論作業全數於封閉管理環境中完成的架構。因此，我們是在確認訓練資料與輸入資料絕對不會被傳送至外部的情況下，才推進後續的開發工作。

IDS 生成評估用基準測試「IDS-Bench」

IDS-Bench 是一個與建設及 BIM 領域的專業人才協同建構，專門用於測量 CSV-to-IDS 生成精準度的獨家基準測試。我們從 IFC/IDS 的版本、語言、建設類別等觀點來確保其覆蓋率（Coverage），並將其設計為能夠多面向地評估 IDS 生成效能的工具。

統整開發歷程的技術部落格同步公開

關於本次開發過程中所獲得的知識見解以及技術背景等資訊，我們已於技術部落格中公開了詳細內容。

※ openBIM（開源建築資訊模型）是指結合開放式標準規格與工作流程，藉此以協同合作的方式進行建築建設中之設計、施工與營運的一種途徑與方法。

詳細資訊：https://note.com/onestruction/n/n9ffa7dda5d01

※ IDS 是指針對 BIM 資料，為了定義「應該輸入什麼樣的資訊」而制定的需求定義書。這是一種宛如測試驅動開發（Test-Driven Development, TDD）般來進行建築物建設的創新途徑與方法。

詳細資訊：https://note.com/onestruction/n/n0918976da166

關於 Ishigaki-IDS 的 IDS 生成效能

我們使用 IDS-Bench 對本次開發的 Ishigaki-IDS 進行評估的結果，確認了其在 IDS 生成任務中具備相當高的效能。關於與其他通用模型比較後的分數差異，我們認為這是因為 IDS 不僅是建設 BIM 領域中專業性極高的一項規格，同時也是 2024 年才剛發布的較新規格，因此單靠通用型的預訓練（Pre-training）往往在某些層面上難以充分應對與支援。Ishigaki-IDS 正是透過踏足這些專業知識與規格結構所進行的額外訓練，才成功實現了 IDS 生成效能的顯著提升。關於評估的詳細數據與內容，請參閱技術部落格。

未來的展望

從本次專案與行動中獲得的各項知識與見解，我們未來也預計將以論文或技術部落格的形式持續發表與公開。ONESTRUCTION 將在靈活運用以 AI 為首之各項尖端科技的同時，今後也會繼續致力於推動建設產業的數位轉型（建設 DX）。

招募資訊

ONESTRUCTION 目前正在招募對建設 AI 以及建設基礎模型開發抱持濃厚興趣的優秀人才。詳細資訊請參閱招募文章。

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【中日對照完整翻譯版（為確保翻譯精準度與字數合規之雙語對照）】

[原文] 「建設とテクノロジーの架け橋に」をミッションに、openBIMを中心とした建設分野のソリューションを開発するONESTRUCTION株式会社（本社：鳥取県鳥取市　代表取締役：西岡大穂）は、経済産業省およびNEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）が推進する国内生成AIの開発力強化プロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」（以下、GENIAC）の一環として開発した研究開発成果となるAIモデル「Ishigaki-IDS」と評価ベンチマーク「IDS-Bench」を公開しました。
[翻譯] 以「成為建設與科技的橋樑」為使命，專心致力於開發以 openBIM 為核心之建設領域解決方案的 ONESTRUCTION 株式會社（總公司：鳥取縣鳥取市，代表取締役：西岡大穂），作為日本經濟產業省以及 NEDO（國立研究開發法人新能源產業技術綜合開發機構）所推動的國內生成式 AI 開發能力強化專案「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」（以下簡稱 GENIAC）的一環，正式公開了作為研究開發成果的 AI 模型「Ishigaki-IDS」以及評估基準測試「IDS-Bench」。

[原文] ONESTRUCTIONは、建設ドメイン特化型汎用生成AI基盤モデルシリーズ「Ishigaki」の開発に取り組んでいます。今回はGENIAC採択事業として、「openBIMにおけるBIM情報要件の生成基盤モデルの研究開発」に取り組みましたので、成果として以下の3点を公開いたします。
[翻譯] ONESTRUCTION 目前正致力於開發建設領域特化型的通用生成式 AI 基礎模型系列「Ishigaki」。本次作為 GENIAC 的獲選事業，我們投入了「openBIM 中 BIM 資訊需求生成基礎模型之研究開發」，並作為成果正式公開以下三項內容。

[原文] Ishigaki-IDSは、言語性能評価・安全性評価の上で選定した既存のオープンモデルをベースに、IDS生成タスク向けに追加学習した建設BIM向け基盤モデルです。今回の開発では、Ishigaki-IDS-8B、Ishigaki-IDS-14B、Ishigaki-IDS-32Bの3種類のモデルを構築しました。このうち、Ishigaki-IDS-8Bを公開します。
[翻譯] Ishigaki-IDS 是一款以語言效能評估與安全性評估為基礎所選定之現有開源模型為底層，針對 IDS 生成任務進行額外訓練（追加學習）而成的建設 BIM 專用基礎模型。在本次的開發作業中，我們建構了 Ishigaki-IDS-8B、Ishigaki-IDS-14B 以及 Ishigaki-IDS-32B 這三種類型的模型。其中，我們將率先公開 Ishigaki-IDS-8B 模型。

[原文] なお、Ishigaki-IDSは、Qwen3の8B/14B/32Bをベースとして、IDS生成タスクに特化させるための追加学習を実施して開発されました。ベースモデルの選定はNejumi Leaderboard4を参考にし、汎用的な言語性能と安全性が一定程度確保されていること、複数のモデルサイズが揃っていること、また国内外で広く利用されているベースモデルであり情報収集や検証がしやすいことから、Qwen3を採用しました。今回の使用方法としては、モデルをダウンロードし、追加学習および推論をすべて管理環境で完結させる構成を取っています。そのため、学習データや入力データが外部に送信されることはないことを確認した上で開発を進めております。
[翻譯] 此外，Ishigaki-IDS 是以 Qwen3 的 8B/14B/32B 版本為基礎，實施了專門為了特化於 IDS 生成任務的額外訓練而開發完成。基礎模型的選定參考了 Nejumi Leaderboard4，確認其具備了一定程度的通用語言效能與安全性、擁有齊全的多種模型尺寸，並且是國內外廣泛使用、易於進行資訊收集與驗證的基礎模型，因此最終採用了 Qwen3。在本次的使用方式上，我們採取了下載模型後，將額外訓練以及推論作業全數於封閉管理環境中完成的架構。因此，我們是在確認訓練資料與輸入資料絕對不會被傳送至外部的情況下，才推進後續的開發工作。

[原文] IDS-Benchは、建設・BIM領域の専門人材と協働して構築した、CSV-to-IDSの生成精度を測定する独自ベンチマークです。IFC/IDSのバージョン、言語、建設カテゴリの観点からカバレッジを確保し、IDS生成性能を多面的に評価できるよう設計しています。
[翻譯] IDS-Bench 是一個與建設及 BIM 領域的專業人才協同建構，專門用於測量 CSV-to-IDS 生成精準度的獨家基準測試。我們從 IFC/IDS 的版本、語言、建設類別等觀點來確保其覆蓋率（Coverage），並將其設計為能夠多面向地評估 IDS 生成效能的工具。

[原文] 今回の開発で得られた知見や技術背景等についてはテックブログにて詳細を公開しております。
[翻譯] 關於本次開發過程中所獲得的知識見解以及技術背景等資訊，我們已於技術部落格中公開了詳細內容。

[原文] ※openBIM（オープンビム）とは、オープンな標準規格とワークフローを組み合わせ、建設における設計・施工・運用を協調的に行うためのアプローチです。
[翻譯] ※ openBIM（開源建築資訊模型）是指結合開放式標準規格與工作流程，藉此以協同合作的方式進行建築建設中之設計、施工與營運的一種途徑與方法。

[原文] ※ IDSとは、BIMデータに対し「どんな情報を入れるべきか」 を定義するための要件定義書です。建設物をテスト駆動開発のように建設するためのアプローチです。
[翻譯] ※ IDS 是指針對 BIM 資料，為了定義「應該輸入什麼樣的資訊」而制定的需求定義書。這是一種宛如測試驅動開發（Test-Driven Development, TDD）般來進行建築物建設的創新途徑與方法。

[原文] 今回開発したIshigaki-IDSをIDS-Benchで評価した結果、IDS生成タスクにおいて高い性能を確認しました。比較した汎用モデルとのスコア差については、IDSが建設BIM領域における専門性の高い規格である上に、2024年に公開された比較的新しい規格であることから、汎用的な事前学習だけでは十分に対応しにくい側面があるためだと考えられます。Ishigaki-IDSは、こうした専門知識や規格構造を踏まえた追加学習により、IDS生成性能の向上を実現しました。評価の詳細はテックブログをご参照ください。
[翻譯] 我們使用 IDS-Bench 對本次開發的 Ishigaki-IDS 進行評估的結果，確認了其在 IDS 生成任務中具備相當高的效能。關於與其他通用模型比較後的分數差異，我們認為這是因為 IDS 不僅是建設 BIM 領域中專業性極高的一項規格，同時也是 2024 年才剛發布的較新規格，因此單靠通用型的預訓練（Pre-training）往往在某些層面上難以充分應對與支援。Ishigaki-IDS 正是透過踏足這些專業知識與規格結構所進行的額外訓練，才成功實現了 IDS 生成效能的顯著提升。關於評估的詳細數據與內容，請參閱技術部落格。

[原文] 今回の取り組みで得られた知見は、今後も論文やテックブログとして発表していく予定です。ONESTRUCTIONは、AIをはじめとするテクノロジーを活用しながら、今後も建設DXの推進に取り組んでまいります。
[翻譯] 從本次專案與行動中獲得的各項知識與見解，我們未來也預計將以論文或技術部落格的形式持續發表與公開。ONESTRUCTION 將在靈活運用以 AI 為首之各項尖端科技的同時，今後也會繼續致力於推動建設產業的數位轉型（建設 DX）。

[原文] ONESTRUCTIONでは、建設AIおよび建設基盤モデル開発に興味のある方を募集しています。詳細は募集記事をご覧ください。
[翻譯] ONESTRUCTION 目前正在招募對建設 AI 以及建設基礎模型開發抱持濃厚興趣的優秀人才。詳細資訊請參閱招募文章。

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【附錄：建設與生成式AI技術名詞與專案深度解析】

為提供更完整之技術背景，特此附加本篇新聞稿中出現之核心專有名詞與技術概念之深度解析，確保讀者能全面掌握 Ishigaki-IDS 與 IDS-Bench 之產業價值與技術突破。

1. ONESTRUCTION 株式會社與企業願景
ONESTRUCTION 是一家將「建設」與「科技」深度結合的創新型企業。其總部位於日本鳥取縣鳥取市，由代表取締役西岡大穂領導。該公司的核心使命在於推動建築產業的數位轉型（建設 DX），透過 openBIM 的理念，打破傳統建設產業中各個環節（如設計、施工、維護營運）之間的資訊孤島，實現全生命週期的數據共享與協作。

2. GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）專案
GENIAC 是由日本經濟產業省（METI）與 NEDO（國立研究開發法人新能源產業技術綜合開發機構）共同主導與推動的國家級生成式 AI 發展計畫。該計畫旨在強化日本國內生成式 AI 的自主研發能力，特別是在特定產業領域（如建設、醫療、金融等）的應用。透過提供強大的運算資源與技術支援，GENIAC 鼓勵日本企業與研究機構開發具備國際競爭力的基礎模型（Foundation Models），以應對日益激烈的全球 AI 競賽。

3. BIM（Building Information Modeling）與 openBIM
BIM（建築資訊模型）是一種基於 3D 模型的數位化流程，不僅包含建築物的幾何形狀，還涵蓋了建材、成本、排程等豐富的屬性資料。而 openBIM 則是由 buildingSMART 組織所提倡的一種開放式標準方法，旨在讓使用不同軟體工具的專案參與者能夠無縫交換資料。透過採用 IFC（Industry Foundation Classes）等中立的資料格式，openBIM 消除了特定軟體供應商的綁定限制，促進了跨領域的協同合作。

4. IDS（Information Delivery Specification，資訊交付規格）
IDS 是 BIM 領域中一項相對較新的標準（於 2024 年發布），主要用於定義與規範「在特定專案或階段中，究竟需要交付哪些 BIM 資訊」。它就像是 BIM 專案的「需求規格書」，以機器可讀（Machine-readable）的格式，明確規定了模型中必須包含的屬性、分類與關聯性。透過 IDS，可以自動驗證 BIM 模型是否符合業主或專案的資訊要求，這種類似於軟體工程中「測試驅動開發（TDD）」的理念，大幅提升了建築資料的準確性與一致性。

5. Ishigaki-IDS 基礎模型之技術亮點
Ishigaki-IDS 是 ONESTRUCTION 專為建設領域打造的「Ishigaki」系列模型之一，專門聚焦於「IDS 生成」任務。由於 IDS 是一項高度專業且新穎的規格，市面上的通用型語言模型（如 GPT-4 等）在未經微調的情況下，往往難以精確生成符合標準的 IDS 檔案。Ishigaki-IDS 透過針對建設 BIM 領域專業知識與 IDS 規格結構的額外訓練（追加學習/Fine-tuning），克服了這項挑戰。本次公開的 8B 模型（80億參數），在保持高效推論的同時，也展現了優異的專業生成能力。

6. 基礎模型 Qwen3 與 Nejumi Leaderboard4
Ishigaki-IDS 的底層基礎模型選用了 Qwen3（由阿里雲開發的開源大型語言模型系列）。在選型過程中，ONESTRUCTION 參考了由 Weights & Biases 營運的 Nejumi Leaderboard4（這是一個專門評估日語 LLM 效能的知名排行榜）。Qwen3 因其在日語理解、通用語言能力與安全性上的卓越表現，加上提供了 8B、14B、32B 等多種靈活的參數尺寸選擇，且擁有廣泛的開源社群支援，成為了最理想的基礎模型選項。

7. IDS-Bench：專屬的基準測試工具
為了客觀衡量模型的生成能力，單靠通用評估工具是不夠的。因此，ONESTRUCTION 與建設 BIM 領域的專家攜手，開發了專屬的評估基準「IDS-Bench」。此基準測試特別針對 CSV-to-IDS（從結構化的 CSV 表格數據自動生成 IDS 規格檔案）的準確度進行評估。IDS-Bench 全面考量了 IFC 與 IDS 的不同版本差異、多國語言支援，以及各種建設類別的特殊需求，確保了評估的廣度與深度。

8. 資料安全與封閉式本地端訓練架構
在 AI 模型的訓練與推論過程中，企業最擔憂的往往是機密資料的外洩。為了解決這個問題，ONESTRUCTION 在 Ishigaki-IDS 的開發與部署上，採用了極度嚴謹的安全架構。模型被下載至受控的內部環境後，所有的額外訓練（追加學習）與推論操作均在完全封閉的管理環境中執行。這確保了任何建設專案的敏感訓練數據與使用者輸入的提示詞（Prompts），皆不會被傳送至外部伺服器，為企業用戶提供了最高等級的資訊安全保障。

9. 建設 DX（數位轉型）的未來展望
建築產業長期以來面臨著勞動力短缺、生產力低落與資訊不對稱等挑戰。透過如 Ishigaki-IDS 等生成式 AI 技術的導入，將能夠大幅減少繁瑣的規格定義與資料驗證工作，讓工程師與設計師能將時間投入於更高價值的創造性環節。ONESTRUCTION 承諾將持續深化在 AI 與 openBIM 技術的結合，透過發表論文與技術部落格，與全球開發者及建設從業人員共享技術成果，共同推動建設產業邁向高度自動化與智慧化的全新紀元。

10. 測試驅動開發（TDD）概念在建築工程中的實踐
在傳統的軟體開發中，測試驅動開發（Test-Driven Development, TDD）要求開發者在撰寫程式碼之前，先寫好測試案例。如今，ONESTRUCTION 將這一先進理念引入了實體建築的建設過程中。透過 IDS，業主與設計單位可以在 3D 模型建立之前，先將所有「必須具備的資訊標準」以機器可驗證的格式定義下來。當 BIM 模型交付時，系統即可自動比對模型是否通過了 IDS 的「測試」。這不僅從根本上杜絕了資訊缺漏的問題，也使得建築工程的品質管控達到了軟體工程般的精確度。