One人事株式會社（總公司：東京都品川區，代表董事社長：唐澤雄三郎，以下簡稱：本公司）於2025年1月與大阪市水道局簽訂並實施了「利用人才數據與AI建立人事配置方案之聯合研究」（註），現已確認該研究之成果。結果顯示，透過運用生成式AI（LLM）將人才資訊與職位要求進行匹配，在篩選候選人方面已證實具備一定的可行性，同時亦明確了為實現實際營運所面臨的挑戰與課題。整體而言，研究結果肯定了未來在候選人篩選與評估相關業務上，預計將能實現可觀的工時削減效益。
註：關於與大阪市水道局簽訂並實施的「利用人才數據與AI建立人事配置方案之聯合研究」，請參閱本公司發布之新聞稿「One人事與大阪市水道局簽署關於利用人才數據與AI建立人事配置方案之聯合研究協議」。
驗證要點
本次研究旨在使大阪市水道局過往執行之人事配置方案建立工作，能透過有效運用人才資訊而更具成效。為此，我們特別針對以下兩大要點進行了深入的驗證：
・ 驗證透過導入並善用AI技術，是否能更有效且更有效率地建立人事配置方案。
・ 驗證為實現AI輔助人事配置方案之建立，所需進行之各類數據的收集、累積與妥善整理。
實施內容
大阪市水道局目前的人事配置方案建立業務主要涵蓋以下兩種類型：
・ 針對因人員異動等因素而產生空缺之管理職位（如課長、課長代理、係長），進行後續人員的遞補配置。
・ 為使職員能累積多元的職務經驗，將於同一部門服務一定期間之係員，調動至其尚未接觸過的部門進行職務輪調。
上述兩種配置方案之考量係結合實施，本研究針對此兩種方案，分別運用生成式AI（LLM）以及組合最佳化演算法，進行了深入的效率提升驗證工作。
＜管理職位後續人選判斷模型圖＞
＜職員調動配置方案生成模型圖＞
研究成果
・ 在管理職位後續人選判斷方面，經確認，透過生成式AI（LLM）能夠產生簡明扼要且自然的日語人物摘要，並將此人物摘要與大阪市水道局所設定的約100字簡易職位要求進行比較匹配。這項技術已證實可在一定程度上，有效推薦後續人選並生成其根據說明文。
・ 研究中發現的課題是，所生成之根據說明文在表達上的差異性會影響匹配結果，因此有必要對文稿內容進行均質化處理，以確保一致性。
・ 關於上述課題，若能在實務操作層面，有效提升其精準度與可靠性，則目前在係長級配置方案評估業務中，篩選各職位候選人（包含搜尋與確認各類人事相關資料等）所需耗費的約170小時工時，經試算後預計可削減約150小時，達到顯著的工數削減效果。
・ 預期透過更具體地描述職位要求，並增加生成式AI（LLM）在篩選後續人選時所依據的線索，可望進一步提升職位與人選的契合度。
・ 在職員調動配置方案的生成中，儘管初期僅採用本人意願與上級推薦這兩個較為簡化的自動生成邏輯條件進行實施，但若能將構成組織成員集合值的綜合性要求，例如按等級劃分的人員構成平衡、職業生涯規劃等人才培養條件，納入邏輯運算中，則預計可生成更符合實際狀況的配置方案。
何謂「One人事」
「One人事」是一套集勞務管理、考勤管理、薪資計算、人才管理及工作流程效率化於一體的人事勞務系統，其付費用戶數已突破60萬大關，並實現了人才資訊的一元化管理。此系統能靈活應對從一般企業到政府機關、地方自治團體等公共機構的需求，隨著組織的成長而彈性調整，全面支援員工的個人發展與業務流程的效率提升。
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