One人事與大阪市水道局合作研究「利用人才數據和AI進行人事配置方案制定」確認業務削減效果

One人事株式會社公佈了與大阪市水道局合作研究的成果,確認了利用生成式AI(LLM)進行人事配置方案中的候選人篩選具有一定可能性,並識別了實際運營中的挑戰,預計未來可實現業務削減效果。這項始於2025年1月的合作旨在利用AI和人才數據制定更有效率的人力資源策略。
調査NQ 84/100出典:PR Times

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  • 📰 發表: 2026年4月6日 22:00
  • 🔍 收集: 2026年4月6日 13:30
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 14:36(收集後361小時5分鐘)
One人事株式會社(總公司:東京都品川區,代表取締役社長:唐澤雄三郎,以下簡稱:本公司)公佈了自2025年1月起與大阪市水道局簽訂並實施的「利用人才數據和AI進行人事配置方案制定之聯合研究」(註)的成果。研究確認了利用生成式AI(LLM)將人才資訊與職位要求進行匹配以篩選候選人具有一定可能性,並識別了實際運營中的挑戰,預計未來在候選人篩選和審查相關業務方面可實現削減效果。

註:關於與大阪市水道局簽訂並實施的「利用人才數據和AI進行人事配置方案制定之聯合研究」,請參閱本公司新聞稿「One人事與大阪市水道局簽訂關於利用人才數據和AI進行人事配置方案制定之聯合研究協議」(https://onehr.jp/news/20250129/)。

### **驗證重點**

本次聯合研究旨在透過利用人才資訊,更有效地實施大阪市水道局以往的人事配置方案制定工作,特別針對以下兩點進行了驗證:

* 驗證是否能透過利用AI,更有效率地制定人事配置方案。
* 驗證為AI制定人事配置方案,需要收集、累積和整理哪些數據。

### **實施內容**

大阪市水道局的人事配置方案制定業務,結合了兩種配置考量:

1. 針對因調動等原因而空缺的管理職位(課長、課長代理、係長)進行後任配置。
2. 為累積多樣職務經驗,將在同一部門工作一定時間的員工調任至未曾任職的部門。

針對這兩種情況,均利用生成式AI(LLM)和組合優化演算法進行了效率驗證。