擺脫「今天該開幾個收銀台?」的疑問 | 天滿屋商店邁向數據驅動的排班管理

天滿屋商店導入了排班管理系統「R-Shift」,轉向數據驅動式的店鋪營運。透過運用時段銷售數據,他們優化了收銀員的排班,並提升了整體店鋪營運的精確度。
その他NQ 8/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月9日 18:10
  • 🔍 收集: 2026年4月9日 09:30
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 15:58(收集後270小時28分鐘)
「今天應該開幾個收銀台?」

這是零售現場常見的問題。你能夠解釋這個決策的理由嗎?

天滿屋商店(Tenmaya Store Co., Ltd.)以時段銷售數據為起點,實踐著超越排班製作的「數據驅動式店鋪營運」。他們於2023年春季在收銀部門導入了排班管理系統「R-Shift」,至今約有三年。藉此契機,我們透過對營運負責人的訪談,了解了現場發生的變化及其實際做法。

## 一間「實踐」了數據應用的企業:天滿屋商店

支持著岡山的天滿屋商店

天滿屋商店是一家以岡山為中心拓展店鋪的區域性連鎖超市。長年以來,他們在打磨現場實力的同時,也早已開始致力於數據的應用。

他們不僅優化收銀業務的排班,還將數據用於自動訂貨和賣場營運,從而提高了整體店鋪營運的精確度。其特點在於,他們不僅僅是高喊DX,而是將其深植於現場。結果是,每工時銷售額穩定維持在約1.9萬至2萬日圓以下的水準。與同規模、同商圈的食品超市相比,實現了高生產力。

■ 訪談介紹

我們採訪了推動此項計畫的兩位人員。

淺野先生/小姐:作為蔬果部門的負責人,經歷過多家店鋪後調至總部。目前,在負責店鋪營運、會員卡業務、資訊系統部等廣泛業務的同時,也負責R-Shift的營運。
堀西先生/小姐:在擔任加工食品及飲料採購員後,進入資訊系統部門。主要在資訊系統領域負責R-Shift的營運。