加速機場限制區域內車輛自動駕駛的「飛機識別系統」
APC 正在開發「飛機識別系統」，旨在加速機場限制區域內車輛的自動駕駛。本年度，公司強化了模擬功能以利早期業務化，並開發了多種輔助工具，包括誘導路資訊編輯、監視範圍策定、攝影機位置優化、惡劣天氣 AI 模擬、即時氣象數據引用及限制區域 3D 建模。APC 期望透過此系統為機場營運的數位轉型做出貢獻。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月7日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月7日 10:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月18日 08:36（收集後262小時5分鐘）
株式會社APC（總部：大分市，代表取締役：佐藤 榮介，以下簡稱 APC）正推進「飛機識別系統」的開發，該系統是一家提供以製造業為中心的 AI・IoT 解決方案的公司。本年度，我們強化了各種模擬功能以實現早期業務化，並強化了簡化至其他機場客製化的功能。
■ 背景與目的
APC 自 2021 年以來，一直持續開發與實證實驗旨在實現機場限制區域內地面支援業務的省力化與自動化，該系統能即時偵測飛機的位置與速度，並在噴射防護區（blast lane）及服務區（service lane）判斷車輛是否可通行。本年度，我們專注於提升營運精確度以迎接業務化，並整備支援多樣化環境下穩定運行的周邊工具。
■ 事業化前的基礎
1.整備誘導路資訊編輯工具:
從 PDF 機場地圖追蹤誘導路，快速整備飛機的路線資訊。同時支援利用 CARATS（航空交通流管理數據）匯入最大速度資訊。
2.監視目標範圍制定工具:
指定自動駕駛車輛通過噴射防護區或服務區的時間，自動偵測該機場應監控的誘導路。
3.攝影機安裝位置制定工具:
可視化從攝影機安裝位置可覆蓋的範圍，支援最佳配置。同時也能在桌面上確認因攝影機安裝位置造成的死角有無，便於向各機場部署與準備。
4.惡劣天氣 AI 模擬工具:
利用生成式 AI 模擬雨、雪、霧等惡劣天氣，可在桌面上事先分析能見度降低條件下對辨識精確度的影響。
5.氣象數據即時參照工具:
即時參照各機場的氣象數據，並與飛機識別系統進行連携。
6.機場限制區域即時 3D 建模工具:
以攝影機影像為基礎，即時將機場限制區域進行 3D 建模。
■ 未來展望與承諾
本系統憑藉豐富的工具群，可在羽田機場的實證實驗實績基礎上進行實際運用，同時也支援向國內外其他機場導入。
APC 未來也將持續秉持「技術的數值化 〜匠人的 AI〜」的理念，在機場限制區域內，在不妨礙飛機安全通行的前提下，全力投入建構能最佳化控制車輛行駛的系統。此外，我們也將目光放向與自動駕駛系統的高度連携，為機場業務的數位轉型（DX）做出貢獻。
■ 關於株式會社APC
株式會社APC擅長利用 LiDAR、360 度光學攝影機及 AI 技術進行圖像辨識與空間資訊處理，並開發重機與大型產業機械的自動駕駛・操作輔助系統。透過活用自主研發的 IoT 框架「Chimera（奇美拉）」，提供將現場的隱性知識數值化的解決方案。
■ 本案相關諮詢窗口
企業名稱：株式會社APC
TEL：097-573-6616
Email：chimera@oita-apc.co.jp
企業網站：https://www.oita-apc.co.jp
「Chimera」：https://www.oita-apc.co.jp/service/consulting/iot/chimera/