不動産マーケティング支援ツール「Real Estate Manager by DIGITALEYES」、AIによる広告運用最適化機能を搭載し、既存の仕組みと一線を画すマーケティング基盤へ

株式会社ワンエイティ（本社：東京都港区、代表取締役：三浦 拓郎）は、自社が開発・提供する不動産マーケティング支援ツール「Real Estate Manager by DIGITALEYES」において、AIを活用した広告運用最適化機能および広告運用管理機能を新たに追加したことをお知らせいたします。

本アップデートは、不動産業界における広告運用の属人化や、媒体ごとの管理負荷といった現場課題に対し、AIによる分析・提案と一元管理基盤の両面からアプローチするものです。広告運用業務を「自動化」するのではなく、運用担当者の意思決定を支援することを目的としています。

■ 背景：多様化する広告媒体と、現場で顕在化する運用課題
不動産業界においては、集客チャネルとしての運用型広告の重要性が年々高まる一方で、扱う媒体の多様化に伴い、運用現場には次のような課題が生じています。

- 広告運用ノウハウが特定の担当者に集中する「属人化」
- Google・Yahoo!・LINE・Meta・Microsoftなど、媒体ごとに異なる管理画面・指標による運用負荷
- 物件ごとに必要となる広告文の作成・改善工数
- 媒体横断でのパフォーマンス把握とレポート作成の負担

これらは、限られた人員で多数の物件・キャンペーンを扱う不動産マーケティング現場において、看過しづらいボトルネックとなっています。

「Real Estate Manager by DIGITALEYES」は、こうした現場の実態に即して、「現状を見る → 改善を判断する → 広告を作る」という運用フローの全工程を、AI活用と一元管理基盤の両軸で支援します。

■ 新機能の概要
1. 広告運用管理機能 ― 媒体横断のマーケティングROI可視化
複数媒体にまたがる広告運用を、ツール上で一元的に管理できます。本機能の特徴は、単なる広告指標の集計にとどまらず、反響から来場・成約に至るまでの不動産マーケティングの全体プロセスを可視化する点にあります。

● 広告パフォーマンス画面：日次運用のための媒体横断ビュー
主要な運用型広告媒体のパフォーマンスを、一画面で横断的に確認できます。
- 対応媒体：Google、Yahoo!、LINE、Meta（Facebook / Instagram）、Microsoft
- 媒体別表示：各媒体の広告費・クリック数・CTR・CV・CPC・CPAを並列に確認
- 日別推移グラフ：媒体別の広告費の積み上げと、反響数・CPLの推移を視覚的に把握
- キャンペーン別／キーワード別パフォーマンス：成果に寄与している施策・検索語句を粒度を下げて確認可能

● マーケティングROI画面：来場・成約まで見据えた効果測定
不動産業界特有の成果プロセスに対応した、マーケティング効果測定ビューを実装しています。
- コンバージョンファネル：表示 → クリック → 反響 → 来場 → 成約 までの5段階を可視化し、離脱が大きい工程を特定
- 不動産業界特有の指標：広告費用対効果（ROAS）、反響単価（CPL）、来場単価（CPV）、来場率を媒体横断で比較
- 施策×反響タイムライン：各広告施策の出稿期間と、日別の反響数を時系列で重ねて表示。施策投入のタイミングと成果の関係を直感的に確認可能
- 媒体別コスト・ROIテーブル：広告費・反響・来場・CPA・来場率を媒体ごとに集計し、予算配分の最適化を支援

● その他の運用支援機能
- 広告予算管理：媒体・キャンペーン単位での予算進捗を可視化
- 進捗管理：出稿状況・配信ステータスをまとめて確認
- CSV出力／レポート機能：実績データのエクスポートと、媒体横断のサマリーレポート生成により、定例報告の作成工数を削減

クリックやコンバージョンといった広告指標だけでなく、「反響がどの程度の来場・成約に結びついたか」までを同一基盤で追跡できることで、媒体横断での合理的な予算配分の検討と、現場・経営層双方の意思決定を支援します。

2. AIによる広告運用最適化
蓄積された広告運用データをもとに、AIが媒体・キャンペーンごとの状況を整理し、改善検討につながる情報を提示します。
- 広告パフォーマンスの分析：媒体・キャンペーンごとの配信実績を可視化し、改善余地のある領域を抽出
- 改善提案のカテゴリ別出力：キーワード、広告文、配信設定など、観点ごとに整理された提案を一覧で表示
- 提案理由の提示：各提案には、改善検討の参考となるコメントを表示
- 意思決定支援としての位置づけ：AIは「変更候補」を提示するのみで、採用可否は担当者が判断

これにより、運用担当者は広告配信状況や改善候補を効率的に整理・確認できるようになり、「何から手を付けるべきか」の優先順位整理にAIを活用できます。