求職生使用AI已成常識！？就職活動中生成式AI實際應用狀況調查
Nyle株式會社對全國419名求職學生進行了就職活動中生成式AI使用情況調查。超過70%的學生使用AI，主要用於面試準備和企業研究。調查發現，AI正成為與企業接觸的新途徑，但核實官方資訊仍是關鍵。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 18:00
- 🔍 收集: 2026年4月28日 10:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 16:00（收集後5小時59分鐘）
發展DX與行銷業務的Nyle株式會社（總部：東京都品川區，代表取締役社長：高橋飛翔，以下簡稱「Nyle」）針對全國419名曾或正在求職的學生，就他們在求職活動的哪個階段使用生成式AI進行了調查。
基於此調查結果，我們將解析生成式AI的實際應用情況，以及其對企業招聘宣傳的影響。
本調查摘要：
超過七成的求職者使用生成式AI。「經常使用」的比例超過三成，顯示生成式AI已成為求職資訊收集中不可忽視的存在。
最常見的應用場景是「面試準備（履歷表・面試）」，約佔一半。其應用範圍已從資訊收集擴展到實踐用途。
調查的資訊主要集中在「業務內容」、「優勢・特點」和「與競爭對手的差異」。生成式AI被用於建立對企業的基本理解。
超過七成的求職生曾因生成式AI而認識某公司，這表示AI正逐漸成為與企業接觸的新途徑。
生成式AI提供的企業摘要，雖然對第一印象有一定影響，但多數被視為參考資訊。
約九成的求職生在使用AI查詢後，會透過官方網站或招聘頁面確認事實，顯示AI應用與官方資訊核實是並行的做法。
調查概要：
・調查期間：2026年3月25日～30日
・調查方法：網路調查（使用Fastask）
・調查對象：2026年畢業、2027年・2028年預計畢業的曾或正在求職的學生（共419人）
您是否曾在求職活動中使用生成式AI（ChatGPT、Gemini等）來收集資訊？
「經常使用」（34.4%）和「有時使用」（41.8%）合計，超過七成的求職生回答「在求職活動中使用生成式AI」。
值得注意的是，「經常使用」的受訪者比例超過三成。
這表明生成式AI不再只是一部分先進求職者的工具，而是正逐漸確立為求職活動中日常資訊收集的手段。
毫無疑問，生成式AI正成為求職資訊收集的選擇之一，與搜尋引擎和求職資訊網站並駕齊驅。
您在求職活動的哪個階段使用了生成式AI？
在求職活動中，生成式AI最常見的應用場景是「面試準備（履歷表・面試）」（48.0%）。其次是「企業研究」（37.9%）和「產業研究」（33.2%）。
面試準備比例特別高的背景，可能在於生成式AI擅長的「文章生成・互相討論」需求（例如，修改履歷表、準備面試預期問題）與求職生的痛點相符。
在常獨自進行的面試準備中，它被用作一個隨時可以諮詢的夥伴。
另一方面，「確認口碑・評價」（20.4%）和「錄取後比較・検討」（11.9%）的結果相對較低。
這暗示在需要真實資訊或最終決策的場合，生成式AI以外的資訊來源會被優先考慮。
您曾使用生成式AI查詢哪些企業資訊？
使用生成式AI查詢的企業資訊中，最常見的是「業務內容」（36.7%），其次是「優勢・特點」（33.5%）和「與競爭對手的差異」（29.8%）。
排在前列的是「業務內容」、「優勢」和「與競爭對手的差異」等結構化資訊，這些是企業研究的基礎。
跨多個資訊來源進行摘要和比較的工作是生成式AI擅長的領域，這與求職者的需求相符。
此外，「企業文化・工作氛圍」佔約三成，這有些令人意外。
儘管這是一種本質上難以掌握的定性資訊，但生成式AI可能因其能夠整合各種公開資訊並提供「大致形象」而受到求職者的青睞。
然而，這類資訊存在與實際情況脫節的風險，因此需要求職者抱持不盲目相信AI回答，並透過第一手資訊核實的態度。
生成式AI曾是您認識一家公司的契機嗎？
「有時有」佔最多數，為49.8%，若加上「經常有」（21.0%），則超過七成的求職生曾有過因生成式AI而認識一家公司的經歷。
這結果顯示，生成式AI不僅是資訊整理的輔助工具，也作為創造與企業新接觸點的入口。
從企業的角度來看，這意味著其公司是否出現在AI的回答中，將影響與求職者的初次接觸。
這是指在被指名搜尋的階段之前，即「產業內推薦哪些公司？」
基於此調查結果，我們將解析生成式AI的實際應用情況，以及其對企業招聘宣傳的影響。
本調查摘要：
超過七成的求職者使用生成式AI。「經常使用」的比例超過三成，顯示生成式AI已成為求職資訊收集中不可忽視的存在。
最常見的應用場景是「面試準備（履歷表・面試）」，約佔一半。其應用範圍已從資訊收集擴展到實踐用途。
調查的資訊主要集中在「業務內容」、「優勢・特點」和「與競爭對手的差異」。生成式AI被用於建立對企業的基本理解。
超過七成的求職生曾因生成式AI而認識某公司，這表示AI正逐漸成為與企業接觸的新途徑。
生成式AI提供的企業摘要，雖然對第一印象有一定影響，但多數被視為參考資訊。
約九成的求職生在使用AI查詢後，會透過官方網站或招聘頁面確認事實，顯示AI應用與官方資訊核實是並行的做法。
調查概要：
・調查期間：2026年3月25日～30日
・調查方法：網路調查（使用Fastask）
・調查對象：2026年畢業、2027年・2028年預計畢業的曾或正在求職的學生（共419人）
您是否曾在求職活動中使用生成式AI（ChatGPT、Gemini等）來收集資訊？
「經常使用」（34.4%）和「有時使用」（41.8%）合計，超過七成的求職生回答「在求職活動中使用生成式AI」。
值得注意的是，「經常使用」的受訪者比例超過三成。
這表明生成式AI不再只是一部分先進求職者的工具，而是正逐漸確立為求職活動中日常資訊收集的手段。
毫無疑問，生成式AI正成為求職資訊收集的選擇之一，與搜尋引擎和求職資訊網站並駕齊驅。
您在求職活動的哪個階段使用了生成式AI？
在求職活動中，生成式AI最常見的應用場景是「面試準備（履歷表・面試）」（48.0%）。其次是「企業研究」（37.9%）和「產業研究」（33.2%）。
面試準備比例特別高的背景，可能在於生成式AI擅長的「文章生成・互相討論」需求（例如，修改履歷表、準備面試預期問題）與求職生的痛點相符。
在常獨自進行的面試準備中，它被用作一個隨時可以諮詢的夥伴。
另一方面，「確認口碑・評價」（20.4%）和「錄取後比較・検討」（11.9%）的結果相對較低。
這暗示在需要真實資訊或最終決策的場合，生成式AI以外的資訊來源會被優先考慮。
您曾使用生成式AI查詢哪些企業資訊？
使用生成式AI查詢的企業資訊中，最常見的是「業務內容」（36.7%），其次是「優勢・特點」（33.5%）和「與競爭對手的差異」（29.8%）。
排在前列的是「業務內容」、「優勢」和「與競爭對手的差異」等結構化資訊，這些是企業研究的基礎。
跨多個資訊來源進行摘要和比較的工作是生成式AI擅長的領域，這與求職者的需求相符。
此外，「企業文化・工作氛圍」佔約三成，這有些令人意外。
儘管這是一種本質上難以掌握的定性資訊，但生成式AI可能因其能夠整合各種公開資訊並提供「大致形象」而受到求職者的青睞。
然而，這類資訊存在與實際情況脫節的風險，因此需要求職者抱持不盲目相信AI回答，並透過第一手資訊核實的態度。
生成式AI曾是您認識一家公司的契機嗎？
「有時有」佔最多數，為49.8%，若加上「經常有」（21.0%），則超過七成的求職生曾有過因生成式AI而認識一家公司的經歷。
這結果顯示，生成式AI不僅是資訊整理的輔助工具，也作為創造與企業新接觸點的入口。
從企業的角度來看，這意味著其公司是否出現在AI的回答中，將影響與求職者的初次接觸。
這是指在被指名搜尋的階段之前，即「產業內推薦哪些公司？」