超過八成企業已採取AI搜尋對策！LLMO投資現況與課題調查

從事DX&行銷業務的Nyle株式會社（總公司：東京都品川區，代表取締役社長：高橋飛翔，以下簡稱「Nyle」）針對全國420名數位行銷從業人員，進行了關於AI搜尋對策投資現況、已採取的措施及課題感的調查。

本文將深入探討企業推進AI搜尋對策（LLMO）的現狀，解析各公司如何看待其必要性，以及實際投入的投資與措施進展。

本次調查重點整理

• AI搜尋對策方面，「已實施」與「考慮中」的企業合計超過八成，顯示絕大多數企業已以某種形式開始行動。

• 採取對策的動機，以「對搜尋流量減少的危機感」與「確保AI搜尋中的曝光機會」兩者勢均力敵，反映出企業在防禦與進攻兩方面的課題意識。

• 超過六成的投資來源是從現有廣告費或SEO預算中挪用。僅約兩成的企業確保了新的預算。

• AI搜尋對策中最受關注的措施是「強化專業性與可信度（E-E-A-T）」，但整體回答分散，顯示尚未確立標準化的應對方法。

• 最大的課題是「不知道如何衡量與評估成效」，約佔三成。無法展示成果很可能導致內部認同度低落及優先級停滯。

調查概要

・調查期間：2026年3月6日至19日

・調查方法：網路調查（利用Nyle電子報、Fastask）

・調查對象：全國數位行銷從業人員共420名（包含Nyle電子報訂閱者）

您是否投入預算與資源於AI搜尋對策？

關於AI搜尋對策的預算與資源投入狀況，「已實施」的比例為41.6%，「考慮中（收集資訊中）」的比例為42.8%，兩者合計超過八成的企業已以某種形式開始著手AI搜尋對策。

另一方面，「現階段未規劃」的比例僅為5.0%，顯示生成式AI搜尋的應對已不再是少數領先企業的專利，而是廣泛進入了考慮階段。

值得注目的是，「已實施」與「考慮中」的比例幾乎持平。這表明AI搜尋對策尚未進入「理所當然要實施」的階段，許多企業正處於一邊收集資訊、一邊評估投資決策的階段。

然而，反過來看，現階段已開始實施的約四成企業，正處於能夠領先競爭對手累積經驗的優勢地位。

AI搜尋對策的成效衡量方法本身仍在發展中，早期投入所獲得的知識，可能對未來策略的精準度產生重大影響。

若「考慮中」的企業持續停留在資訊收集階段，與先行者的差距將會擴大。

您認為需要著手AI搜尋對策的理由是什麼？

著手AI搜尋對策的最主要理由是「感受到搜尋流量和點擊量減少的風險」（35.3%），緊隨其後的是「認為AI搜尋中的曝光和認知度將變得重要」（32.1%）。

這兩個最高比例的回答，可以說是展現了對比鮮明的兩種視角。前者是傳統SEO所獲得流量可能流失的「防禦性」動機，後者則是為了在新興的AI搜尋管道中確保存在感的「進攻性」動機。

此結果顯示，企業已開始將AI搜尋對策視為與事業成果直接相關的主題，而非僅僅是新的行銷措施。

另一方面，「擔心競爭對手搶先一步」（17.3%）位居第三點也值得關注。儘管AI搜尋對策的確立方法仍不多，但仍有一定比例的企業關注競爭對手的動向，顯示市場整體正逐漸形成「從觀望轉向行動」的氛圍。

從「未能明確說出具體理由」的回答比例僅為1.0%來看，該領域的關注可能根植於實際業務上的危機感，而非模糊的趨勢。

AI搜尋對策的投資來源為何？（含預計）

AI搜尋對策最主要的投資來源是「削減/轉用現有廣告費（如成效型廣告）」（37.8%）。

其次是「從現有SEO預算轉移」（26.2%），兩者合計顯示超過六成的企業是透過挪用現有行銷預算來應對。

此結果顯示，AI搜尋對策目前更像是「在檢討現有措施的預算分配時被納入」，而非「需要額外編列預算的投資對象」。

特別是廣告費轉用的比例最高，這也可能意味著預算開始從單純追求短期成效，轉向中長期品牌認知建立和資訊接觸點的設計。

然而，「尚未決定（內部協調中）」的比例為12.4%，這點也不容忽視。考量到Q1中回答「考慮中」的比例超過四成，預算確保方式的不確定性，可能成為阻礙執行的一大因素。

為內部說明投資效益而建立的邏輯和指標，將是未來AI搜尋對策的關鍵。

您目前正在進行或感興趣的AI搜尋對策相關措施是哪些？

目前正在進行或感興趣的措施中，比例最高的是「強化專業性、權威性與可信度（E-E-A-T）」（33.4%），佔了三分之一。其次是「優化資訊架構，如結構化資料」（20.6%），以及「獲取外部網站引用」（17.3%）。

【什麼是E-E-A-T？】徹底解析Google在SEO中的評估標準與對策方法

雖然AI搜尋對策容易讓人聯想到新的技術，但實際上企業重視的並非針對AI的表面技巧。

重點在於如何準備可靠的資訊，並建立一個能獲得第三方認可的狀態。

其中，「強化E-E-A-T」的突出表現，表明許多企業已認識到在AI搜尋中，資訊來源的可靠性與內容的準確性至關重要。

雖然這是傳統SEO中一直重視的概念，但在AI搜尋對策的脈絡下再次被列為首要主題，顯示了SEO措施的延續性。

另一方面，「研究易於被AI引用的內容設計」的比例僅為11.6%。對專門針對AI搜尋的新方法感興趣的企業仍有限，大多數企業似乎是從傳統SEO的延伸措施開始著手。

AI搜尋對策執行中的最大課題是什麼？

最大的課題是「不知道如何衡量與評估成效」（30.9%），佔了約三成。

成效衡量難度成為最大障礙，這直接反映了AI搜尋對策領域目前的發展階段。

傳統SEO有明確的指標，如排名、點擊數、會話數等，但在AI搜尋中，量化掌握自身曝光狀況和流量貢獻的標準化方法尚未確立。

這個課題也與其他回答相互關聯。若無法展示AI搜尋對策的成效，將持續面臨「無法獲得內部理解」（17.7%）的狀況，進而導致「優先級無法提升，導致無法著手」（11.7%）的停滯局面。

也就是說，成效衡量問題並非單一課題，而是阻礙內部推動的瓶頸。

Nyle在以下文章中詳細說明了AI搜尋對策的成效衡量方法，若您有此困擾，請務必參考！

LLMO成效衡量——主要指標、測量方法與成果評估重點介紹

建立成效衡量機制並能展示成果的體系，是AI搜尋對策的關鍵

本次調查結果顯示，許多企業已認識到AI搜尋對策的必要性，並已著手進行或正在考慮中。

然而，投資主要來自現有預算的挪用，且在成效衡量、評估方法、人才短缺、內部理解等方面仍面臨巨大挑戰，顯示該領域仍處於發展初期。

未來，能否在釐清對自身重要的論點的同時，建立起成效衡量機制，並能展示出「實施後達成的結果」，將是決定企業能否在AI搜尋對策上取得進展的關鍵。

此外，Nyle也提供生成式AI搜尋對策（LLMO）相關的諮詢服務。

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事業概要：汽車產業DX事業、橫向DX事業

設立：2007年1月15日

所在地：東京都品川區東五反田1丁目24-2 JRE東五反田一丁目大樓 7F

代表者：代表取締役社長 高橋 飛翔

證券代碼：5618（東證Growth市場）

URL：https://nyle.co.jp

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