SK Telecom 與 NVIDIA 攜手構建推動南韓 AI 創新的 AI 基礎設施

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  • SK Telecom 與 NVIDIA 攜手構建推動南韓 AI 創新的 AI 基礎設施
  • SK Telecom 宣佈將使用 NVIDIA DSX 平台在南韓構建吉瓦級 AI 雲端,首座 AI 工廠預計於 2027 年啟用。此基礎設施旨在為企業強化主權 AI、實體 AI 及代理 AI 服務。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月11日

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SK Telecom 宣佈將使用 NVIDIA DSX 平台在南韓構建吉瓦級 AI 雲端,首座 AI 工廠預計於 2027 年啟用。此基礎設施旨在為企業強化主權 AI、實體 AI 及代理 AI 服務。

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SK Telecom 與 NVIDIA 攜手構建推動南韓 AI 創新的 AI 基礎設施 (2026年6月11日), PR Times
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PR Times
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2026年6月11日
SK Telecom 宣佈將使用 NVIDIA DSX 平台在南韓構建吉瓦級 AI 雲端,首座 AI 工廠預計於 2027 年啟用。此基礎設施旨在為企業強化主權 AI、實體 AI 及代理 AI 服務。
提携NQ 92/100出典:PR Times

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  • 📰 發表: 2026年6月11日 22:54
  • 🔍 收集: 2026年6月11日 14:06
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月11日 14:07(收集後1分鐘)
南韓,首爾 — 2026 年 6 月 8 日 — NVIDIA 與 SK Telecom 今日宣佈,SK Telecom 計劃採用 NVIDIA DSX™ 平台在南韓建立吉瓦 (gigawatt) 級的 AI 雲端,並預計於 2027 年啟用首座 AI 工廠。

所謂 AI 雲端,是由多個「AI 工廠」構成的大型 AI 基礎設施,負責從數據中生成作為智慧基石的代幣 (tokens)。有別於提供通用雲端服務的傳統大型供應商,此 AI 雲端專注於針對訓練、推論及代理 AI (agentic AI) 工作負載而特別客製化的 GPU 雲端運算。

SK Telecom 的 AI 雲端建立在 NVIDIA DSX 全端參考架構之上,包含軟體、硬體與運營,旨在實現最大能源效率,同時以最低成本生成代幣。

SK Telecom 的 AI 雲端將增強南韓各產業在主權 AI (sovereign AI)、實體 AI (physical AI) 及企業 AI 服務方面的訓練、推論與代理工作負載,並計劃未來將業務拓展至更廣闊的亞洲地區。

此舉反映了南韓作為全球最先進 AI 驅動型工業經濟體之一的角色。南韓企業在電信、記憶體、半導體、製造、機器人、移動出行及消費者科技等產業居於領先地位,而在這些領域中,AI 正從研究實驗室與聊天機器人,轉向安全的生產環境部署。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳 (Jensen Huang) 表示:「通訊網路正在成為國家級的 AI 基礎設施。它們連結了人類、企業、裝置與機器,現今已能成為新型 AI 雲端的基石。透過 NVIDIA DSX,SK Telecom 能以大規模構建 AI 雲端,為南韓及全球領先的企業與產業提供代理 AI、企業 AI 與實體 AI 服務。」

SK 集團會長崔泰源 (Chey Tae-won) 表示:「透過與 NVIDIA 的緊密合作,我們確保了從晶片到資料中心營運的全端 AI 基礎設施能力。我們將攜手 NVIDIA 克服 GPU、記憶體與能源方面的挑戰,目標成為塑造亞洲 AI 生態系的領先 AI 工廠企業。」

SK Telecom AI 雲端持續擴展企業與產業端的代理 AI 與實體 AI 應用。此項新基礎設施旨在因應 AI 運算需求快速成長下,對 AI 基礎設施日益激增的需求。

常見問題

SK TelecomとNVIDIAが構築するAIインフラの特徴は何ですか?

NVIDIA DSXフルスタックリファレンスアーキテクチャ上に構築され、トレーニング、推論、エージェント型AIワークロード向けに特化しており、高いエネルギー効率と最適化されたトークンパフォーマンスを実現します。

最初のAIファクトリーはいつ稼働しますか?

2027年に稼働を開始する計画です。

このAIクラウドがターゲットとするサービスは何ですか?

韓国全域の企業や業界向けのソブリンAI、フィジカルAI、エンタープライズAIサービスをサポートします。

NVIDIA DSXとは何ですか?

AIファクトリーのアーキテクチャのブループリントとして機能し、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング、システム、ソフトウェア、パートナー技術を組み合わせたフルスタックプラットフォームです。

パートナーシップの将来の展望は?

AIインフラの展開から次世代AIファクトリーアーキテクチャの共同研究に至るまで、協力を拡大していく予定です。