開發並開始銷售橋梁診斷支援AI「橋梁 Assessor」
NTT Docomo Solutions、NTT Docomo 與溝田設計事務所,在長崎大學監修下推出了「橋梁 Assessor」。該服務可從檢查表自動生成符合國交省標準的診斷報告,最多削減 80% 的作業時間。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月24日 00:00
- 🔍 收集: 2026年4月23日 15:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月23日 16:29(收集後57分鐘)
2026年4月23日
NTT Docomo Solutions 株式會社
株式會社 NTT Docomo
NTT Docomo Business 株式會社
株式會社溝田設計事務所
NTT Docomo Solutions 株式會社(原 NTT Comware 株式會社,以下簡稱 NTT Docomo Solutions)、株式會社 NTT Docomo(以下簡稱 NTT Docomo)、株式會社溝田設計事務所(以下簡稱溝田設計事務所)三家公司,在國立大學法人長崎大學的監修下,共同開發了橋梁診斷支援服務「橋梁 Assessor TM」(以下簡稱本服務)。本服務是一款新型業務專用 AI 代理,只要輸入橋梁檢查表,即可自動生成符合國土交通省規定之制度與要領格式的診斷報告草案。自即日起,將由 NTT Docomo Business 株式會社(原 NTT Communications 株式會社,以下簡稱 NTT Docomo Business)開始銷售。
本服務是活用生成式 AI 技術與 RAG(Retrieval-Augmented Generation)的橋梁診斷業務專用系統。它不僅像傳統 RAG 那樣搜尋手冊,更將熟練技術人員的默會知識語言化為獨家的「診斷邏輯」作為參考資訊寫入其中,藉此解決橋梁檢查與診斷業務中技術人員短缺等課題,並實現診斷品質的均一化。此外,它可以直接讀取各地方政府格式各異的檢查表,並自動生成符合國土交通省規定之制度與要領格式的診斷報告草案,最多可將診斷業務所需的作業時間削減 80%※1。
本服務概要(示意圖)
## 背景
在全國約 73 萬座橋梁中,建設後經過 50 年以上的橋梁比例,預計將從 2024 年度的約 42% 增加至 2029 年度的約 54%。在每 5 年一次的定期檢查中,每年約需對 15 萬座橋梁進行診斷。※2
另一方面,由於橋梁診斷業務需要高度的專業知識與經驗,因此技術人員短缺、業務負擔增加、技術傳承困難成為了重大的問題。為了解決這些問題,3 家公司(NTT Docomo Solutions、NTT Docomo、溝田設計事務所)與國立大學法人長崎大學大學院綜合生產科學研究科(山口浩平副教授)共同合作,融合了生成式 AI 技術與橋梁維護的專業知識,開發了這項旨在支援提升診斷業務效率與品質、並將技術傳承給下一代技術人員的本服務。
## 服務概要
1. 特色
本服務的主要特色為以下 4 點:
- 可直接讀取各地方政府格式各異的檢查表。
- 當診斷所需資訊不足時,透過檢查表形式進行確認。
- 基於將熟練技術人員默會知識語言化的診斷邏輯,生成診斷報告草案(定量評估)。
- 根據輸入資訊,以符合國土交通省規定之制度與要領格式生成診斷報告草案(觀察見解文)。
在 2025 年 12 月至 2026 年 3 月間,與多個地方政府及建設顧問公司實施的實際運行驗證中,確認了活用本服務最多可將診斷業務所需的作業時間削減 80%。此外,即使是經驗較淺的技術人員也能夠一邊確認 AI 提示的診斷報告草案與依據,一邊執行業務,這一點也獲得了高度評價。
2. 費用
將根據目標範圍與橋梁種類進行個別報價。請透過下方聯絡我們。
服務相關諮詢信箱:bridge-sales@ntt.com
3. 開始銷售日
2026年4月23日
4. 產品官方網站
https://www.nttcom.co.jp/smtech/sdf/#trafic
## 各公司角色
- NTT Docomo Solutions:橋梁 Assessor 的服務企劃、系統開發、營運
- NTT Docomo:橋梁 Assessor 的 AI 代理技術開發
- NTT Docomo Business:橋梁 Assessor 的銷售
- 溝田設計事務所:提供橋梁維護知識、診斷專業技術、代理銷售
未來,4 家公司將以執行橋梁定期檢查業務的建設顧問公司及民間橋梁管理者為中心推廣本服務,為實現永續的基礎設施維護管理做出貢獻。
※1 基於 2025 年 12 月至 2026 年 3 月與地方政府及建設顧問公司實施的實際運行驗證結果。業務時間削減效果會依使用環境與條件而異。
※2 國土交通省「社會資本老化的現狀與未來」
https://www.mlit.go.jp/sogoseisaku/maintenance/02research/02_01.html
*「橋梁 Assessor」的名稱與圖示,目前正由 NTT Docomo Solutions 株式會社申請商標中。
【附件】
「橋梁 Assessor」服務詳細
1. 概要
生成式 AI 技術與 RAG(Re...
NTT Docomo Solutions 株式會社
株式會社 NTT Docomo
NTT Docomo Business 株式會社
株式會社溝田設計事務所
NTT Docomo Solutions 株式會社(原 NTT Comware 株式會社,以下簡稱 NTT Docomo Solutions)、株式會社 NTT Docomo(以下簡稱 NTT Docomo)、株式會社溝田設計事務所(以下簡稱溝田設計事務所)三家公司,在國立大學法人長崎大學的監修下,共同開發了橋梁診斷支援服務「橋梁 Assessor TM」(以下簡稱本服務)。本服務是一款新型業務專用 AI 代理,只要輸入橋梁檢查表,即可自動生成符合國土交通省規定之制度與要領格式的診斷報告草案。自即日起,將由 NTT Docomo Business 株式會社(原 NTT Communications 株式會社,以下簡稱 NTT Docomo Business)開始銷售。
本服務是活用生成式 AI 技術與 RAG(Retrieval-Augmented Generation)的橋梁診斷業務專用系統。它不僅像傳統 RAG 那樣搜尋手冊,更將熟練技術人員的默會知識語言化為獨家的「診斷邏輯」作為參考資訊寫入其中,藉此解決橋梁檢查與診斷業務中技術人員短缺等課題,並實現診斷品質的均一化。此外,它可以直接讀取各地方政府格式各異的檢查表,並自動生成符合國土交通省規定之制度與要領格式的診斷報告草案,最多可將診斷業務所需的作業時間削減 80%※1。
本服務概要(示意圖)
## 背景
在全國約 73 萬座橋梁中,建設後經過 50 年以上的橋梁比例,預計將從 2024 年度的約 42% 增加至 2029 年度的約 54%。在每 5 年一次的定期檢查中,每年約需對 15 萬座橋梁進行診斷。※2
另一方面,由於橋梁診斷業務需要高度的專業知識與經驗,因此技術人員短缺、業務負擔增加、技術傳承困難成為了重大的問題。為了解決這些問題,3 家公司(NTT Docomo Solutions、NTT Docomo、溝田設計事務所)與國立大學法人長崎大學大學院綜合生產科學研究科(山口浩平副教授)共同合作,融合了生成式 AI 技術與橋梁維護的專業知識,開發了這項旨在支援提升診斷業務效率與品質、並將技術傳承給下一代技術人員的本服務。
## 服務概要
1. 特色
本服務的主要特色為以下 4 點:
- 可直接讀取各地方政府格式各異的檢查表。
- 當診斷所需資訊不足時,透過檢查表形式進行確認。
- 基於將熟練技術人員默會知識語言化的診斷邏輯,生成診斷報告草案(定量評估)。
- 根據輸入資訊,以符合國土交通省規定之制度與要領格式生成診斷報告草案(觀察見解文)。
在 2025 年 12 月至 2026 年 3 月間,與多個地方政府及建設顧問公司實施的實際運行驗證中,確認了活用本服務最多可將診斷業務所需的作業時間削減 80%。此外,即使是經驗較淺的技術人員也能夠一邊確認 AI 提示的診斷報告草案與依據,一邊執行業務,這一點也獲得了高度評價。
2. 費用
將根據目標範圍與橋梁種類進行個別報價。請透過下方聯絡我們。
服務相關諮詢信箱:bridge-sales@ntt.com
3. 開始銷售日
2026年4月23日
4. 產品官方網站
https://www.nttcom.co.jp/smtech/sdf/#trafic
## 各公司角色
- NTT Docomo Solutions:橋梁 Assessor 的服務企劃、系統開發、營運
- NTT Docomo:橋梁 Assessor 的 AI 代理技術開發
- NTT Docomo Business:橋梁 Assessor 的銷售
- 溝田設計事務所:提供橋梁維護知識、診斷專業技術、代理銷售
未來,4 家公司將以執行橋梁定期檢查業務的建設顧問公司及民間橋梁管理者為中心推廣本服務,為實現永續的基礎設施維護管理做出貢獻。
※1 基於 2025 年 12 月至 2026 年 3 月與地方政府及建設顧問公司實施的實際運行驗證結果。業務時間削減效果會依使用環境與條件而異。
※2 國土交通省「社會資本老化的現狀與未來」
https://www.mlit.go.jp/sogoseisaku/maintenance/02research/02_01.html
*「橋梁 Assessor」的名稱與圖示,目前正由 NTT Docomo Solutions 株式會社申請商標中。
【附件】
「橋梁 Assessor」服務詳細
1. 概要
生成式 AI 技術與 RAG(Re...