珠洲市復原與重建之防災數位轉型(DX)實證

NTT西日本株式會社北陸分公司（分公司經理：小杉 佳世子，以下簡稱NTT西日本北陸分公司），作為與珠洲市於2025年11月27日締結之「關於實現由數位創造『連結社會』以邁向創造性復興之合作協定」基礎上的一環，利用了株式會社NTT Fieldtechno所提供之Audin AI（可辨識道路、標誌等並檢查劣化狀況的AI服務）※1，實施了場域實證事業。

本次實證的對象為設置於前往指定緊急避難場所避難路線上的避難引導告示牌等調查，以及收集數據的清冊建立（透過列表與地圖進行清冊化）。實證中驗證了一項新業務手法，該手法結合了透過AI分析搭載於車輛的攝影機所取得的影像，以自動整理避難路線與引導告示牌資訊的方法，以及傳統的徒步調查。結果確認，與僅依賴徒步調查的傳統手法相比，約可減少60%的工作量。

※1：結合行車紀錄器數據與設備識別、劣化診斷技術，使社會基礎設施的清冊建立與AI巡檢精度均質化，進而判斷設備劣化的雲端服務 https://business.ntt-west.co.jp/solution/audin_ai

1. 背景

因應2024年發生的令和6年能登半島地震及令和6年奧能登豪雨，在珠洲市，防災與減災對策的升級已成為重要課題。

其中，關於設置於前往指定緊急避難場所避難路線上的避難引導告示牌等調查，以及收集數據的清冊建立，無論在平時或緊急時期都相當重要，但另一方面，由職員進行現場確認卻是一項需要耗費大量時間與勞力的業務。

針對這些課題，基於本合作協定，以研討運用AI之高效率調查與管理手法為目的，實施了本次實證事業。

2. 實證事業概要

本實證事業透過以下方法進行了數據收集與清冊建立。

（1）目標區域 珠洲市 寶立地區內，前往15處指定緊急避難場所的40條避難路線

（2）實施內容

【車輛可行駛區域】 行駛搭載行車紀錄器的NTT車輛，取得影像及位置資訊（行駛距離：約30公里）

【車輛無法進入區域】 透過徒步調查進行現場確認

關於收集到的數據，結合Audin AI的AI判定與目視判定，萃取出引導告示牌的設置位置等資訊，並與珠洲市持有的災害風險地圖（Hazard Map）數據進行比對，將引導告示牌的種類與設置位置進行清冊建立（列表化與地圖化）。

（3）角色分工

NTT西日本北陸分公司：推動邁向防災營運升級的專案

NTT Fieldtechno：Audin AI的技術支援、現場調查、服務提供

珠洲市：提供實證場域

3. 實證事業之效益

與傳統由職員進行現場調查相比，本實證事業透過結合運用Audin AI的車輛調查、徒步調查以及影像分析，確認了較以往減少約60%工作量的效益。

藉此，除了減輕職員在移動、確認、整理作業上的負擔外，預期透過調查結果的列表化與地圖化，將能提升業務效率與資訊的活用性。

此外，放眼未來勞動人口將進一步減少，僅靠傳統手法將難以維持未來的業務，因此確認了此方案作為能同時兼顧節省人力與業務平準化的新業務手法是相當有效的。

4. 未來展望

NTT西日本北陸分公司將與珠洲市共享本次實證事業所獲得的知識，透過推動防災領域的數位轉型（DX），目標是在該市建立防災營運升級的模式。

同時，我們將把此項措施橫向推廣至整個能登地區，透過在整個地區的落實，利用AI為解決地方課題以及能登地區的創造性復興貢獻心力。

※新聞稿中記載的資訊為發布日當時的資訊。內容可能會有變更，敬請見諒並請多加留意。