東急建設株式會社（總公司：東京都澀谷區、董事長：寺田光宏，以下簡稱「東急建設」）與 NTT Sonority 株式會社（總公司：東京都新宿區、董事長：坂井博，以下簡稱「NTT Sonority」）為提升運用語音 AI 的營建現場安全管理水準及業務效率，已共同展開實證實驗。
本實證實驗將導入 NTT Sonority 新提供的語音 AI 解決方案至營建現場，針對晨會、危險預知活動、職員安全會議、協力廠商間的作業聯繫調整等記錄業務進行效率化驗證，並評估營建現場安全管理水準的提升效果。
此外，本項計畫為 NTT Sonority 的語音 AI 首次應用於營建現場安全活動的案例。
【計畫背景與目的】
營建業界正面臨技術人員高齡化、年輕人才短缺以及勞動時間上限規範等問題，提升生產力成為當務之急。
另一方面，在營建現場，為了守護作業人員安全而進行的會議與記錄管理，從防止事故的觀點來看，是絕對不可省略的重要流程。在會議中，必須記錄發言內容，但由於手動記錄可能產生遺漏，隱含了導致安全管理品質下降的風險。此外，在日常業務中，耗費在安全管理上的時間也相當多，現場亦傳出要求提升業務效率的聲音。
針對上述課題，東急建設與 NTT Sonority 將目光聚焦於營建現場進行的會議語音，致力於透過語音 AI 提升營建現場的業務效率與安全管理水準。
【實證實驗內容】
（1）活用 NTT Sonority 提供的語音 AI 解決方案
NTT Sonority 透過運用聲音科技的裝置與軟體實現「語音 DX」，為營建現場及客戶服務業務等多樣化現場的生產力提升做出貢獻。本實證實驗將結合搭載噪音對策技術的專用麥克風與全新的語音應用解決方案，驗證在營建現場特有的高噪音環境下，進行高精度語音收錄的可行性。
收錄的語音將自動轉換為文字，並由生成式 AI 進行摘要、評估及製作報告的一貫化處理。作為將現場自然發出的「聲音」作為起點，將發現事項與報告轉換為業務報告之解決方案邁向社會實作的第一步，我們將針對東急建設的現場業務進行最佳化設定，並驗證符合實際情況的報告自動生成功能及其適用性。
（2）驗證對象業務
本實證實驗將針對以下 4 種現場業務進行驗證。
對象業務
主要驗證內容
晨會
發言內容自動記錄與摘要、安全指示的 AI 評估
危險預知活動（KY）
語音記錄自動化、AI 評估與評分
職員會議
會議內容自動記錄、指示事項列表化
協力廠商間的作業調整
傳達事項自動整理、過往事故案例提示
進行「危險預知活動」時的照片
【實證實驗預期成果】
（1）記錄業務的效率化
確認在晨會、危險預知活動、職員會議、作業間聯繫調整這 4 項業務中，利用語音進行記錄自動化的可行性。預計藉此能大幅提升以往由負責人手動進行記錄、整理、報告各階段的效率。
（2）透過未記錄資訊的資產化提升安全性
將以往未被記錄而流失的營建現場語音資訊，作為數位資料進行累積與活用。
累積的資料不僅可用於安全管理的回顧與年輕員工的教育，透過 AI 提示過往事故案例的功能，即使是經驗尚淺的員工也能進行具體的安全指示。
（3）安全意識的提升
透過 AI 對晨會與危險預知活動內容進行評估與視覺化的功能，有助於提升參與者的安全意識。此外，對話內容自動記錄與評估的機制本身，亦被期待能產生促使現場負責人與領班行為改變的效果。
（4）對應高噪音環境
透過搭載 NTT Sonority 專利技術的專用麥克風，確認即使在營建現場特有的高噪音環境下，也能進行穩定的語音收錄。這亦有助於提升 AI 報告生成的精確度。
【今後的推動方針】
東急建設將驗證本實證實驗的成果，並開始將 NTT Sonority 提供的語音 AI 系統陸續導入營建現場。
今後，我們將以實現安全施工週期全流程的數位化為目標，並致力於與外部系統的整合以及生成式 AI 的進一步升級。此外，我們將正式推廣透過本計畫所獲得的知識，不僅限於營建業界，更將擴展至綜合營造廠、製造業生產工廠、廠房相關、鐵路運輸相關等廣泛產業。
東急建設將透過主導運用語音 AI 的營建現場改革，為「實現安心、安全的營建現場」與「改善營建業界的勞動環境」做出貢獻。
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