NTT版LLM tsuzumi 2更新:強化圖表理解與邏輯思考能力
NTT宣布更新專注於日文商業文件處理的輕量級LLM「tsuzumi 2」,提升了對圖表、數據的視覺理解能力,並強化了包含數值運算的邏輯思考能力。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月19日 20:00
- 🔍 收集: 2026年5月19日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月21日 14:52(收集後51小時20分鐘)
## NTT更新版LLM tsuzumi 2
在1個GPU環境下實現世界頂級的圖表化日文商業文件處理效能。
發布重點:
- 更新NTT版LLM tsuzumi 2,以其輕量級設計展現世界頂級的日文處理性能。
- 活用tsuzumi原有的日文處理優勢,實現對日文商業文件中頻繁使用的圖表、數據、圖表的高理解能力。
NTT公司(總部:東京都千代田區,代表取締役社長:島田明,以下簡稱「NTT」)宣布更新NTT版LLM tsuzumi 2,該模型兼具輕量級與世界頂級的日文處理性能。由於其輕量特性,tsuzumi 2深受在本地端/私有雲環境處理機密資訊的使用場景所信賴。此次更新特別針對包含機密資訊的文件中經常附帶圖表這一點,開發出能透過將含圖表文件視為圖像讀取來理解視覺意義的功能。除圖表理解外,還強化了實務上必要的數值運算等邏輯思考能力。
通過重視日文商業文件的理解開發,與同級別模型相比,實現了世界頂級的性能。
### 1. 背景
近年來,儘管對ChatGPT等大規模語言模型(LLM)的關注度日益提高,但傳統LLM需要龐大的訓練數據和計算資源,面臨電力消耗、營運成本增加,以及處理機密資訊時的安全風險等挑戰。為解決這些問題,NTT於2025年發布了NTT版LLM「tsuzumi 2」,該模型以輕量化同時具備世界頂級日文處理性能為特點,並正推動其在國內企業與行政組織中的AI普及。憑藉輕量化的特徵,該模型主要用於在地端/私有雲環境中處理涉及機密資訊的業務。
### 2. 開發成果
此次更新特別聚焦於商務現場頻繁使用的文件。商業文件中,機密資訊常以圖表形式出現,因此不僅需要處理純文字,還必須將文件作為圖像處理。利用tsuzumi原有的高日文處理能力,強化了對含圖表日文商業文件的理解。這將進一步提升處理機密資訊相關業務的效率,例如從圖表中提取重要資訊並轉化為數據庫。
此外,亦進行了圖表理解以外的性能升級。與其他公司模型相比,其持續展現出高水平的日文處理能力。本次更新強化了包括實務上必要的數值處理在內的邏輯思考能力。例如,能更高等級地理解並計算銷售額等數值資訊,以及解釋API文件等技術文件中的函數,從而滿足更複雜、多樣化的要求。
### 3. 未來展望
更新後的tsuzumi 2預計將透過NTT各集團公司順序提供服務。我們將持續通過「tsuzumi」的研究開發,致力於為客戶提供有價值的服務。
在1個GPU環境下實現世界頂級的圖表化日文商業文件處理效能。
發布重點:
- 更新NTT版LLM tsuzumi 2,以其輕量級設計展現世界頂級的日文處理性能。
- 活用tsuzumi原有的日文處理優勢,實現對日文商業文件中頻繁使用的圖表、數據、圖表的高理解能力。
NTT公司(總部:東京都千代田區,代表取締役社長:島田明,以下簡稱「NTT」)宣布更新NTT版LLM tsuzumi 2,該模型兼具輕量級與世界頂級的日文處理性能。由於其輕量特性,tsuzumi 2深受在本地端/私有雲環境處理機密資訊的使用場景所信賴。此次更新特別針對包含機密資訊的文件中經常附帶圖表這一點,開發出能透過將含圖表文件視為圖像讀取來理解視覺意義的功能。除圖表理解外,還強化了實務上必要的數值運算等邏輯思考能力。
通過重視日文商業文件的理解開發,與同級別模型相比,實現了世界頂級的性能。
### 1. 背景
近年來,儘管對ChatGPT等大規模語言模型(LLM)的關注度日益提高,但傳統LLM需要龐大的訓練數據和計算資源,面臨電力消耗、營運成本增加,以及處理機密資訊時的安全風險等挑戰。為解決這些問題,NTT於2025年發布了NTT版LLM「tsuzumi 2」,該模型以輕量化同時具備世界頂級日文處理性能為特點,並正推動其在國內企業與行政組織中的AI普及。憑藉輕量化的特徵,該模型主要用於在地端/私有雲環境中處理涉及機密資訊的業務。
### 2. 開發成果
此次更新特別聚焦於商務現場頻繁使用的文件。商業文件中,機密資訊常以圖表形式出現,因此不僅需要處理純文字,還必須將文件作為圖像處理。利用tsuzumi原有的高日文處理能力,強化了對含圖表日文商業文件的理解。這將進一步提升處理機密資訊相關業務的效率,例如從圖表中提取重要資訊並轉化為數據庫。
此外,亦進行了圖表理解以外的性能升級。與其他公司模型相比,其持續展現出高水平的日文處理能力。本次更新強化了包括實務上必要的數值處理在內的邏輯思考能力。例如,能更高等級地理解並計算銷售額等數值資訊,以及解釋API文件等技術文件中的函數,從而滿足更複雜、多樣化的要求。
### 3. 未來展望
更新後的tsuzumi 2預計將透過NTT各集團公司順序提供服務。我們將持續通過「tsuzumi」的研究開發,致力於為客戶提供有價值的服務。
常見問題
tsuzumi 2 有什麼用途?
可用於自動化表單數值提取及技術文件的邏輯解析,顯著提升企業營運效率。
安全性如何?
支援地端部署或私有雲,確保機密資訊不外流。
與其他模型有何不同?
在同等輕量級規模中,具備世界頂級的日文商業文件處理性能。