NTT集團推出「AIOWN」AI原生基礎設施，實現AI應用進展下的資源優化與營運
NTT集團（包括NTT、NTT DATA集團和NTT DOCOMO Business）正推出「AIOWN」，這是一項AI原生基礎設施，旨在為快速擴展的AI應用提供最佳使用環境。此舉將重點擴建和建立液冷資料中心，以優化GPU資源並確保安全營運，鞏固其在日本資料中心市場的領導地位。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月27日 22:00
- 🔍 收集: 2026年4月27日 13:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 04:02（收集後14小時30分鐘）
NTT株式會社（總部：東京都千代田區；代表董事社長：島田明；以下簡稱NTT）、株式會社NTT DATA集團（總部：東京都江東區；代表董事社長：佐佐木裕；以下簡稱NTT DATA集團）和NTT DOCOMO Business株式會社（原NTT Communications株式會社；總部：東京都千代田區；代表董事社長：小島克重；以下簡稱NTT DOCOMO Business），在AI應用迅速擴大的背景下，將推出「AIOWN」AI原生基礎設施，旨在提供符合客戶需求的最佳使用環境。
1. AI應用進展與基礎設施要求的高度化
隨著生成式AI的普及，AI應用正從通用的業務效率提升迅速擴展到企業核心業務、專業業務，乃至於與汽車、機器人等各種物體連結的實體AI。伴隨此趨勢，AI工作負載正從以學習為中心轉向以推理為中心，預計未來AI將融入企業活動和社會基礎設施，推理需求將大幅擴大。
這些變化使得以AI為核心的基礎設施（AI原生基礎設施）比以往需要更高級的要求。這包括應對GPU高密度機架產生的熱量、連接分散式資料中心和伺服器之間的低延遲網路、為安全處理敏感數據而考慮的安全性和數據主權，以及包含邊緣設備在內的彈性基礎設施設計。
NTT集團將應對AI需求的增長，持續推動資料中心的擴建和液冷技術的發展。此外，我們將根據客戶的AI應用用途，優化GPU等計算資源、網路和電力等資源，並部署「AIOWN」AI原生基礎設施，以實現包括各種邊緣設備在內的安全使用環境和整合運營。
2. 資料中心擴建與液冷技術高度化的應對狀況
(1) 日本國內資料中心部署現狀 - 市佔率第一，遍布47個都道府縣 -
NTT集團在日本全國47個都道府縣營運著160多個資料中心。除了地理覆蓋外，我們在穩定的電力供應下，提供低延遲且安全的環境。透過對支援這些努力的資料中心的持續投資，我們在日本國內資料中心市場確立了市佔率第一的地位。
(2) 在最新的AI對應資料中心設備「液冷方式」方面成為全球領先者
隨著AI用GPU效能的提升，每個機架所需的電量急劇增加，傳統的空冷方式正迅速轉向在伺服器內部循環冷卻水的液冷方式。NTT最新的資料中心可以在每個機架上安裝多個配備高效能GPU的伺服器，並且可以以機架為單位使用液冷方式。此外，與空冷方式相比，液冷方式可將冷卻用電量最多減少60%。NTT是全球領先者，提供250MW支援液冷方式的設施。
可導入液冷的資料中心內部設備
3. 未來在日本國內的計畫
(1) 日本國內資料中心的進一步擴建，預計到2033年度增加三倍以上
為滿足資料中心的旺盛需求，NTT計畫將其目前的IT電力容量從約300MW擴展到2033年度的約1GW，增長三倍以上。我們還將根據客戶需求，逐步擴展資源管理功能，允許靈活使用多個地點的GPU。
這將加速提供AI原生基礎設施，支援從AI學習到推理，以及在企業系統和社會基礎設施中的廣泛應用。
(2) 東京市中心配備液冷標準的AI對應資料中心
NTT DOCOMO Business已開始在東京市中心建設一個AI資料中心，該中心將配備液冷標準和高熱伺服器設備，從而強化其AI對應資料中心的供應體系。該資料中心預計於2029財年下半年開始提供服務。
該資料中心位於東京市中心優越的地理位置，距離JR山手線車站約5分鐘步行路程，在設備建置、導入和維護作業方面具有極佳的便利性。此外，其靠近各種雲端服務商的連接點和網際網路交換中心（IX）等連接樞紐，簡化了通訊路徑，能夠透過低延遲、高可靠度的網路連接客戶端點。
該資料中心將標準配備針對AI應用優化的液冷樓層，並安裝AI模型大規模運算所需的高效能GPU。
1. AI應用進展與基礎設施要求的高度化
隨著生成式AI的普及，AI應用正從通用的業務效率提升迅速擴展到企業核心業務、專業業務，乃至於與汽車、機器人等各種物體連結的實體AI。伴隨此趨勢，AI工作負載正從以學習為中心轉向以推理為中心，預計未來AI將融入企業活動和社會基礎設施，推理需求將大幅擴大。
這些變化使得以AI為核心的基礎設施（AI原生基礎設施）比以往需要更高級的要求。這包括應對GPU高密度機架產生的熱量、連接分散式資料中心和伺服器之間的低延遲網路、為安全處理敏感數據而考慮的安全性和數據主權，以及包含邊緣設備在內的彈性基礎設施設計。
NTT集團將應對AI需求的增長，持續推動資料中心的擴建和液冷技術的發展。此外，我們將根據客戶的AI應用用途，優化GPU等計算資源、網路和電力等資源，並部署「AIOWN」AI原生基礎設施，以實現包括各種邊緣設備在內的安全使用環境和整合運營。
2. 資料中心擴建與液冷技術高度化的應對狀況
(1) 日本國內資料中心部署現狀 - 市佔率第一，遍布47個都道府縣 -
NTT集團在日本全國47個都道府縣營運著160多個資料中心。除了地理覆蓋外，我們在穩定的電力供應下，提供低延遲且安全的環境。透過對支援這些努力的資料中心的持續投資，我們在日本國內資料中心市場確立了市佔率第一的地位。
(2) 在最新的AI對應資料中心設備「液冷方式」方面成為全球領先者
隨著AI用GPU效能的提升，每個機架所需的電量急劇增加，傳統的空冷方式正迅速轉向在伺服器內部循環冷卻水的液冷方式。NTT最新的資料中心可以在每個機架上安裝多個配備高效能GPU的伺服器，並且可以以機架為單位使用液冷方式。此外，與空冷方式相比，液冷方式可將冷卻用電量最多減少60%。NTT是全球領先者，提供250MW支援液冷方式的設施。
可導入液冷的資料中心內部設備
3. 未來在日本國內的計畫
(1) 日本國內資料中心的進一步擴建，預計到2033年度增加三倍以上
為滿足資料中心的旺盛需求，NTT計畫將其目前的IT電力容量從約300MW擴展到2033年度的約1GW，增長三倍以上。我們還將根據客戶需求，逐步擴展資源管理功能，允許靈活使用多個地點的GPU。
這將加速提供AI原生基礎設施，支援從AI學習到推理，以及在企業系統和社會基礎設施中的廣泛應用。
(2) 東京市中心配備液冷標準的AI對應資料中心
NTT DOCOMO Business已開始在東京市中心建設一個AI資料中心，該中心將配備液冷標準和高熱伺服器設備，從而強化其AI對應資料中心的供應體系。該資料中心預計於2029財年下半年開始提供服務。
該資料中心位於東京市中心優越的地理位置，距離JR山手線車站約5分鐘步行路程，在設備建置、導入和維護作業方面具有極佳的便利性。此外，其靠近各種雲端服務商的連接點和網際網路交換中心（IX）等連接樞紐，簡化了通訊路徑，能夠透過低延遲、高可靠度的網路連接客戶端點。
該資料中心將標準配備針對AI應用優化的液冷樓層，並安裝AI模型大規模運算所需的高效能GPU。