開始提供最佳化業務支援服務「OptiMagic」

日鐵解決方案（東證 Prime [2327]）集團旗下的日鐵解決方案中部株式會社（總公司：愛知縣名古屋市，代表取締役社長：岡崎 巧，以下簡稱「NS 中部」），將開始提供運用數學最佳化技術（Optimization）與生成式 AI 的新服務「OptiMagic」。本服務將與客戶共同發掘並梳理日常計畫性業務中的潛在與顯著問題，並透過數學方法引導解決。

## 作為最佳化導入的專家
迄今為止，日鐵解決方案集團已在各個領域提供數學最佳化的支援，從需求預測、生產計畫、運輸配送計畫、人員配置計畫等整體供應鏈，到職業體育聯盟的賽程安排等。在中部地區，我們也以支撐日本核心的鋼鐵、汽車等產業為舞台，參與了眾多大規模最佳化模型的構建，累積了作為最佳化導入專家的豐富經驗。

## 數學最佳化的特徵與挑戰
數學最佳化的優點在於，即使在有條件限制的情況下，透過將問題以數學公式建立模型，也能推導出最高效且最佳的解答（組合與計畫）。這些數學最佳化技術隨著作業研究（OR）與電腦的發展而不斷進化。

數學最佳化的應用在企業的計畫性業務中尤其顯著，它被廣泛應用於組織面臨的資源分配、排程、物流等複雜挑戰中，利用數學、統計學及演算法進行分析，以支援更理性的決策。此外，由於能夠基於明確的條件和數值獲得最佳解，因此具有很高的可重複性和可靠性，能為結果提供有力的佐證。

另一方面，其挑戰在於建立最佳化模型需要從需求定義到實際執行的反覆作業，這需要耗費大量的時間和精力。此外，由於模型構建和演算法選擇需要數學和資訊工程的專業知識，若僅靠現場業務人員處理，門檻往往過高。在此背景下，數學最佳化的系統化導入過去主要集中在較容易獲取充足資源和專業人才的大型企業中。

## 數學最佳化✕生成式 AI✕工程服務所能實現的願景
「OptiMagic」服務將過去僅限於大型企業的數學最佳化技術，轉變為各種行業和規模的企業都能輕鬆運用的普及化服務。

其最大特色在於結合了「數學最佳化、生成式 AI 與工程服務」。本服務不僅提供範本，幫助從現實挑戰中萃取需要最佳化的主題，並梳理所需的基本資訊和限制條件；在模型化之後的流程中，也透過我們獨有的 AI 工具，提供從數學最佳化模型和範例程式碼的自動生成，到運算結果可視化的一條龍支援。

具體來說，專為「OptiMagic」設計的 AI 將自動協助模型構建、演算法選擇和參數設定。此外，藉由「專業工程師」的從旁協助，客戶即使沒有專業知識也能運用數學最佳化，並獲得縮短專案週期的優勢。

### 「OptiMagic」服務透過「數學最佳化✕生成式 AI✕工程服務」，有效解決客戶複雜的計畫業務挑戰，推動業務改革與數位轉型（DX）。
服務名稱中的「Magic」蘊含著我們期望以操控數據和演算法的技術，來支援客戶決策的用心。

【本件相關諮詢窗口】
日鐵解決方案中部株式會社
營業部 村上
E-mail：nagoya-nschubu-egy@jp.nssol.nipponsteel.com