NSG集團旗下的新潟醫療福祉大學診療放射線學科吉田宜清講師,針對MRI檢查中因身體晃動造成的影像模糊,進行了驗證使用AI(深度學習)進行校正方法的研究。結果顯示,透過校正模糊的腦部MRI影像,可以更準確地評估對阿茲海默症診斷至關重要的海馬體積。 這項研究成果已於2026年3月22日刊登在涵蓋自然科學和健康科學所有領域的國際期刊《Scientific Reports》上。
關於研究
【研究概要】
本研究驗證了使用AI(深度學習)對MRI檢查中因身體晃動造成的影像模糊進行校正方法的有效性。研究對象為24名健康成年人的腦部MRI影像,比較了原始影像、有晃動的影像和AI校正後的影像,不僅評估了影像的外觀,還評估了海馬體積測量的準確性。
結果顯示,即使是因身體晃動而劣化的影像,透過AI校正也能改善畫質,從而可以更準確地評估對阿茲海默症診斷至關重要的海馬體積。
此外,本方法還暗示了可以減少重新拍攝的必要性,有望縮短檢查時間並減輕患者負擔。
本研究將AI影像校正技術應用於腦部MRI的定量評估,預計未來將在失智症領域的影像診斷支援中發揮作用。
【研究者評論】
◆診療放射線學科 吉田宜清 講師 本研究針對MRI檢查時發生的輕微身體晃動會影響影像品質和診斷準確性的問題,探討了使用深度學習進行影像校正的可能性。結果顯示,即使是受到身體晃動影響的腦部MRI影像,透過AI校正也能更準確地評估對阿茲海默症診斷至關重要的海馬體積。特別是對於老年人或難以控制身體晃動的患者,重新拍攝的情況並不少見。我們認為,如果本方法能夠實用化,將能減少重複檢查,有助於減輕患者負擔並提高醫療現場的效率。
【原始論文資訊】
Yoshida, N., Kageyama, H., Akai, H., Sasaki, K., Sakurai, N., Koori, N., Yamamoto, S., & Kodama, N.
Deep learning approach to super-resolution correction of brain MRI motion artifacts for accurate hippocampal volumetry.
Scientific Reports (2026).
DOI: 10.1038/s41598-026-44834-5
【研究者資訊】
新潟醫療福祉大學醫療技術學部 診療放射線學科
講師 吉田 宜清
【聯絡方式】
新潟醫療福祉大學 入試廣報部廣報課
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電話:025-257-4459
【新潟醫療福祉大學】 https://www.nuhw.ac.jp/
本校是日本全國少數的綜合性醫療大學,設有6個學部16個學科,涵蓋護理、醫療、復健、營養、運動、福祉、醫療IT等領域。本校充分利用作為綜合性醫療大學的優勢,讓學生能夠實踐性地學習醫療現場所需的「團隊醫療」。此外,本校建立了全校性的組織化資格取得支援體制和就業支援體制,實現了全國頂尖的國家考試合格率和高就業實績。再者,本校利用擁有運動相關學科的獨特環境,開展了「運動」與「醫療」、「復健」、「營養」等相結合的學習模式。
<關於NSG集團>
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