消除農業AI的資訊落差！打造「日本最易懂的農業AI媒體」
Metagri研究所發表了其April Dream，旨在透過實用媒體《農業AI通信》消除農業領域的數位落差。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月1日 17:50
- 🔍 收集: 2026年4月1日 09:36
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月22日 07:53（收集後502小時17分鐘）
實現將AI傳遞給全日本農民的未來。
推動農業×新技術的農民支援社群「Metagri研究所」（營運：農情人株式會社，總部：千葉縣船橋市）所營運的媒體《農業AI通信》，旨在消除農業AI的資訊落差，實現所有農民都能受惠於AI技術的社會。
我們贊同「April Dream」這項將4月1日定為發表夢想之日的企劃。
這篇新聞稿是「Metagri研究所」與「農情人」的夢想。
日本農業面臨的3道高牆
1. 無法阻擋的老齡化與逐漸消失的接班人
根據2025年農林業普查（概算值），日本的核心農業從業人員為102萬人。與2020年相比減少了34萬人（※1）。平均年齡雖然從2020年的67.8歲微幅下降至67.6歲，但這可能不僅包含了年輕新農民的增加，也包含了高齡層退休退出農業的影響。「誰來支撐日本的糧食」這個問題，已經不再是未來的事情，而是眼前的危機。
2. AI技術的急遽發展與農業現場的「尚未到達」
自ChatGPT出現以來，生成式AI在全球範圍內的應用不斷進展。然而，日本的生成式AI使用率為26.7%，大幅落後於中國（81.2%）和美國（68.8%）（※2）。更為嚴重的是，城市與鄉村、年輕人與高齡層之間產生的數位落差。「看起來很方便，但我不知道該怎麼用」──來自農民們的這種聲音，說明了一切。
3. 資訊落差這道「看不見的高牆」
傳統的科技媒體提供「技術解說」，農業媒體提供「栽培技術」。然而，「以農民的視角、用農民的語言來傳達AI使用方法的媒體」，在此之前幾乎不存在。農民真正追求的，不是技術或論文的解說。而是「明早下田前，花5分鐘就能嘗試的AI應用提示」。
（※1）農林水產省「2025年農林業普查結果概要（概算值）」（2025年11月28日公布）
（※2）總務省「令和7年版 資訊通訊白皮書」（2025年7月公布）
農業AI通信所瞄準的世界
針對這些課題，我們透過專為農民設計的生成式AI應用媒體《農業AI通信》，協助解決農業從業人員面臨的各種問題。在2026年的報稅季期間，與實務直接相關的主題文章如「JA股息」、「農業所得的e-Tax輸入」、「家庭開支分攤」等被持續瀏覽，也能看到讀者進一步閱讀相關文章的動向。以一個疑問為契機，連結到下一次學習，實用的資訊循環正在形成。
＜農業AI通信的內容＞
推出專題系列： 企劃並製作按主題分類的系統性內容，如針對新進農民的AI應用專題、實體AI專題等。具體描繪農業未來、如AI自主栽培番茄的實驗報告等內容也引起了話題。
透過農民訪談發布實際案例：直接採訪全國各地的農民。將現場真實的AI應用案例寫成文章，提供讓讀者知道「原來也有和我有一樣煩惱的農民」的內容。
推動農業×新技術的農民支援社群「Metagri研究所」（營運：農情人株式會社，總部：千葉縣船橋市）所營運的媒體《農業AI通信》，旨在消除農業AI的資訊落差，實現所有農民都能受惠於AI技術的社會。
我們贊同「April Dream」這項將4月1日定為發表夢想之日的企劃。
這篇新聞稿是「Metagri研究所」與「農情人」的夢想。
日本農業面臨的3道高牆
1. 無法阻擋的老齡化與逐漸消失的接班人
根據2025年農林業普查（概算值），日本的核心農業從業人員為102萬人。與2020年相比減少了34萬人（※1）。平均年齡雖然從2020年的67.8歲微幅下降至67.6歲，但這可能不僅包含了年輕新農民的增加，也包含了高齡層退休退出農業的影響。「誰來支撐日本的糧食」這個問題，已經不再是未來的事情，而是眼前的危機。
2. AI技術的急遽發展與農業現場的「尚未到達」
自ChatGPT出現以來，生成式AI在全球範圍內的應用不斷進展。然而，日本的生成式AI使用率為26.7%，大幅落後於中國（81.2%）和美國（68.8%）（※2）。更為嚴重的是，城市與鄉村、年輕人與高齡層之間產生的數位落差。「看起來很方便，但我不知道該怎麼用」──來自農民們的這種聲音，說明了一切。
3. 資訊落差這道「看不見的高牆」
傳統的科技媒體提供「技術解說」，農業媒體提供「栽培技術」。然而，「以農民的視角、用農民的語言來傳達AI使用方法的媒體」，在此之前幾乎不存在。農民真正追求的，不是技術或論文的解說。而是「明早下田前，花5分鐘就能嘗試的AI應用提示」。
（※1）農林水產省「2025年農林業普查結果概要（概算值）」（2025年11月28日公布）
（※2）總務省「令和7年版 資訊通訊白皮書」（2025年7月公布）
農業AI通信所瞄準的世界
針對這些課題，我們透過專為農民設計的生成式AI應用媒體《農業AI通信》，協助解決農業從業人員面臨的各種問題。在2026年的報稅季期間，與實務直接相關的主題文章如「JA股息」、「農業所得的e-Tax輸入」、「家庭開支分攤」等被持續瀏覽，也能看到讀者進一步閱讀相關文章的動向。以一個疑問為契機，連結到下一次學習，實用的資訊循環正在形成。
＜農業AI通信的內容＞
推出專題系列： 企劃並製作按主題分類的系統性內容，如針對新進農民的AI應用專題、實體AI專題等。具體描繪農業未來、如AI自主栽培番茄的實驗報告等內容也引起了話題。
透過農民訪談發布實際案例：直接採訪全國各地的農民。將現場真實的AI應用案例寫成文章，提供讓讀者知道「原來也有和我有一樣煩惱的農民」的內容。