AI虛擬試穿『WearStudio.AI』正式發布行業專屬頁面「Sports TryOn」
株式会社Newgia正式發布了其雲端AI虛擬試穿平台「WearStudio.AI」的運動服飾及用品製造商專用頁面「WearStudio.AI for Sports」。該解決方案利用生成式AI,從根本上解決了運動行業中高昂的商品拍攝成本、漫長的目錄製作前置時間以及SKU多樣化量產等結構性問題。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月11日 20:30
- 🔍 收集: 2026年5月11日 12:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月11日 12:43(收集後41分鐘)
株式会社Newgia(總部:東京都中央區/代表取締役:柏口 之宏/以下簡稱「本公司」)欣然宣布,本公司在其營運的雲端AI虛擬試穿平台「WearStudio.AI」中,正式發布了專為運動服飾、運動用品製造商、專業貿易商及批發零售公司設計的行業專屬頁面「WearStudio.AI for Sports(運動試穿工作室)」。
WearStudio.AI for Sports(運動試穿工作室):https://wearstudio.ai/sports-tryon
本功能旨在透過生成式AI,從根本上解決網球、羽毛球、高爾夫、跑步、游泳、足球、籃球、棒球、滑雪、健身等共計11種競技運動的運動服飾及運動用品製造商所面臨的「商品拍攝成本」、「型錄製作前置時間」及「依SKU分類大量生產」等結構性課題。本公司是日本國內唯一商業提供此類行業專屬AI試穿平台的公司。
WearStudio.AI for Sports(運動試穿工作室)
■ 開發背景:運動服飾行業面臨與時尚行業迥異的課題
近年來,雖然針對時尚行業的AI虛擬試穿服務不斷湧現,但大多數仍停留在以「靜止正面站立模特」和「平鋪服裝」為前提的處理架構。因此,這些服務無法滿足運動服飾行業特有的以下要求:
- 將揮桿、跳躍、跑步等動態姿勢合成到模特照片中。
- 不僅要重現服裝正面的標誌和配色,還要重現背面的印花和號碼。
- 個別替換與服裝同時出現的競技用具,如球拍、球棒、球杆和鞋子等。
- 雜誌、促銷海報、店內POP、電商網站主圖所需的高解析度輸出,相當於凹版印刷品質。
在運動服飾行業中,聘請簽約運動員和模特進行拍攝的費用、攝影棚和外景費用,以及每個季節因顏色變化和SKU不同而產生的重拍成本,在商品開發預算中佔據了不可忽視的比例。
此外,與海外供應商協調導致的產品設計確認延遲,對拍攝排程造成壓力,結果導致電商發布和型錄印刷的前置時間延長,這種惡性循環是行業共同的課題。
為了解決這些「時尚行業AI試穿未能解決的運動特有四大難題」,本公司以世界最高水準的生成式AI圖像處理技術為基礎,整合了本公司獨創的多階段編排技術和運動領域專屬的控制邏輯,開發了此項功能。
透過AI,瞬間完成
■ 「WearStudio.AI for Sports」為運動服飾企業帶來的5大價值
【價值1】大幅壓縮商品拍攝成本
傳統拍攝體制中(聘請簽約運動員、專業模特、攝影棚、外景、造型師、攝影師等),會產生數百萬日圓規模的費用。現在可以透過將公司內部保有的一張模特照片和一張平鋪商品照片組合來取代。
季節性顏色增加、不同材質SKU、限定款式等衍生商品,無需額外拍攝即可生成任意數量的款式。
【價值2】縮短型錄與電商網站發布前置時間
只需上傳商品樣本照片和現有模特照片,即可在約90秒內獲得一個設計的完成圖像。這將傳統的數週至一個月的製作流程(從海外工廠樣本抵達 → 拍攝安排 → 拍攝 → 沖印/修圖 → 提交),轉變為內部員工可在瀏覽器上完成的自助服務工作流程。
【價值3】動態姿勢支援:將新款服裝合成到「動態中的運動員」身上
本功能忠實保持模特照片中充滿活力的姿勢,如網球揮桿、高爾夫收尾、跑步跨步、籃球跳投等,同時僅將服裝替換為新款服裝。這使得無需實際拍攝即可大量生產強調產品性能場景的關鍵視覺。此功能在全球主要的虛擬試穿服務中實作案例極為有限,本公司是日本國內唯一為運動服飾行業商業提供此服務的公司。
【價值4】透過同時參考正面+背面,高精度重現標誌和印花
為忠實重現運動服飾中極為重要的胸部標誌、背部號碼、贊助商標記和雙袖品牌標誌,採用了同時參考服裝正面和背面兩張照片的獨特方式。這確保了即使模特背對鏡頭的場景,簽約贊助商標誌等也能被精確呈現。
WearStudio.AI for Sports(運動試穿工作室):https://wearstudio.ai/sports-tryon
本功能旨在透過生成式AI,從根本上解決網球、羽毛球、高爾夫、跑步、游泳、足球、籃球、棒球、滑雪、健身等共計11種競技運動的運動服飾及運動用品製造商所面臨的「商品拍攝成本」、「型錄製作前置時間」及「依SKU分類大量生產」等結構性課題。本公司是日本國內唯一商業提供此類行業專屬AI試穿平台的公司。
WearStudio.AI for Sports(運動試穿工作室)
■ 開發背景:運動服飾行業面臨與時尚行業迥異的課題
近年來,雖然針對時尚行業的AI虛擬試穿服務不斷湧現,但大多數仍停留在以「靜止正面站立模特」和「平鋪服裝」為前提的處理架構。因此,這些服務無法滿足運動服飾行業特有的以下要求:
- 將揮桿、跳躍、跑步等動態姿勢合成到模特照片中。
- 不僅要重現服裝正面的標誌和配色,還要重現背面的印花和號碼。
- 個別替換與服裝同時出現的競技用具,如球拍、球棒、球杆和鞋子等。
- 雜誌、促銷海報、店內POP、電商網站主圖所需的高解析度輸出,相當於凹版印刷品質。
在運動服飾行業中,聘請簽約運動員和模特進行拍攝的費用、攝影棚和外景費用,以及每個季節因顏色變化和SKU不同而產生的重拍成本,在商品開發預算中佔據了不可忽視的比例。
此外,與海外供應商協調導致的產品設計確認延遲,對拍攝排程造成壓力,結果導致電商發布和型錄印刷的前置時間延長,這種惡性循環是行業共同的課題。
為了解決這些「時尚行業AI試穿未能解決的運動特有四大難題」,本公司以世界最高水準的生成式AI圖像處理技術為基礎,整合了本公司獨創的多階段編排技術和運動領域專屬的控制邏輯,開發了此項功能。
透過AI,瞬間完成
■ 「WearStudio.AI for Sports」為運動服飾企業帶來的5大價值
【價值1】大幅壓縮商品拍攝成本
傳統拍攝體制中(聘請簽約運動員、專業模特、攝影棚、外景、造型師、攝影師等),會產生數百萬日圓規模的費用。現在可以透過將公司內部保有的一張模特照片和一張平鋪商品照片組合來取代。
季節性顏色增加、不同材質SKU、限定款式等衍生商品,無需額外拍攝即可生成任意數量的款式。
【價值2】縮短型錄與電商網站發布前置時間
只需上傳商品樣本照片和現有模特照片,即可在約90秒內獲得一個設計的完成圖像。這將傳統的數週至一個月的製作流程(從海外工廠樣本抵達 → 拍攝安排 → 拍攝 → 沖印/修圖 → 提交),轉變為內部員工可在瀏覽器上完成的自助服務工作流程。
【價值3】動態姿勢支援:將新款服裝合成到「動態中的運動員」身上
本功能忠實保持模特照片中充滿活力的姿勢,如網球揮桿、高爾夫收尾、跑步跨步、籃球跳投等,同時僅將服裝替換為新款服裝。這使得無需實際拍攝即可大量生產強調產品性能場景的關鍵視覺。此功能在全球主要的虛擬試穿服務中實作案例極為有限,本公司是日本國內唯一為運動服飾行業商業提供此服務的公司。
【價值4】透過同時參考正面+背面,高精度重現標誌和印花
為忠實重現運動服飾中極為重要的胸部標誌、背部號碼、贊助商標記和雙袖品牌標誌,採用了同時參考服裝正面和背面兩張照片的獨特方式。這確保了即使模特背對鏡頭的場景,簽約贊助商標誌等也能被精確呈現。