影像創作者必看！熱門影像生成AI「Seedance 2.0」、「HappyHorse」現已可在日語環境中實際應用。「genas.ai」透過多引擎比較革新製作流程
株式會社Newgia已將阿里巴巴旗下的「HappyHorse 1.0」和字節跳動旗下的「Seedance 2.0」導入其AI影像製作平台「genas.ai」，並使其可在日語環境中使用。這使得日本影像創作者能夠比較和利用多個尖端AI引擎，顯著提高製作效率和表達能力。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月30日 00:54
- 🔍 收集: 2026年4月29日 16:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月29日 23:33（收集後7小時31分鐘）
株式會社Newgia（總公司：東京都中央區，代表董事：柏口之宏）宣布，截至2026年4月29日，已在其AI影像製作平台「genas.ai」中，新實施並整合了業界內受到全球矚目的最尖端影像生成AI「HappyHorse 1.0（阿里巴巴系）」和「Seedance 2.0（字節跳動系）」。
「HappyHorse 1.0（阿里巴巴系）」和「Seedance 2.0（字節跳動系）」
AI影像製作平台「genas.ai」：https://genas.ai
本次更新從結構上解決了影像製作現場最大的課題：「單一引擎依賴導致的品質・交期風險」。
透過將最新的海外高端AI模型，以日語UI・日圓結算這種完全符合國內實際業務的環境提供，為日本創作者的影像製作流程帶來戲劇性的效率提升和表現力增強。
■ AI影像製作中的「看不見的失敗風險」與引擎的極限
AI影像生成技術正在迅速普及，但在專業影像製作現場，實際業務上的障礙已經顯現。
引擎特性導致的輸出差異：
即使使用相同的提示（指令文），根據所使用的生成引擎，結果也會大相徑庭。
生成的不穩定性：
人物模型崩潰、不自然的動作、意外的攝影機運鏡失誤等情況會機率性發生。
修正與交期延遲的循環：
創作者往往需要重複「抽獎（重新生成）」直到輸出預期的影像，結果導致修正成本增加，並壓縮交期。
AI影像生成是一種機率性技術。因此，現代影像製作問題的本質已完全轉變為「如何比較和評估多個引擎，並從中選出最適合專案的引擎」，而非「是否使用AI」。
■ 為何現在是「HappyHorse 1.0」和「Seedance 2.0」？
目前，在全球AI影像生成領域，正圍繞著動作的自然度、攝影機運鏡控制、構圖・演出力、角色的一致性，以及「影像與音訊的同時生成（唇形同步等）」等高階評估軸展開激烈競爭。
其中，本次實施的兩個引擎正作為下一代影像製作的核心席捲業界。
1. HappyHorse 1.0：突然躍居世界首位，擁有「壓倒性表現力」的黑馬
HappyHorse 1.0
由阿里巴巴研究團隊（ATH）開發，於2026年4月在第三方AI模型評估平台「Artificial Analysis」的Video Arena中，超越眾多知名競爭對手，突然獲得排名第一（Elo分數首位）的超高性能模型（*1）。
電影般的構圖與演出：
擅長具有電影級質感和複雜轉場的多鏡頭敘事。
完美的唇形同步與音訊整合：
能夠一次性共同生成影像和多語言音訊，對全球內容展現強大威力。
2. Seedance 2.0：足以應對實際業務的「極致穩定性與一致性」
Seedance 2.0
由字節跳動提供，是支援多模態輸入（文字、圖像、影像、音訊）的下一代模型。
角色與場景的一致性：
在不同鏡頭或角度下，極高地保持指定角色或產品細節不變的能力受到高度評價。
高階攝影機運鏡控制：
能夠從提示或參考影像中精確再現實景影像製作所需的精確攝影機運動，例如搖攝和環繞。
■ 【最重要】打破日本製作現場「知其然卻不能用」的壁壘
儘管這些世界頂級模型受到影像製作人的高度關注，但對於日本製作公司而言，作為法人實際導入仍存在極高的門檻。
僅限英語的使用者介面
僅支援信用卡（美元計價）外幣結算
需要基於複雜API連接的開發能力和環境建置
缺乏日語客戶支援
結果，日本影像製作現場面臨著巨大的機會損失，即「即使了解最新的AI技術，也因不符合自身的製作流程或結算規則而無法使用」。
「genas.ai」最大的價值在於完全消除了這一障礙。
一體化
透過「genas.ai」，這些尖端引擎可立即在以下環境中使用：
直觀的
「HappyHorse 1.0（阿里巴巴系）」和「Seedance 2.0（字節跳動系）」
AI影像製作平台「genas.ai」：https://genas.ai
本次更新從結構上解決了影像製作現場最大的課題：「單一引擎依賴導致的品質・交期風險」。
透過將最新的海外高端AI模型，以日語UI・日圓結算這種完全符合國內實際業務的環境提供，為日本創作者的影像製作流程帶來戲劇性的效率提升和表現力增強。
■ AI影像製作中的「看不見的失敗風險」與引擎的極限
AI影像生成技術正在迅速普及，但在專業影像製作現場，實際業務上的障礙已經顯現。
引擎特性導致的輸出差異：
即使使用相同的提示（指令文），根據所使用的生成引擎，結果也會大相徑庭。
生成的不穩定性：
人物模型崩潰、不自然的動作、意外的攝影機運鏡失誤等情況會機率性發生。
修正與交期延遲的循環：
創作者往往需要重複「抽獎（重新生成）」直到輸出預期的影像，結果導致修正成本增加，並壓縮交期。
AI影像生成是一種機率性技術。因此，現代影像製作問題的本質已完全轉變為「如何比較和評估多個引擎，並從中選出最適合專案的引擎」，而非「是否使用AI」。
■ 為何現在是「HappyHorse 1.0」和「Seedance 2.0」？
目前，在全球AI影像生成領域，正圍繞著動作的自然度、攝影機運鏡控制、構圖・演出力、角色的一致性，以及「影像與音訊的同時生成（唇形同步等）」等高階評估軸展開激烈競爭。
其中，本次實施的兩個引擎正作為下一代影像製作的核心席捲業界。
1. HappyHorse 1.0：突然躍居世界首位，擁有「壓倒性表現力」的黑馬
HappyHorse 1.0
由阿里巴巴研究團隊（ATH）開發，於2026年4月在第三方AI模型評估平台「Artificial Analysis」的Video Arena中，超越眾多知名競爭對手，突然獲得排名第一（Elo分數首位）的超高性能模型（*1）。
電影般的構圖與演出：
擅長具有電影級質感和複雜轉場的多鏡頭敘事。
完美的唇形同步與音訊整合：
能夠一次性共同生成影像和多語言音訊，對全球內容展現強大威力。
2. Seedance 2.0：足以應對實際業務的「極致穩定性與一致性」
Seedance 2.0
由字節跳動提供，是支援多模態輸入（文字、圖像、影像、音訊）的下一代模型。
角色與場景的一致性：
在不同鏡頭或角度下，極高地保持指定角色或產品細節不變的能力受到高度評價。
高階攝影機運鏡控制：
能夠從提示或參考影像中精確再現實景影像製作所需的精確攝影機運動，例如搖攝和環繞。
■ 【最重要】打破日本製作現場「知其然卻不能用」的壁壘
儘管這些世界頂級模型受到影像製作人的高度關注，但對於日本製作公司而言，作為法人實際導入仍存在極高的門檻。
僅限英語的使用者介面
僅支援信用卡（美元計價）外幣結算
需要基於複雜API連接的開發能力和環境建置
缺乏日語客戶支援
結果，日本影像製作現場面臨著巨大的機會損失，即「即使了解最新的AI技術，也因不符合自身的製作流程或結算規則而無法使用」。
「genas.ai」最大的價值在於完全消除了這一障礙。
一體化
透過「genas.ai」，這些尖端引擎可立即在以下環境中使用：
直觀的